Master Course „Natural Experiments in History“ Der Kurs “Natural Experiments in History” wendet sich an Master-Studierende in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre, Economics, Gesundheitsökonomie, Internationale Wirtschaft & Governance und Philosophy & Economics. In diesem Kurs werden die Studierenden mit der empirischen Literatur konfrontiert, die natürliche Experimente verwendet, um die Rolle der Institutionen, Geographie, Kultur, und Religion für langfristiges Wachstum zu identifizieren. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf den angewandten ökonometrischen Strategien zur Schätzung kausaler Effekte, wie Instrumental Variable (IV), Difference in Differences (DiD) und Regression Discontinuity Design (RDD). Ziel des Kurses ist auch, ein Verständnis zu schaffen, inwiefern und durch welche Mechanismen historische Faktoren auf die wirtschaftliche Entwicklung wirken. Mit diesem Kurs werden die Studenten die Möglichkeit haben, aktuelle Studien über kausale Effekte auf langfristige Wachstum kritisch zu diskutieren. Die Studierenden werden insbesondere die kritischen Annahmen und die Schwächen der Identifikationsstrategien erkennen und hinterfragen. Die Robustheit und die externe Validität der Ergebnisse werden auch intensiv von den Studierenden diskutiert. Vorlesung: Mittwochs (wöchentlich), 13-15h, NW III, S 131 Übung: Donnerstags (14-täglich), 10-12h, FAN, S 101 Anmeldung im E-Learning Francesco Cinnirella ____________________________________________________________ The Master course “Natural Experiments in History” addresses students of VWL and BWL, Bachelor students of Business Administration, Economics, International Economics and Development (Internationale Wirtschaft und Entwicklung), Philosophy & Economics and Health Economics (Gesundheitsökonomie) and International Economics and Governance (Internationale Wirtschaft & Governance). In this course the students will be confronted with the empirical literature which exploits natural experiments in history to identify the role of institutions, geography, culture, and religion in long-run growth. The course focuses in particular on the econometric strategies pursued to identify causal effects, such as Instrumental Variable (IV), Difference in Differences (DiD), and Regression Discontinuity Design (RDD). Aim of the seminar is also to understand to what extent and through which mechanisms history matters for economic development. Through this course the students will acquire the ability to understand and critically discuss recent empirical studies which establish causal relationships in long-run growth. In particular the students will be able to identify the critical assumptions and the weaknesses of the identification strategies used in the studies. The students will also critically discuss the robustness and the external validity of the results. Lecture: Wednesdays (weekly), 13-15h, NW III, S 131 Tutorial: Thursdays (bi-weekly), 10-12h, FAN, S 101 Registration in e-learning Francesco Cinnirella