一般エントリー
思考部分にはUCT(UCB applied to trees)[1]を使用しています．
UCTを実行するスレッドを複数作成し合法手を割り当てることで，より多くのプレイアウトを
行えるようにしています．
また，多くの棋譜から得られたパターンを用いて，より良いプレイアウトを行うようにしてい
ます．
参考文献
[1]Kocsis, L.and Szepesvári, C. : Bandit Based Monte-Carlo Planning, 17thEuropean
Conference on Machine Learning (ECML 2006)

J-POSTL導入のストラテジー（現職教師編）

散逸ゆらぎ制御ナノ電子

KHSが目指した軽量パッケージモデ ルの集大成がP

日立の英国都市間高速鉄道計画向け車両が英国の

ザ・グランリゾートプリンセス有馬様

BWH大阪心斎橋様 - エネルギーコスト削減パートナー ｜ 株式会社 K

ムーンレイクGC 市原コース様 - エネルギーコスト削減パートナー ｜ 株式

ムーンレイクGC 茂原コース様 - エネルギーコスト削減パートナー ｜ 株式

欧州リウマチ学会総会（EULAR2014）での発表演題に関するお知らせ06

290KB - インマヌエル中目黒キリスト教会

目次＆Online Learning2002 Conference＆EXPO

幾徳祭 - 応用バイオ科学科

モンテカルロ碁 - 公式サイト | CEDEC 2015

Document

2004年9月

2015年米国てんかん学会総会にて

DRAFT#9 2011

チャリティ活動

1枚」で、パワーポイントの品質と生産性を向上させる

の 国内製造販売承認申請について26-June-2015 | pdf file, 198 kb

年度（西暦） (Year)

0/1表現型と個別化医療における決断 ～多要素を勘案した末に白黒つける