心拍の呼吸性変動に着目した副交感神経 活動のオンライン推定 滋賀県立大学大学院 二ノ宮 創 R波 心拍間隔 心電図波形 4 2 0 −2 120 1.2 心拍間隔[秒] 1.1 (RRI) 約1秒 1 120 t1 t2 122 124 128 130 心拍の呼吸性 呼吸・血圧・体温 変動(RSA) により変動する t1 t 2 122 126 124 126 128 130 呼吸周期 2 呼吸波形 0 (約3~6秒) −2 120 122 124 126 128 時間 [秒] 心拍間隔は呼吸に依存して伸縮 130 研究目的 ・研究目的 心拍ゆらぎの呼吸性変動(RSA)を用いて副交感神経活動を リアルタイムに精度良く評価する ・研究方法 心拍ゆらぎの構成 心拍ゆらぎ 血圧や体温による変動(0.15Hz以下) 呼吸周期 RSA(0.15Hz~0.40Hz) 1回換気量 心拍ゆらぎから血圧・体温による変動を低減し,RSAを精度良く推定 RSAから呼吸周期の影響を低減し,副交感神経活動を精度良く推定 呼吸と心拍ゆらぎの関係 心拍間隔 1.2 リラックス時(仰臥位) 呼吸成分:大 呼気時に 心拍間隔は 長くなる 1.15 1.1 0.8 0.75 0.7 [秒] 1.05 0.65 1 0.6 3 3 2 呼気 1 2 1 呼吸 0 波形−1 −2 緊張時(立位) 0 −1 10秒 −3 吸気 −2 10秒 −3 時間 [秒] 時間 [秒] 副交感神経活動推定の流れ 心電図から心拍間隔(RRI)を測定 呼吸を測定 従来の手法 1呼吸分のRRIの最大値と 最小値の差から心拍の 呼吸性変動(RSA)を推定 RSAには心拍ゆらぎの 体温・血圧による変動 が含まれる カルマンフィルタを用いてRSAの トレンド(平均値の時間変化) を推定 改善した手法 カルマンフィルタを用いて RRIのトレンドを推定 RRIからトレンドを引いた残り (残差)をRSAとして扱う 心拍ゆらぎの体温・血圧 による変動を低減できる カルマンフィルタを用いて RSAのトレンドを推定 改善した手法(RRIのトレンド推定) カルマンフィルタを用いて,心拍ゆらぎの体温・血圧による変動 をRRIのトレンドとして推定する 1.3 RRI Trend of RRI 0.15Hz以下 (6.7秒以上) に追従 Trend of RRI [s] 1.25 1.2 体温・血圧による 変動を表している 1.15 1.1 1.05 1600 1620 1640 1660 Time [s] 1680 1700 課題負荷実験への適用 課題負荷・・・3桁の暗算 実験姿勢・・・仰臥位(仰向け) 負荷 実験開始 安静 900[s] 0 実験終了 課題 600[s] 900 安静 600[s] 1500 2100 [s] Residue Trend of RRI RRI [s] RRIにカルマンフィルタを適用 課題負荷 1.2 1 0.8 0 500 1000 1500 2000 0.15Hz以下の 低周波(体温・血圧) 1.2 1 0.8 0 500 1000 1500 2000 0.1 0.15Hz以上の 高周波(残差)を RSAとして扱う 0 −0.1 0 500 1000 1500 Time [s] 2000 低周波成分の低減の確認 35 Power spectrum 体温・血圧 30 成分 呼吸成分 (RSA) RRI Residue 25 20 15 10 5 0 0 0.1 0.15 0.2 0.3 Frequency [Hz] 0.4 0.5 心拍ゆらぎの低周波成分(体温・血圧による影響)が低減できた RSA Amplitude [s] RSA Amplitude [s] RSA振幅の比較 0.3 課題負荷 従来の手法 0.2 0.1 0 0 500 1000 1500 0.3 2000 今回の手法 0.2 0.1 0 0 500 1000 1500 Time [s] 2000 体温・血圧の影響を低減できて,RSA振幅の平均値は小さくできた 0.3 課題負荷 0.2 0.1 Expiratory time [s] RSA Amplitude [s] RSA振幅と呼気時間の関係 0 0 500 1000 1500 2000 500 1000 1500 Time [s] 2000 5 4 3 2 1 0 呼吸周期 RSA振幅 一回換気量 呼気時間 吸気時間 RSA振幅の時間変化 が呼気時間の長短による ものか副交感神経活動 によるものか明確でない 呼気時間とRSA振幅の正規化 0.25 0.25 0.15 RSA 1 = − + 0.15 T T RSA 1 = − T 0.15 0.15 RSA 0.1 0.05 0 0 呼吸周期:3,4,5,6秒 ・負の線形の傾き ・呼気時間の逆数が およそ1のところで RSA振幅が0 1/T 0.2 RSA1/T 0.2 0.07 + 0.07 T 0.1 0.05 0.5 1 1/Expiratory time (a) Supine 0 0 呼気時間の正規化式 RSA1 = −2RSA0.5 × 0.5 1 1/Expiratory time (b) Standing T 1 + 2RSA0.5 T RSA振幅のトレンド推定結果 RSA Amplitude Smoothing Trend of RSA Trend of RSA[s] 0.25 課題負荷 0.2 0.15 0.1 0.05 0 0 500 1000 1500 Time [s] 2000 リラックス度を表すRSA振幅のトレンドを推定することができた 結論 ・心拍間隔のトレンドを推定することで,心拍ゆらぎに含まれる 低周波成分の影響を低減できた ・呼気時間の長さを正規化することで, RSA振幅の影響を取り除くことができた
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