Curso de posgrado ANÁLISIS CUANTITATIVO DE FENÓMENOS MULTICAUSALES EN CIENCIAS BIOLÓGICAS Profesor: Dr. Marcelo Lisandro Signorini (INTA-CONICET) Docentes colaboradores: Med. Vet. Ana Inés Molineri (ANPCyT) y Lic. Agostina Giacobino (INTACONICET). Duración: 50 horas Créditos académicos: 3 créditos Destinatarios: Docentes, investigadores de posgrado en Ciencias Biológicas y áreas afines. Podrán asistir alumnos avanzados de carreras de grado, quienes recibirán certificado de asistencia. Requisitos: Los participantes deberán contar con un nivel medio de conocimientos en estadística y manejo de paquetería Office, particularmente Excel. Los alumnos inscriptos si lo prefieren pueden utilizar sus computadoras portátiles y descargar versión de prueba del software SPSS 22 y versiones gratuitas de los software WINEPISCOPE, SATSCAN y QGIS. Objetivo general Profundización de los conocimientos y el entrenamiento necesarios para dar respuesta a los problemas de investigación relacionadas a la multicausalidad de fenómenos de las ciencias biológicas. Objetivos específicos Luego de finalizar el curso, los estudiantes deberán estar capacitados en los siguientes aspectos y ser capaces de: -Seleccionar y aplicar las herramientas analíticas disponibles para la investigación en epidemiología. -Seleccionar, para cada caso en particular, el estudio más apropiado (experimental vs. observacionales) para la identificación y evaluación de factores asociados a la presentación de fenómenos en las ciencias biológicas. -Diseñar y ejecutar estudios experimentales u observacionales (transversales, cohorte o casos y controles) para el estudio de hipótesis específicas. -Calcular e interpretar las medidas de asociación más importantes. -Aplicar las metodologías analíticas disponibles para la identificación y control de potenciales factores de confusión en estudios observacionales. Contenidos: Tema Introducción a los estudios en fenómenos multifactoriales. Estudios observacionales versus ensayos controlados. Formulación de hipótesis. Introducción a los estudios observacionales. Estudios transversales. Poblaciones bajo estudio, objetivo y de referencia. Diseño y tamaño de la muestra. Tipos de muestreo. Modalidades y preparación de encuestas. Diseño de cuestionarios. Tipos y modalidades. Pre-prueba. Validación y edición de los datos. Construcción de bases de datos (análisis exploratorios y verificación de errores). Sesgos en estudios transversales. Medidas de asociación. Estudios de cohorte. Tamaño de muestra. Definición de exposición. Medidas de resultado. Análisis de datos e interpretación de la información obtenida. Sesgos en estudios de cohorte. Factores de confusión. Análisis bivariados (Chicuadrado, test exacto de Fisher) y multivariados (análisis estratificado de Mantel-Haenzel, regresión logística). Estudios casos y controles. Definición de casos. Fuentes de casos. Principios para la selección de controles. Análisis de datos de casos y controles. Sesgos en estudios casos y controles. Estudios experimentales. Definición de objetivos. Población objetivo. Selección de individuos y asignación a los tratamientos. Tamaño de muestra. Seguimiento de individuos, medición de respuestas. Análisis e interpretación de datos. Aspectos éticos. Análisis estadísticos avanzados para el análisis de datos en ciencias biológicas. Control analítico de factores de confusión (análisis estatificados, regresión logística). Regresión lineal. Análisis de sobreviencia. Meta-análisis. Modelos lineales generalizados y lineales generalizados mixtos. Factores fijos y aleatorios. Análisis temporo-espacial de datos de ciencias bilógicas. Introducción a los sistemas de información geográfica. Modalidad / Tiempo Teórico / 2 horas Teórico / 2 horas Teórico / 2 horas Práctico / 4 horas Teórico / 2 horas Práctico / 3 horas Teórico / 2 horas Práctico / 3 horas Teórico / 2 horas Práctico / 2 horas Teórico / 2 horas Práctico / 4 horas Teórico / 2 horas Práctico / 3 horas Teórico / 2 horas Práctico / 3 horas Actividades Prácticas: Diseño, elaboración y análisis de bases de datos empleando los paquetes estadísticos con mayor difusión (SPSS, InfoStat). Detección de Cluster espacio temporal utilizando el software SatScan. Representación gráfica de los datos espaciales utilizando el software QGis. Bibliografía: DOHOO, I., MARTIN, S.W. y STRYHN, H. 2003. Veterinary Epidemiologic Research, AVC Inc., Charlottetown, 2003, 706 pp. HOUE, H., ERSBOLL, A.K., TOFT, N. y AGGER, J.F. 2003. Veterinary Epidemiology from Hypothesis to Conclusion. Royal Vet. & Agric. Univ., Frederiksberg, Denmark, 340 pp. NOORDHUIZEN, J.P.T.M., FRANKENA, K., THRUSFIELD, M.V. y GRAAF, E.A.M. 2001. Application of Quantitative Methods in Veterinary Epidemiology, Wageningen Pers, The Netherlands, 429 pp. OIE. 2004. Handbook on import risk analysis for animals and animal products. Volume 2: Quantitative risk assessment. OIE, París, Francia. STEEL, R.G. y TORRIE, J.H. 1998 Bioestadística, Principios y Procedimientos. 2da Edición. Editorial Mc Graw Hill / Interamericana de México S.A. págs. 662. Evaluación: Examen escrito, debiendo obtener una calificación mínima de 80% para aprobar el curso.