アナリティクスへの一歩を踏み出し、データから顧客や商品に関する価値ある知見を見つけ出す！～データディスカバリー＆ビジュアライゼーションBIのご紹介～ SAS Institute Japan株式会社ビジュアルアナリティクス推進担当部長畝見真 Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. SAS® Visual Analytics とは In-Memoryテクノロジーを活用し、大量データ・ビッグデータに対する分析をアドホックに、ビジュアルに、容易に、超高速で実行し、その結果をモバイル環境で共有できる、ハイパフォーマンス・ビジュアルデータ探索／ビジネス・インテリジェンス製品全てのデータを一度に数秒で解析し、即座に結果を共有する Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 従来型DWH&BIシステム導入企業の課題使い勝手が悪い・難しいデータ抽出ツールに成り下がっている利用用途は定型帳票定型レポート参照のみ従来型BIツールの課題 IT部門の負荷が大きい Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . データ検索パフォーマンスが遅いタイムリーな情報活用・分析には至っていない SAS® Visual Analytics : コンポーネントハブ • 共通の入り口 • 全ての機能にアクセス • 役割に基づくビュー管理探索の作成レポートの作成モバイル BI • データロード/アンロード • セキュリティ設定 • アドホックなデータ探索/ 分析/発見 • Web/モバイル向けレポート/ダッシュボード作成 • レポート閲覧用のモバイル用アプリケーションデータクエリ作成 • 複数テーブル間結合 • 分析用データ準備 SAS® LASR™ Analytic Server インメモリー分析エンジン Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . インメモリー分析エンジン：SAS® LASR Analytic Server 正確な意思決定、的を得たアクションの迅速化で成果を出す！同時解析項目数など、制限の無いインメモリー分析エンジン Blade 1 各ノードで、大量データに対する分析処理を超高速並列実行 Blade 2 Server Tier / Mid Tier Blade 3 Blade 4 Memory Memory Blade 5 Memory Memory データをHDFSに均等分散配置後、並列でメモリーへ高速ロードブレードサーバーを活用し、データ量増加に柔軟な拡張で対応廉価なブレードサーバーで、コストパフォーマンス向上・・・ HDFS Oracle(Exadata) C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . DB2 SQL Server HDFS Teradata HDFS Netezza Hadoop Flat_file ・・・ ERP Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. HDFS CRM SCM SFA Web Data Source 組織規模、データサイズを問わず活用できる全社レベル大組企部門レベル織業規模ブレードサーバーラックマウントサーバーワークグループスケーラブル：柔軟な拡張中小企業シングルサーバー小中大データサイズ Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ビッグデータ主要なBI機能を包含し、アナリティクスへの一歩を踏み出せる最良の手段高高度な分析（アドバンスド・アナリティクス）分析の難易度 SAS Visual Analytics （BI & Analytics）従来型BIツール（ビジネス・インテリジェンス） =レポーティングツール低低 Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. 分析の効果／成果高アナリティック・ビジュアライゼーション多項回帰相関分析 2次 3次直線 PSpline 分析内容を解説してくれる！ディシジョンツリー時系列予測 Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. 事例：流通/小売 SM Marketing Convergence ～アジアを代表するコングロマリット企業の系列会社：ロイヤリティプログラムの開発と運用～新規顧客獲得と１千万会員の離反防止、クロス/アップセルに貢献課題効果ソリューション・8億件以上の大容量店舗トランザクションデータの中から効果的な洞察を得るための強力なBIソフトウエアを必要としていた。・従来のシステム基盤では、限定的な分析しか実行することができず、基本的な情報を含むレポートしか提供できていませんでした。・高度なデータ可視化とBIを実現するインメモリ・ソフトウエア・大量データに対する十分な洞察とレポートの提供・インメモリアーキテクチャによる、全てのデータに対する十分な分析を可能とする環境の提供・タイムリーで的を得たプロモーションの実行 SAS® Visual Analytics DELL Blade Server ・新規顧客獲得、既存顧客の離反防止、効果的なクロスセル/アップセルの実施 “我が社は長年に渡り、MCIに対して示してくれたSASチームの貢献を評価しています。SASは継続的に我々の要求を捉え、新しい分析技術でこれに対応してくれます。これはSAS VAにも言えることです。” - President and Chief Executive Officer Baldwin C. Golangco氏引用：4-Traders Online News 2012/10/24 Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. 事例：サービス株式会社ネットプロテクションズ～電子商取引などの通信販売における未回収リスク保証型後払い決済サービスを提供～増え続けるデータソースをビジネスユーザー自身が横断的に分析課題効果ソリューション・ビジネスの成長に伴い業務やサービスが増加し、業務システムの数も増加・従来のDWH環境ではデータの統合が業務システムの増加に追いつかず、業務やサービスによってはデータ収集に時間がかかり、分析効率に影響・未回収率の分析など、複数のデータソースにまたがった分析をどのように行うかが課題・データの加工から高度な分析までをビジネスユーザー自身で行うことができ、かつ大量のデータを高速に処理してビジュアルに表現できる環境の提供 SAS® Visual Analytics SAS® Enterprise Guide® ・ビジネスユーザー自身による素早いデータ加工～分析の実現・ビジネス上の重要なリスク管理やマーケティング施策の検討などをより正確でタイムリーに実施 “SASの採用により、今後も増加する業務システムから生成されるデータをビジネスユーザー自身が結合し、その上で直感的に高度な分析を行うことが可能になるでしょう。さらに加盟店データと取引データなど、別々に存在していたデータを横断して分析することで、未回収率やリピート率などのデータを用いて、ビジネス上重要な意味を持つリスクの管理や販促活動を正確に行うための分析ができるようになると期待しています。” - CTO 鈴木史朗氏 Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. 引用：2013/10/29：SAS社プレスリリース事例：流通/小売株式会社ショップエアライン～世界最大のオークションサイト「イーベイ（eBay）」に出品される2億5,000万以上の商品を、日本に居ながら安全に落札できる海外オークションサイト「セカイモン（sekaimon）」の企画・開発・運営～増え続けるデータソースをビジネスユーザー自身が横断的に分析課題効果ソリューション・MS Access、MS Excelを使ったデータ加工・集計プロセスによる業務負担を軽減したい・お客様にとって価値の高いサービスを提供し続けるためには、大量のデータから客観的事実を見極めた上で適切な判断を下すスピードが重要になります。優れたデータ加工・集計機能を備えた分析ツールが必須だった・自由な切り口で柔軟にデータ分析でき、コストや性能、実績、拡張性に優れたシステムの導入 SAS® Visual Analytics SAS® Enterprise Guide® ・プロセス全体をフロー図として把握できるようになり、反復して行う必要のあるデータ加工・集計の作業効率を格段に高めることに成功・以前に比べてデータ加工・集計にかかる作業負担を約10%にまで減らすことに成功・現場担当者はSAS Visual Analyticsによって顧客のWeb上での行動や入札／落札実績などを精緻にトラッキング “MS Accessでは、一連のデータを得るプロセスの履歴をたどることが困難でした。発想の根拠を残せないため、再利用も引き継ぎもできません。前日に自分がやった作業を今日の自分に引き継ぐこともできませんでした。” “使ってみて、改めて使い勝手の良さを実感しました。SAS未経験だった私でも、SASの営業担当者のサポートを得ながら、1週間程度で主要な機能を使いこなせるようになりました。” - マーケティングチーム事業開発担当小西良太氏引用：SAS社事例サイト：http://www.sas.com/ja_jp/customers/shopairlines.html Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. ANALYTICS ROADMAP 高マーケティングROI を５％高めたい売上を１０％在庫を８％情報分析活用ロードマップ増やしたい削減したい顧客の離反を３％縮小したい高度な分析効果不正損失を・最終目的/ゴール成最小化したい果統計分析・予測ビジネスに直結する成果を出す！を初級レベル変分出厳しい情勢を乗り切り、勝ち抜いていく！化析すデータ探索の対（試行錯誤）応高仮説発見力度過去の見える化化アナリティクスへの一歩（非定型）変化を先読みする効集計分析率過去の見える化変化に迅速に対応する向（定型）上レポーティング低手段として統計分析が必須フェーズ１ C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . （時系列予測、データマイニング、最適化、etc）フェーズ３フェーズ２フェーズ４プ・統計分析・時系列予測ロ品質保証コストを・データマイニングア・最適化１５％削減したいクティブリアクティブフェーズ５情報分析活用ロードマップ高効果・成果を変分出化析す対の応高力度化効率向上低高度な分析統計分析・予測初級レベル・統計分析・時系列予測・データマイニング・最適化データ探索（試行錯誤）仮説発見過去の見える化（定型）レポーティングフェーズ１ Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 過去の見える化（非定型）集計分析フェーズ２リアクティブアナリティクスへの一歩フェーズ３フェーズ４プロアクティブフェーズ５情報分析活用ロードマップ SASはBIからアナリティクスまでの全てをカバーできる！ SAS Business Analytics Platform 高効果・成果を変分出化析す対の応高力度化効率向上低高度な分析 SAS Visual Analytics 統計分析・予測初級レベルデータ探索（試行錯誤）仮説発見従来型BI 過去の見える化（定型）レポーティングフェーズ１ Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . ・統計分析・時系列予測・データマイニング・最適化過去の見える化（非定型）集計分析フェーズ２リアクティブアナリティクスへの一歩フェーズ３フェーズ４プロアクティブフェーズ５情報分析活用環境を継ぎ接ぎされますか？高効果・成果を変分出化析す対の応高力度化効率向上低場当たり的なツール導入は様々な課題を生み出す。  システム構築コスト、管理コストの増大  柔軟性、拡張性の欠如  困難な情報共有統計分析・予測  ・・・etc 初級レベル C社BIツール従来型BI A社BIツール過去の見える化（定型）レポーティングフェーズ１ Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved. C op yr i g h t © 2 0 1 2 , S A S I n s t i t u t e I n c . A l l r i g h t s r es er v e d . 過去の見える化（非定型）集計分析データ探索（試行錯誤）仮説発見高度な分析・統計分析・時系列予測・データマイニング・最適化 E社BIツール D社BIツールリアクティブアナリティクスへの一歩 B社BIツールフェーズ２フェーズ３フェーズ４プロアクティブフェーズ５ Copyright © 2015, SAS Institute Inc. All rights reserved.