近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 解剖の現状 Ｈ１９年 国内の変死 １５万～１６万体 １０．１％（うち司法解剖４．２％） 約５０％ 約６０％ ほぼ１００％ 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 日本は解剖後進国 ●死因究明に対する解剖 あたかも特殊なことのように見られる ●死因究明への認知度の低迷 法医学教室のブラックＢＯＸ化 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 死因究明のための解剖検索体制の再構築 ●解剖資格者の不足 解剖能の限界 ●現状のままでの解剖体数の増加 品質低下 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 解剖の状況 １９年６月 愛知力士暴行死事件 ２０年１月 警察庁、解剖有資者の育成の要請 ２０年１２月 各都道府県に死因究明センター構想の提言 ２０年１２月 犯罪に強い社会の実現のための行動計画２００８発表 ●何のリアクションも無し 解剖能の限界 司法解剖有鑑定医 解剖体数 事件性の有無 現実問題として 現状維持か減少 現状維持か増加 漏らしてはいけない！ ヒヤリハット！ 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 解剖とAiシステム ●解剖とは・・・ メスを入れることによって 内景所見 遺体を崩していく いわゆる破壊検査 ●Aiシステム・・・解剖より先に実施 非破壊検査 画像ＤＡＴＥの集積解析が役立つ 心強い右腕 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 Ａiシステム導入の利点 ●法医学教室に死体専用の画像診断装置を導入する ということは、病院内や救命救急外来（ＣＰＡＯＡ）に 止どまらず、病院外の死を包括することでもあります。 ●死因の究明に研鑽努力することによって、得た画像 データを集積・解析を実施していくことで 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 本件ＡＩシステムとは 遺体 マルチスライスＣＴ Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ スキャノグラフィ 画像表示 計測 上・下スキャニング ３Ｄ 定量解析 Ｄ Ｌ Ａ Ａ Ｔ Ｎ Ａ 解剖室 法医学教室へ ビューワーソフトインストル 解剖同時 所見確認 ビューワーソフトインストル 説明・カンファレンス 御遺族 終 了 後 ポジショニング デジタルメディア 第三者機関 解析精度を高める 裏うちにする 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 Ａiシステム利用のメリット ●一早く内部器質的変色を察知 解剖必要性の有無 ＣＴ上での限界 背理法による死因の推定あるいは解剖の必要性に発展 出血部・骨折部の存在の早期発見 愚者の突然死の届出有無の判断にも役立つ ● Aiより体内状況（ＤＡＴＡ）を詳細に把握 より正確な解剖（死因究明）が可能 たとえば乳児突然死において虐待の可能性があった場合 Ｓｈａｋｅｎ Ｂａｂｙ Ｓｙｎｄｒｏｍｅ 眼底出血や頚髄損傷 の有無に非常に役立つ 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 Ａiシステム利用のメリット ●視覚的易判別性 被害者遺族への心理的負担を軽減させます 裁判員裁判資料としての題材となるでしょう 裁鑑定医の負担大巾に軽減 フリーハンドによるスケッチ アニメーション ●画像ＤＡＴＡの集積・解析 新しい学問 「Ａｉ学（仮称）」 臨床・記録に反映される 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二 Ａiシステム利用のメリット ●死亡者遺族に対する要望に応える。 ●医師法２１条に対し判断材料となる。 ●在宅外来患者の在宅死亡時の死因究明の 一旦をになうこともできる。 ●将来動物実験の使用も視野に入れています。 近畿大学医学部法医学教室 主任教授 医学博士 巽 信二
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