一般エントリー
思考部分にはUCT(UCB applied to trees)[1]を使用しています．
UCTを実行するスレッドを複数作成し合法手を割り当てることで，より多くのプレイアウトを
行えるようにしています．
また，多くの棋譜から得られたパターンを用いて，より良いプレイアウトを行うようにしてい
ます．
参考文献
[1]Kocsis, L.and Szepesvári, C. : Bandit Based Monte-Carlo Planning, 17thEuropean
Conference on Machine Learning (ECML 2006)