Viskosität mehrkomponentiger Metallschmelzen

Institut für Materialphysik im Weltraum
Viskosität mehrkomponentiger Metallschmelzen
Jürgen Brillo
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Köln
Institut für Materialphysik im Weltraum, Köln
Institut für Materialphysik im Weltraum
Material- und Prozessdesign
mehr als 70 % aller Materialien werden direkt aus der Schmelze hergestellt
• Simulationswerkzeuge sind nicht mehr
wegzudenken
• Qualität der Simulation ist durch Thermophysikalische Parameter begrenzt
(mit freundlicher Genehmigung von MAGMA)
Ansatz A.) Aufbau von Materialdatenbanken
Ansatz B.) Untersuchung von Modellsystemen (binär, ternär, …)
in Hinblick auf Dichte, Viskosität und …
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(Scher-)Viskosität, eine interessante Größe
• Koeffizient für Impulsdiffusion
• Subsummiert kollektive atomare
Dynamik
• Beschreibt konvektiven
Materialtransport in Schmelzen
Eine von mehr als 20 Formen zur Beschreibung der T-Abhängigkeit:
EA
 (T )  0 exp( )
RT
(Arrhenius-Gesetz)
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Modelle zur Konzentrationsabhängigkeit:
H (cCu ) 

)
1

2


40 Fe60
RT


  (cCu Cu  (1  cCu ) Ni
Moelwyn Hughes
N
Kozlov Romanov Petrov
ln( )   ci ln(i ) 
Hirai
  1.7  10
FRAGE
i 1
7
H
3RT
 2 / 3TL1/ 2
M 1/ 6
 2.65  TL1.27  1 1 
 exp 
   
R
 T TL 

2
3
3
 3

E
Welches Modell
besten,
Ei  3RT  ci cam

RT
c
ln(
c
)

G
(
c
,
c
,
c
,
T
)
  cifunktioniert


j
i
i
1 2 3
hN Av
Seetharaman/
1
i 1 j i
i 1
 i Kritererien

bzw. was
die
zur Auswahl
eines
  sind
exp


Du Sichen
V
RT
bestimmten
Modells




 3

???
ci Ei  0.156  H 

h  N Av

Kaptay

 exp  i 1


V
RT




Brillo/Schick
   xix 0x,i exp(  xi E A,i / RT )
i
i
i
i
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Messung der Viskosität
Schwingtiegelverfahren
• Messungen bis 2300 K (theoretisch)
• glatte, kontinuirliche Kurven werden erhalten
• Tiegelreaktionen sind zu vermeiden
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Viskosität von Al-Cu
präzise Werte über gesamten Konz-bereich
breiter T-Bereich: TL < T < 2000 K
1)2)3) Brillo, Chathoth, Koza, Meyer, APL (2008)
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Viskosität von Al-Cu
1) Assael et al (2006) , 2) Brillo, Chathoth, Koza, Meyer (2008), 3)
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Viskosität von Ag-Al-Cu
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Viskosität von Cu-Fe-Ni
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Bewertungskriterien
„Bestes Modell“
Am nächsten dran
„OK“
Innerhalb der Fehlerbalken
„Erfolgreich“
„OK“ oder „Bestes Modell“
„Teil-ok“
„Teilweise innerhalb der Fehlerbalken“ und
ähnliches qualitatives Verhalten
„Versagt“
„Außerhalb der Fehlerbalken“
1) Assael et al (2006) , 2) Brillo, Chathoth, Koza, Meyer (2008), 3)
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Best-Model-Award
Systeme:
Cu-Fe-Ni, Co-Cu-Ni, Cr-Fe-Ni, Fe-Ni, Ag-Cu, Ag-Al-Cu,
Al-Cu, Al-Cu-Si, Co-Sn, ..
Model
Kategorie
Am besten
OK
alle
erfolgreich
versagt
Moelwyn/Hughes
3
(100%) 3
Seetharaman
4
(100%) 4
Brillo/Schick
1
(17%)
2
(33%)
3
(50%) 2
Kaptay
2
(29%)
2
(29%)
4
(57%)
7
Kozlov
2
(29%)
4
(57%)
6
(86%)
7
3
(43%)
3
(43%) 2
Hirai
(33%)
(29%)
6
7
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Tendenzen
Klasse
I
(Cu-TM)
II
(TM-TM,
Cu-Cu)
III
(Al-TM, bzw.
EG<<0)
System
Bestes Modell
Cu-Fe-Ni
Kaptay
Co-Cu-Ni
Kaptay
Cr-Fe-Ni
Kozlov=Kaptay=Hirai
Fe-Ni
Kozlov
(Ag-Cu
Kozlov)
Ag-Al-Cu
Brillo/Schick
Al-Cu
Brillo/Schick
Al-Cu-Si
Brillo/Schick=Kozlov=Kaptay
Co-Sn
Kaptay
•Institut für Materialphysik im Weltraum
Zusammenfassung
• Viskositäten von binären und ternären Systemen wurden
gemessen als Funktion der Temperatur und Zusammensetzung
• Thermodynamische Modelle wurden überprüft.
Ergebnis
• Kozlov Modell ist am erfolgreichsten, jedoch nicht bei jedem
System gleichzeitig auch das beste Modell.
• Systeme lassen sich in drei Klassen einteilen: I, II, III
Bestes Modell
• Klasse I : Kaptay
• Klasse II : Kozlov
• Klasse III: Brillo/Schick
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(funding by DFG under contracts BR 3665/xy)
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