Correlación entre Sistemas de Vigilancia Epidemiológica y Tendencias de Google. Dra. Ana Lucía de la Garza Barroso Dr. Ricardo Cortés Alcalá; Dr. Alessio David Scorza Gaxiola; Dra. Santa Elizabeth Ceballos Liceaga Dirección General de Epidemiología 06 de Mayo de 2015 Introducción • Concepción clásica de la Vigilancia Epidemiológica (VE) Observar Recolectar Analizar Información Elemento básico para la toma de decisiones en salud o Métodos tradicionales de VE o No8ficación de manera ru8naria • La detección temprana de un evento seguida de una respuesta rápida es crucial para reducir el impacto de una enfermedad. Desarrollo de nuevos y diversos enfoques que complementan los métodos tradicionales Otros enfoques Vigilancia basada en eventos Unidad de Inteligencia Epidemiológica y Sanitaria (UIES) • Medios de comunicación Fuente de información importante de eventos en Salud Pública Infodemiología • Disciplina que surge con la finalidad de analizar, gesNonar, y dar senNdo a la información publicada en internet. • Metodologías automá8cas de VE en Nempo real basadas en el análisis en internet de la comunicación y de patrones de comunicación de los usuarios relacionados con temas de salud. • SiNos web y redes sociales; (ej. TwiQer, Facebook) y acNvidades r e g i s t r a d a s e n m o t o r e s d e búsqueda (ej. Google). Tendencias de Google Herramienta que muestra los términos de búsqueda más populares en todo el mundo. En la página de resultados se observa: • Gráfico con el volumen de búsquedas, (interés a lo largo del 8empo sobre los términos en escala de 0 a 100) • Listas de las principales búsquedas. • Un mapa global que muestra gráficamente el índice de volumen de búsquedas con regiones, ciudades y áreas metropolitanas definidas. *No aparecerán términos con volumen de búsqueda reducido, se eliminan además las consultas repetidas realizadas por un mismo usuario durante un corto periodo de tiempo. Fuente. Tendencias de Google. Google. 2015. https://www.google.com.mx/trends/explore#q=chikungunya&geo=MX Tendencias de Google • Millones de búsquedas pueden detectar brotes o comportamientos inusuales de enfermedad. • Los individuos cuando enferman 8enden a buscar información sobre su enfermedad. • La ocurrencia de un evento de salud pública en una región propicia que se lleve a cabo búsqueda de información. • Se ha demostrado que datos provenientes de Google pueden ser un espejo de lo que está sucediendo en la población y ser úNles para la idenNficación temprana de brotes de enfermedades (una a dos semanas antes). ObjeNvo • Documentar la relación entre la detección de cuatro brotes epidémicos con datos registrados en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SINAVE), monitoreo de medios de comunicación realizado por la Unidad de Inteligencia Epidemiológica y Sanitaria (UIES) y el motor de búsqueda Tendencias de Google. Metodología Brotes seleccionados para el estudio • Estudio retrospec8vo-‐analí8co. Casos noNficados a través del SINAVE NoNcias registradas por la UIES Búsquedas registradas por Tendencias de Google 1. Pandemia de Influenza A(H1N1) en 2009 2. Dengue en Yucatán en 2011 3. Parálisis Flácida Aguda en Sonora en 2011 4. Ricke_siosis en Coahuila en 2012 Metodología • Se describieron los datos de la herramienta de Tendencias de Google relacionadas con los cuatro brotes mediante la búsqueda de términos clave “ricke_sia” (garrapata), “dengue”, “influenza A(H1N1)” (neumonía) y “parálisis flácida aguda”. • Se graficaron las variables por semana epidemiológica ajustando los datos para mejorar la comparabilidad entre las tres variables. • Se inves8gó la fecha de no8ficación oficial registrada por el SINAVE para cada uno de los eventos. • La fuerza de asociación entre las variables se determinó u8lizando el coeficiente de correlación de Pearson a un nivel de significancia de p<0.05. Resultados • Para los términos “ricke_sia” e “influenza A(H1N1)” nuestro país se encuentra en el primer lugar en las tendencias de búsqueda de Google a nivel mundial en el periodo de 2004 a 2013 (periodo en el que la herramienta de Tendencias de Google lleva registrando información). (Figura 1 y 2) Figura. 1. Interés geográfico de búsquedas a nivel mundial de “ricke_sia” del 2004 al 2013. Fuente: Tendencias de Google. Google. 2013 Figura. 2. Interés geográfico de búsquedas a nivel mundial de “Influenza A (H1N1)” del 2004 al 2013. RickeQsiosis N° Casos probables, N° NoNcias UIES, Tendencias de Google RickeQsiosis en Coahuila (2012): elevación del índice de búsquedas de los términos más relacionados con “ricke_sia” de 9 semanas antes de la no8ficación oficial. 1° de octubre del 2012 NoNcias UIES (23 noNcias): seis semanas después de la no8ficación oficial Correlación de Pearson (r) entre casos noNficados y tendencias Google RickeQsiosis 0.655 Fuente. Base de datos de no8cias de la Unidad de Inteligencia Epidemiológica y Sanitaria, 2012-‐ 2013 Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, 2012-‐ 2013 Tendencias de Google. Google. 2013 Significancia estadísNca Correlación de Pearson (r) entre casos noNficados y noNcias detectadas por la UIES Significancia estadísNca p< 0.001 0.607 p< 0.001 Influenza A(H1N1) Casos probables, y Tendencias de Google Influenza— neumonía (2009): elevación del índice de búsquedas realizadas para ese término de 15 semanas antes de la fecha de no8ficación oficial (SE 16). 21 de abril del 2009 No se cuenta con registro de noNcias referentes a este brote en la base de datos de la UIES. Correlación de Pearson (r) entre casos noNficados y tendencias Google Significancia estadísNca Influenza A H1N1 0.460 p< 0.001 Fuente. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, 2009 Tendencias de Google. Google. 2013 Dengue Casos probables, NoNcias UIES y Tendencias de Google Dengue en Yucatán, (2011): elevación del índice de búsquedas de los términos más relacionados con “dengue” de 15 semanas antes de la no8ficación oficial (SE 22). 3 de junio del 2011 NoNcias UIES (29 noNcias ): 18 semanas después de la no8ficación oficial Correlación de Pearson (r) entre casos noNficados y tendencias Google Dengue 0.808 Fuente. Base de datos de no8cias de la Unidad de Inteligencia Epidemiológica y Sanitaria, 2011-‐ 2012 Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, 2011-‐ 2012 Tendencias de Google. Google. 2013 Significancia estadísNca Correlación de Pearson (r) entre casos noNficados y noNcias detectadas por la UIES Significancia estadísNca p< 0.001 0.620 p< 0.001 Parálisis Flácida Aguda (PFA) No se cuenta con registro de noNcias referentes a este brote en la base de datos de la UIES. 1°de junio del 2011 Correlación de Pearson (r) entre casos noNficados y tendencias Google Significancia estadísNca PFA 0.194 p= 0.547 Fuente. Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, 2011. Tendencias de Google. Google. 2013 Conclusiones • Mediante el uso de estas herramientas puede detectarse cierto incremento en la ac8vidad de una enfermedad o brote con una antelación de varias semanas antes que los datos oficiales de vigilancia. • La búsqueda de tendencias de Google mediante términos clave, representaría la modernización y actualización de nuevas herramientas y complementos que pueden apoyar y fortalecer a la epidemiología en México. • La infodemiología permite la recolección y análisis de información fuera de los canales de comunicación tradicionales en la vigilancia epidemiológica. • La correlación posi8va encontrada sugiere que a medida que se inician las búsquedas de términos clave de algunas enfermedades los casos probables de la enfermedad se incrementen. PerspecNvas • Las nuevas tecnologías se encuentran cambiando la forma en la que se accede a la información; Tendencias de Google puede ser un complemento importante de la vigilancia epidemiológica. • El análisis de datos mediante la infodemiología permi8ría la introducción de un nuevo campo de inves8gación a las ac8vidades de salud pública y vigilancia epidemiológica en nuestro país. • Aunque este estudio muestra ventajas del uso de las Tendencias de Google, se requieren de estudios adicionales que lo demuestren. "La innovación es lo que distingue a los líderes de los seguidores." Steve Jobs Correlación entre Sistemas de Vigilancia Epidemiológica y Tendencias de Google. Dra. Ana Lucía de la Garza Barroso Dr. Ricardo Cortés Alcalá; Dr. Alessio David Scorza Gaxiola; Dra. Santa Elizabeth Ceballos Liceaga Dirección General de Epidemiología 06 de Mayo de 2015
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