ポジショニング分析(補足) 多次元尺度法(MDS)を用いたポジショニング分析 • 計量的MDS – ブランド間の距離等の類似性尺度を用いる。 • 非計量的MDS – 順位尺度を用いる。 計量的MDS ブランド i とブランド j の類似度(距離)= 距離行列 A B C D A B d AB C d AC d BC D d AD d BD dCD E d AE d BE dCE d DE E ヤングーハウスホルダー変換 重心を原点としたときのブランド間の距離の二乗。 n次元空間におけるブランドiの座標ベクトル 固有値分解 とおけば、Bの固有値分解は: ただし、 は の固有ベクトルからの行列。 は の固有値の対角行列。 Xの最初の2列のみを使ってBを近似する。 選好分析 1. 理想ベクトルモデル ブランドjの選好度 ブランドjの座標 2. 理想点モデル 理想点の座標 誤差項 理想点モデルの推定 とおけば、上の式は の回帰式になる。 の推定値を使って、理想点の座標を以下のように求める。
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