ＰＡＴＯＮによる言語認識０１／１２／２５林研究室秋田晋吾１．ＰＡＴＯＮのできるまで  人間の記憶系 新皮質－海馬という階層構造  二つの仮説 記憶の二重符号化 注意によるシーケンシャルな制御 ↓ ＰＡＴＯＮとは仮説実証のためのモデル２．ＰＡＴＯＮの概観３．ＰＡＴＯＮの構造  パターン層(Ｐ層) 皮質の部分に当たる、並列に数種類 類似符号化を行う  シンボル層(Ｓ層) 直行符号化を行う  注意システム 信号の流れなどの、全体の制御４．ＰＡＴＯＮの振る舞い１  概念パターンの記銘 ＩｔｏＰ → ＰｔｏＳ → Ｌｅａｒｎ  概念パターンの想起 ＩｔｏＰ → ＰｔｏＳ → ＳｔｏＰ  概念シンボル間の連想 ＳｔｏＰ → ＰｔｏＳ５．ＰＡＴＯＮの振る舞い２  dp kj  cp k  p kj  c1  S iWijk  c 2 I kj   dt  P k  ap k  p k j  j     (1) ( 2)  dsi   k k     cs  s  c W P  c S  i i 3  ij j 4  q  (3)  dt k j q i    ( 4) S i  asi si  ' dWijk dt  x     al  Wijk  S i Pjk 1 1  exp x T   パターン層の膜電位 (5) シンボル層の膜電位接続係数の変更式 ( 6) 注意システムが操作する変数： ap k , cp k , asi , csi , al Ｐ層へは属性単位、Ｓ層へはニューロン単位で制御を行う６．実験例１：語彙獲得  会話を繰り返すことで語彙を獲得する  対象物の何に注目するかを試行錯誤する  学習の速度は緩やかである７．実験例２：文法ＰＡＴＯＮ  文法があれば未知語の推定が可能  Ｐ層の一つにＳＲＮを配置する 文法と語彙の双方を学習可能  追加学習時に高速で収束８．まとめ  仮説の実証という点では一定の評価が出来る  システムとして柔軟性もある  一方で、ＰＡＴＯＮはあくまで一つの可能性を示しているだけである