データ
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+
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東京データ
授業を聴講している 11 人の学生に、
東京の盛り場 8 箇所
六本木、新宿、渋谷、品川、新橋、上野
の対を提示し、「遠い」と思う学生の数を数えた。
同様に、「似ている」と思う学生の数を数えた。
「遠い」データ
Obs
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非計量的 MDS stress= 0.3720
「似ている」データ
Obs
name
s1
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1
六本木
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5
0
各数値を最大値 11 から引いて非類似度に変換する。
固有値等
EVA
1 EVE
1
2
3
4
5
6
1
130.202
1
0.167
-0.394
0.768
0.403
0.063
-0.245
2
54.532
2
0.503
0.096
-0.242
0.513
-0.635
0.113
3
36.409
3
0.503
0.096
-0.242
0.293
0.762
0.113
4
0.000
4
-0.389
-0.463
-0.514
0.403
0.063
-0.452
5
-0.000
5
-0.450
-0.109
0.074
0.403
0.063
0.783
6
-7.142
6
-0.335
0.775
0.154
0.403
0.063
-0.312
X
1
2
1 六本木
1.906
-2.909
2 新宿
5.742
0.706
3 渋谷
5.742
0.706
4 品川
-4.435
-3.419
5 新橋
-5.135
-0.806
6 上野
-3.820
5.722
非類似度等
O
1
2
3
4
5
6 O2
1
0.00
8.00
8.00 10.00
2
8.00
0.00
0.00 11.00 11.00 11.00
2 64.00
0.00
0.00 121.0 121.0 121.0
3
8.00
0.00
0.00 11.00 11.00 11.00
3 64.00
0.00
0.00 121.0 121.0 121.0
8.00 11.00
1
1
2
3
4
5
6
0.00 64.00 64.00 100.0 64.00 121.0
4 10.00 11.00 11.00
0.00
3.00 10.00
4 100.0 121.0 121.0
0.00
9.00 100.0
5
3.00
0.00
6.00
5 64.00 121.0 121.0
9.00
0.00 36.00
6 11.00 11.00 11.00 10.00
6.00
0.00
6 121.0 121.0 121.0 100.0 36.00
J
8.00 11.00 11.00
1
1
2
3
4
5
6 B
0.83 -0.17 -0.17 -0.17 -0.17 -0.17
2 -0.17
0.83 -0.17 -0.17 -0.17 -0.17
3 -0.17 -0.17
0.83 -0.17 -0.17 -0.17
4 -0.17 -0.17 -0.17
0.83 -0.17 -0.17
5 -0.17 -0.17 -0.17 -0.17
0.83 -0.17
6 -0.17 -0.17 -0.17 -0.17 -0.17
0.83
1
2
1 33.17
2.33
3
4
5
0.00
6
2.33 -13.7 -4.00 -20.2
2
2.33 35.50 35.50 -23.0 -31.3 -19.0
3
2.33 35.50 35.50 -23.0 -31.3 -19.0
4 -13.7 -23.0 -23.0 39.50 26.67 -6.50
5 -4.00 -31.3 -31.3 26.67 22.83 17.17
6 -20.2 -19.0 -19.0 -6.50 17.17 47.50
個体の布置
非計量的 MDS stress=0.2900

バイプロット

Two applications of the shortest path problem

ポジショニング戦略（補足）

ポジショニング分析（補足）

データ

PODH-LED - Lightway

specifications

specifications