データ分析3 １．因子分析とは ２．因子分析を行う前に確認すべきこと ３．因子分析の手順 ４．因子分析後の分析 ５．参考文献 ６．課題11 1 1.因子分析とは 人の内面的な側面、例えば、能力、性格、態度 がどのような構造になっているのかを推論する ための解析方法。 通常、因子分析を行い潜在因子(推理力、理解 力、記憶力、想像力, etc.)を抽出した後に、各 因子の得点などを算出しさまざまな分析を行う ことが多い。 eｘ.記憶力とある教科の成績との因果関係？ 2 2.因子分析を行う前に確認すべきこと (1)因子分析に使えるデータ、使えないデータ 名義尺度：× 順序尺度：△ 間隔尺度：○ 比例尺度：○ ・ある共通のテーマについて観測されたデータ ・仮定された因子数×3～４倍の質問項目 ・質問項目×5～10倍の回答者数 3 (2)因子分析を行う前の準備 値の変換 ・解釈がしやすいように、SD項目などの方向を 統一する。＜逆転項目＞ ・比例尺度や間隔尺度の方向を必要に応じて 反対にする。＜ネガティブ=小、ポジティブ=大＞ 4 3.因子分析の手順 「分析」→「次元分析」→「因子分析」→「変数の選 択」 「因子抽出」→「方法」→「主因子法・最尢法・最小 二乗法・・・」→「続行」 「回転」→「バリマックス」→「続行」 「オプション」→「サイズによる並べ替え」→「続行」 「オプション」→「欠損値」→「平均値で置換」 うまくいかない場合は、因子の抽出法、収束回 数を変えてやり直す。 ←警告が出ている ⇒資料6 5 複数の因子に負荷量の高い項目やどの因子に も負荷量が低い項目は、変数選択から除外し、 因子分析を再度行う。 結果がきれいに出たら、各因子に名前をつける。 念のために、各因子に負荷量の高い項目につ いて、信頼性を検討することがある。 「分析」→「尺度」→「信頼性分析」→「項目選択」 「統計量」→「項目を削除したときの尺度」→「続 行」 α＞.70であれば、一応O.K.。 ⇒資料７ 6 4.因子分析後の分析 (1)因子得点を使って分析 「分析」→「次元分析」→「因子分析」→「変数の 選択」 「因子抽出」→「方法」→「主因子法・最尢法・最 小二乗法」→「続行」 「回転」→「バリマックス」→「続行」 「得点」→「変数として保存」→「続行」 ※データビュー画面の一番右の列に因子得点 が出てくる。「変数名」を分かりやすいものに変 更するとよい。 7 因子得点を使用して、様々な分析を行う。 →相関分析 →T検定、分散分析 →(重)回帰分析 など。 ⇒資料8 8 (2)因子負荷量の高かった項目のみの合計点も しくは平均得点を算出して分析に用いる 「変換」→「変数の計算」→「目標変数に新しい 変数名を入力」→「関数グループの“すべて” を選択」→「関数と特殊変数のSumもしくは Meanを選択」→「“?,?”に“,”で区切りながら 合計得点もしくは平均値を出したい項目を選 択」→「OK」 ※データビュー画面の一番右に出てくるので、 これ（ら）を使って、様々な分析を行う。 なお、変数ビュー画面で変数名をつけ直して おくこと。 ⇒資料9 9 5.参考文献 丸山欣哉・佐々木隆之・大橋智樹 (2004) 学生のため の心理統計法要点 ブレーン出版 松尾太加志・中村知靖 (2002) 誰も教えてくれなかった 因子分析 北大路書房 10 ６．課題11 ①パワーポイントの手順に従って、自分で因 子分析(とその後にt検定など)を使用した 分析をしてみる。使用項目はパワポや資 料と違うものでも同じものでも構わない。 ②＜資料6＞（と＜資料7～9＞のいずれか） を参考に、「結果の文章」を書く。 ③SPSSのアウトプットから、自分で表か図 を作成する。 ④1枚の用紙に②と③にまとめ、グループ名、 学籍番号、氏名を明記。 ⑤11月15日の授業時に提出。 11
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