Curriculum Vitæ Maxime OGIER [email protected] Qualifi´e aux fonctions de Maˆıtre de Conf´erences : 27`eme section C.N.U. (n˚ 14227255994) 61`eme section C.N.U. (n˚ 14261255994) Table des mati` eres 1 Curriculum Vitæ 1 2 Activit´ es d’enseignement 2.1 R´ecapitulatif des enseignements . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 D´etails des enseignements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Recherche Op´erationnelle et Planification de production 2.2.2 Informatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.3 Analyse Num´erique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.4 Probabilit´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.5 Programmation Lin´eaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.6 Suivi de stage Ing´enieur Adjoint (Stage I.A.) . . . . . . . . . . . . . . 4 4 4 4 4 5 5 5 5 . . . . . . . . . . . 6 6 7 7 7 7 8 8 9 9 9 9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Activit´ es de recherche 3.1 Th`emes et r´esultats de mes travaux de th`ese . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Exp´erience ` a l’international . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Participation ` a des projets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Encadrement de stages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1 Stages Master Recherche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.2 Stages Ing´enieur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5 Relecture d’articles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6 Publications et expos´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.6.1 Revues internationales avec comit´e de r´edaction . . . . . . . . . 3.6.2 Communications internationales avec comit´e de s´election et actes 3.6.3 Communications sans actes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 Curriculum Vitæ ´ Etat civil et coordonn´ ees ´ Etat civil : OGIER Maxime Nationalit´e Fran¸caise 27 ans a Saint-Brieuc ` Adresse : Laboratoire G-SCOP 46 avenue F´elix Viallet 38 031 Grenoble Cedex 1 x T´el´ephone : +33 4 76 57 45 87 Email : [email protected] Formation 2010 - 2013 Doctorat sp´ ecialit´ e G´ enie Industriel Universit´e de Grenoble - Grenoble INP. Soutenu publiquement le 5 d´ecembre 2013. `re R´ealis´e sous la direction de Van-Dat Cung et Julien Boissie au laboratoire G-SCOP (UMR 5272). Titre :“Contributions ` a la chaˆıne logistique num´erique : conception de circuits courts et planification d´ecentralis´ee”. `re-Pe ´ re `s et Jacques Lamothe. Rapporteurs : St´ephane Dauze Examinateurs : Val´erie Botta-Genoulaz (pr´esidente), Gilles Goncalves, Michel Minoux. 2009 - 2010 Master Recherche sp´ ecialit´ e Informatique (mention bien) Grenoble INP Option : Recherche Op´erationnelle Combinatoire et Optimisation. M´emoire r´ealis´e sous la direction de Van-Dat Cung au laboratoire G-SCOP. Titre : “Coordination d’un syst`eme d´ecentralis´e production - logistique”. 2007 - 2010 Diplˆ ome d’ing´ enieur (mention bien) ´ Grenoble INP - ENSIMAG (Ecole Nationale Sup´erieure d’Informatique et de Math´ematiques Appliqu´ees) Option : Syst`emes Logiciels Embarqu´es. 2005 - 2007 ´ Classes Pr´ eparatoires aux Grandes Ecoles Lyc´ee Rabelais, Saint-Brieuc Fili`eres : MPSI (2005 - 2006) / PSI (2006 - 2007) 2004 - 2005 Baccalaur´ eat Scientifique Lyc´ee Rabelais, Saint-Brieuc (mention bien) 1 Fonctions 2013 - 2014 Attach´ e Temporaire d’Enseignement et de Recherche (ATER) `a temps plein ´ Ecole de G´enie industriel - Grenoble INP ; Section C.N.U. 27. 2010 - 2013 Vacataire en Informatique (192 h sur 3 ans) ´ Ecole de G´enie industriel - Grenoble INP. 2010 - 2013 Allocataire de Recherche Grenoble INP ; Laboratoire G-SCOP (UMR 5272). R´ esum´ e des activit´ es d’enseignement J’ai effectu´e 368h ETD d’enseignement `a l’´ecole de G´enie industriel de Grenoble INP : 192h dans le cadre de vacations pendant ma th`ese, et 176h en tant qu’ATER. Je suis intervenu dans les cours suivants : RO et planification (niv. M1) R´esolution de probl`emes de planification `a l’aide de la programmation lin´eaire et de la programmation dynamique. Informatique (niv. L3) M´ethodologie d’analyse descendante et bases th´eoriques d’algorithmique en programmation orient´ee objet (Java). Analyse num´erique (niv. L3) Mod´elisation math´ematique de probl`emes, puis r´esolution num´erique, analyse et critique des r´esultats. Probabilit´es (niv. L3) Mod´elisation des ph´enom`enes al´eatoires et notions de probabilit´e discr`etes et continues ´el´ementaires et lois usuelles. Programmation Lin´eaire (niv. L3) Techniques de mod´elisation d’un probl`eme par un programme lin´eaires (en nombres entiers), et m´ethodes de r´esolution associ´ees. Suivi de stage IA (niv. M1) Suivi d’un ´el`eve de M1 en stage de 3 mois chez ALSTOM sur la logistique de transport. 2 R´ esum´ e des activit´ es de recherche Mes travaux de recherche concernent le d´eveloppement d’outils informatiques pour la conception de r´eseau de distribution logistique en circuits courts et la planification d´ecentralis´ee dans un cadre multiacteurs. Les outils de mod´elisation utilis´es se basent sur la programmation lin´eaire. Les outils de r´esolution d´evelopp´es sont des algorithmes d’optimisation utilisant des d´ecompositions des probl`emes, et les syst`emes multi-agents pour la planification d´ecentralis´ee. S´ ejour ` a l’international : 3 mois a` The Hong Kong Polytechnic University, dans le d´epartement Industrial and Systems Engineering. Co-encadrement de stages : 4 stages de Master Recherche (5 mois) 5 stages d’ing´enieurs au niveau M1/M2 (entre 2 et 5 mois). Participation ` a des projets : 2 projets anim´es par des collectivit´es territoriales 3 projets li´es au d´eveloppement d’outils de simulation/optimisation Publications (la liste d´etaill´ee est donn´ee en page 9) : Revues internationales (2) `re et Chung IJPR 2013 ; Ogier, Cung, Boissie `re RAIRO 2013 ; Ogier, Cung et Boissie Communications internationales avec actes (4) `re GSC 2014 ; Ogier, Cung et Boissie `re ILS 2012 ; Ogier, Cung et Boissie `re GSC 2012 ; Ogier, Cung et Boissie `re (Highly Commended Award) SCMIS 2010 ; Ogier, Cung et Boissie Communications sans actes (10) `re GO 2014 ; Ogier, Catusse, Cung et Boissie `re ECCO 2014 ; Ogier, Catusse, Cung et Boissie ` ROADEF 2014 ; Ogier, Cung et Boissiere `re GDR MACS 2013 ; Ogier, Cung et Boissie `re ECCO 2013 ; Ogier, Cung, Catusse et Boissie `re ROADEF 2013 ; Ogier, Cung et Boissie `re GDR MACS 2012 ; Ogier, Cung et Boissie ` ROADEF 2012 ; Ogier, Cung et Boissiere `re ECCO 2011 ; Ogier, Cung et Boissie `re ROADEF 2011 ; Ogier, Cung et Boissie 3 2 Activit´ es d’enseignement ´ J’ai effectu´e `a l’Ecole de G´enie industriel de Grenoble INP des vacations en enseignement de 64h ETD par an durant ma th`ese (3 ans). De plus, j’effectue en cette ann´ee (de octobre 2013 `a aoˆ ut 2014) 176h ETD (11/12`emes de service) dans le cadre d’un ATER dans cette mˆeme ´ecole. 2.1 R´ ecapitulatif des enseignements Intitul´e RO et planification Informatique Analyse Num´erique Probabilit´es Programmation Lin´eaire Suivi de stage IA Total 2.2 2.2.1 Nb. ann´ees 4 3 3 1 1 1 Niveau Cours-TD M1 L3 48h L3 L3 L3 M1 48h TD TP 42,5h 92h 80h 28,5h 22,5h 33h 10,5h 8h 3h 117,5h 202,5h Total eq. TD 134,5h 128h 51h 33h 18,5h 3h 368h D´ etails des enseignements Recherche Op´ erationnelle et Planification de production Contenu : Ce cours pr´esente des techniques de mod´elisation (programme lin´eaire, programme dynamique, graphe) et de r´esolution (Branch & Bound, programmation dynamique, plus court chemin, flots). Ces techniques sont appliqu´ees sur des probl`emes de planification de production. Forme p´ edagogique : Les mod`eles et techniques de r´esolution de base sont pr´esent´es en CM, et appliqu´es en TD. Deux ´etudes de cas, sur des probl`emes industriels de planification sont propos´ees. Les s´eances de TP, encadr´ees en binˆ ome, permettent de mod´eliser un probl`eme en programme lin´eaire en nombre entiers, `a l’aide du logiciel ILOG OPL Studio et de le r´esoudre avec CPLEX. Un algorithme de programmation dynamique est aussi impl´ement´e avec le langage Java. Outils informatique enseign´ es : ILOG OPL Studio avec CPLEX, Java sous Eclipse. Contributions : Je suis intervenu pour ce cours dans un groupe de TD (2 ann´ees) et dans deux groupes de TP (4 ann´ees). J’ai particip´e ` a la relecture et la correction des ´enonc´es de TD et TP, `a la cr´eation des instances de TP, et ` a la correction des codes et des rapports des ´etudes de cas. 2.2.2 Informatique Contenu : Ce cours propose une m´ethodologie d’analyse descendante des probl`emes et des bases th´eoriques d’algorithmique permettant la structuration des donn´ees et la programmation orient´ee objet. Dans la pratique, le langage de programmation Java est utilis´e. Forme p´ edagogique : Les principes th´eoriques de base sont enseign´es sous forme de cours-TD (CTD), ` a l’aide d’un polycopi´e dont un chapitre est `a lire avant chaque s´eance. Les s´eances de TP permettent une mise en application, avec le langage Java. Le projet, sur 2 semaines `a temps complet pour les ´el`eves, leur permet d’appliquer la m´ethode d’analyse descendante et de r´ealiser en binˆome la programmation sur un probl`eme r´eel plus complexe et de taille plus importante. Outils informatique enseign´ es : Programmation en Java sous Eclipse. Contributions : Je suis intervenu pour ce cours dans un groupe de CTD (2 ann´ees), un groupe de TP (1 ann´ee) et un groupe de projet (3 ann´ees). J’ai particip´e `a la relecture et la correction du polycopi´e, aux ´enonc´es des ´evaluations, et ` a la correction des projets et contrˆoles continus. 4 2.2.3 Analyse Num´ erique Contenu : Il s’agit d’un cours de math´ematiques pour ing´enieurs. L’objectif est d’apprendre `a mod´eliser des probl`emes, `a utiliser des m´ethodes num´eriques de r´esolution, `a critiquer ces m´ethodes, et `a analyser les r´esultats. Forme p´ edagogique : Les points th´eoriques sont abord´es en CM. Les TD consistent en exercices d’application avec des questions de natures th´eorique ou pratique pour lesquelles les ´el`eves peuvent s’aider du logiciel R. Les TP permettent de manipuler R, et de r´esoudre des probl`emes faisant intervenir divers ´el´ements vus en math´ematiques et en informatique. Outils informatique enseign´ es : Logiciel R. Contributions : Je suis intervenu pour ce cours dans un groupe pour les TD et TP (3 ann´ees). J’ai particip´e `a la relecture et la correction des ´enonc´es de TD/TP, et `a la correction de l’examen. 2.2.4 Probabilit´ es Contenu : Ce cours propose d’´etudier les mod´elisations stochastiques afin d’appr´ehender les ph´enom`enes al´eatoires. Les notions de base de probabilit´es ainsi que les lois usuelles de probabilit´e discr`etes et continues sont abord´ees. Forme p´ edagogique : Les notions g´en´erales et d´efinitions sont ´etudi´ees en CM. Les TD permettent d’appliquer ces notions et de r´efl´echir ` a la mod´elisation de probl`emes al´eatoires. Deux s´eances sont r´eserv´ees pour utiliser le logiciel R afin de r´esoudre des probl`emes stochastiques. Outils informatique enseign´ es : Logiciel R. Contributions : J’interviens pour ce cours dans deux groupes pour les TD (1 ann´ee). J’ai particip´e ` a la relecture et la correction des ´enonc´es de TD, et `a la pr´eparation d’un QCM. 2.2.5 Programmation Lin´ eaire Contenu : Ce cours pr´esente des techniques de mod´elisation d’un probl`eme simple en programme lin´eaire en variables continues, enti`eres ou mixtes, ainsi que des algorithmes de r´esolution (simplexe, Branch & Bound). Les notions de dualit´e et d’analyse de sensibilit´e sont ´egalement abord´ees. Forme p´ edagogique : L’ensemble des notions sont ´etudi´ees en CM et reprises dans un polycopi´e qui s’appuie sur un mˆeme exemple illustratif. Chacun des TD permet de mettre en application les notions sur des exemples applicatifs diff´erents. Deux s´eances de TP permettent de manipuler des logiciels (Excel, ILOG OPL Studio) qui permettent de r´esoudre des programmes lin´eaires. Les points principaux sont la mod´elisation et l’interpr´etation des rapports de r´esultats et de sensibilit´e. Outils informatique enseign´ es : ILOG OPL Studio avec CPLEX, Microsoft Excel. Contributions : J’interviens pour ce cours dans un groupe pour les TD et 4 groupes pour les TP avec Excel (1 ann´ee). J’ai particip´e au contenu du TP Excel ainsi qu’`a la r´edaction du sujet d’examen. 2.2.6 Suivi de stage Ing´ enieur Adjoint (Stage I.A.) Contenu : Les ´el`eves en fin de deuxi`eme ann´ee (M1) effectuent un stage de 3 mois en entreprise. C’est l’occasion pour eux de participer ` a la r´esolution d’un probl`eme concret de g´enie industriel. Forme p´ edagogique : Au cours du stage, l’´el`eve communique de mani`ere r´eguli`ere avec son tuteur, par t´el´ephone ou sur la base de rapports ´ecrits. Une soutenance a lieu `a la fin du stage. Contributions : J’ai encadr´e le stage de M. Sylvain David, dans sa mission de responsable logistique au sein du service logistique transport d’ALSTOM Thermal Power Nuclear. 5 3 Activit´ es de recherche Mes principaux int´erˆets scientifiques sont la mod´elisation, par programmation math´ematique, de probl`emes d’optimisation, et leur r´esolution par des algorithmes efficaces qui permettent d’apporter une solution sur des instances de grande taille. Par ailleurs, je suis aussi int´eress´e par les aspects multi-agents en tant qu’outil pour mod´eliser des probl`emes de planification. Je fais partie de l’´equipe Recherche Op´erationnelle pour les Syst`emes de Production du Laboratoire G-SCOP `a Grenoble. 3.1 Th` emes et r´ esultats de mes travaux de th` ese Le concept de chaˆıne logistique num´erique regroupe l’ensemble des mod`eles, m´ethodes et outils qui permettent de planifier les d´ecisions sur des prototypes num´eriques de chaˆıne logistique. Dans ce travail de th`ese, nous avons propos´e deux contributions `a la chaˆıne logistique num´erique. D’une part, nous avons ´etudi´e deux nouveaux probl`emes li´es `a la conception de r´eseaux logistiques en circuits courts et de proximit´e pour les produits agricoles frais. Le premier probl`eme provient d’une ´etude men´ee avec le Conseil G´en´eral et la Chambre d’Agriculture de l’Is`ere sur la conception d’une chaˆıne logistique de type circuits courts pour acheminer des produits agricoles `a la restauration collective [3,14]. Une formulation en Programme Lin´eaire ` a Variables Mixtes et des techniques de r´esolution fond´ees sur la d´ecomposition du mod`ele (d´ecomposition de Benders, pentes dynamiques) ont ´et´e propos´ees [2,10,12]. Le second probl`eme provient d’une ´etude men´ee avec la Chambre d’Agriculture de Rhˆone-Alpes sur l’allotissement pour l’approvisionnement en viandes des ´etablissements publics. Cela consiste `a proposer une partition des ´etablissements en lots qui permette `a un maximum de fournisseurs de pouvoir r´epondre aux lots lors du processus d’appel d’offre [11]. Le probl`eme a ´et´e formul´e comme un probl`eme de partitionnement et une approche de r´esolution bas´ee sur un algorithme de g´en´eration de colonnes a ´et´e propos´e [7,8]. D’autre part, nous avons ´etudi´e le probl`eme de planification tactique des activit´es de production, de transport et de stockage. Contrairement aux approches classiques centralis´ees, nous consid´erons que les d´ecisions des diff´erents acteurs sont prises de mani`ere d´ecentralis´ee. Nous avons ´etudi´e la mani`ere de d´ecomposer les d´ecisions entre les acteurs ainsi que leurs comportements individuels. Un protocole de concertation bas´e sur un ´echange limit´e d’informations a ´et´e utilis´e afin de garantir la convergence vers un planning globalement r´ealisable. Des exp´erimentations ont ´et´e men´ees pour comparer cette approche d´ecentralis´ee par rapport ` a une approche classique d’optimisation centralis´ee [6]. L’approche d´ecentralis´ee, faute d’information globale, obtient en g´en´eral des solutions de qualit´e moindre que celles de l’approche centralis´ee. Les propri´et´es du protocole de concertation employ´e ont ´et´e analys´ees afin d’am´eliorer les performances de la coordination fournissant ainsi des solutions de meilleure qualit´e [4,13]. De plus, une ´etude a ´et´e men´ee sur l’int´egration d’un crit`ere social dans le probl`eme de planification : la s´ecurisation des ressources de production [5,16]. Une coordination bas´ee sur des quantit´es discount [1], la prise en compte de plusieurs clients/fournisseurs dans une chaˆıne ` a 2 ´echelons, et la concertation dans une chaˆıne `a 3 ´echelons [9] ont aussi ´et´e ´etudi´ees. Afin de r´epondre ` a la double complexit´e du probl`eme, nous avons propos´e et d´evelopp´e un outil innovant qui couple une simulation ` a base de multi-agents `a des approches d’optimisation par programmation math´ematique [5, 13]. 6 3.2 Exp´ erience ` a l’international J’ai effectu´e en 2013 un s´ejour ` a The Hong Kong Polytechnic University, dans le d´epartement Industrial and Systems Engineering. Dur´ee 3 mois (janvier ` a avril 2013). Financement Bourse Explo’ra doc de la r´egion Rhˆone-Alpes. Contacts Pr. Felix T.S. Chan et Dr. Sai Ho Chung. Travaux effectu´es Durant ce s´ejour ` a Hong Kong, nous avons travaill´e sur la planification d´ecentralis´ee dans une chaˆıne logistique `a 2 ´echelons avec plusieurs acteurs `a chaque ´echelon. Ce travail est plus particuli`erement focalis´e d’une part sur la mod´elisation du comportement des acteurs lors de la r´epartition des quantit´es command´ees dans le cas multifournisseurs et d’autre part sur la prise en compte de structures de coˆ uts plus fines avec des param`etres d´ependants de la taille de lot. 3.3 Participation ` a des projets Circuits courts alimentaires 2012 - 2013 Participation au projet d’approvisionnement local des restaurants scolaires dans le cadre d’appels d’offres publics. Pilotage par la Chambre R´egionale d’Agriculture Rhˆone-Alpes. 2011 - 2013 Participation au projet de d´eveloppement des circuits courts alimentaires en Is`ere. Pilotage par le Conseil G´en´eral et la Chambre d’Agriculture de l’Is`ere. Plateforme de simulation et optimisation ` a base de Syst` eme Multi-Agents Depuis 2010 Participation au d´eveloppement de la plateforme de simulation de chaˆınes logistiques. Collaboration avec Jih`ene Tounsi, Docteur de l’Universit´e de Savoie, Assistante ` a l’Universit´e de Tunis (Tunisie). 2012 - 2013 Pilotage et r´edaction d’un cahier des charges pour un projet de d´eveloppement d’une interface de visualisation pour la plateforme de simulation avec l’´equipe informatique du laboratoire G-SCOP. 2010 Cluster de Recherche GOSPI (Gestion et Organisation des Syst`emes de Production et de l’Innovation). Membre du groupe de travail sur les Chaˆınes Logistiques Durables. 3.4 Encadrement de stages Dans le cadre de mes activit´es de recherche, j’ai eu l’occasion de co-encadrer avec M. Van-Dat CUNG les ´etudiants suivants. 3.4.1 Stages Master Recherche 2013 (5 mois) L. Moureaux (Master Recherche G´enie Industriel, Grenoble INP). Sujet : Couplage des techniques de simulation et d’optimisation pour la planification tactique d´ecentralis´ee dans une chaˆıne logistique `a 3 ´echelons. 7 2013 (5 mois) H. Habibi (Master Recherche G´enie Industriel, Grenoble INP). Sujet : D´ecomposition de Benders pour la conception de r´eseau de distribution de produits agricoles frais en circuit court. ´ ´ Actuellement en 1`ere ann´ee de th`ese ` a l’Ecole des Mines de Saint-Etienne. 2013 (5 mois) A. Morjaret (Master Recherche Informatique, Universit´e Joseph Fourrier). Sujet : Probl`eme d’allotissement pour l’approvisionnement en viandes des ´etablissements publics. 2011 (5 mois) J. Seisson (Master Recherche Informatique, Universit´e Joseph Fourrier). Sujet : Conception d’un r´eseau logistique de circuits courts pour la livraison de produits agro-alimentaires. 3.4.2 Stages Ing´ enieur 2012 (5 mois) ´ J. Prieto (Projet de Fin d’Etude, Grenoble INP). Sujet : R´eseau logistique pour la livraison de produits agro-alimentaires : optimisation des flux logistiques. 2012 (3 mois) S. Ducomman (Stage Ing´enieur Adjoint, Grenoble INP). Sujet : Probl`eme d’allotissement pour l’approvisionnement en viandes des ´etablissements publics. Actuellement en 1`ere ann´ee de th`ese CIFRE chez G´eoconcept, inscrit ` a l’Universit´e de Grenoble. 2012 (2 mois) ´ R. Siche (Travail d’Etude et de Recherche, Universit´e Joseph Fourrier). ´ D. Quilhot (Travail d’Etude et de Recherche, Universit´e Joseph Fourrier). Sujet : Simulation/Optimisation d’une chaˆıne logistique par Syst`eme Multi-Agents. 2011 (5 mois) ´ V. Schamberger (Projet de Fin d’Etudes, Grenoble INP). Sujet : Conception d’un r´eseau logistique de circuits courts pour la livraison de produits agro-alimentaires. 3.5 Relecture d’articles J’ai contribu´e ` a deux relectures d’articles : – 1 article dans la revue European Journal of Operational Research (2013) ; – 1 article dans la revue International Journal of Production Research (2013). 8 3.6 3.6.1 Publications et expos´ es Revues internationales avec comit´ e de r´ edaction [1] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, S.H. Chung, “Decentralised planning coordination with quantity discount contract in a divergent supply chain,” International Journal of Production Research, 51(9) :27762789, 2013. [2] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Service network design in short and local fresh food supply chain,” RAIRO - Operations Research, 47(4) :445-464, 2013. 3.6.2 Communications internationales avec comit´ e de s´ election et actes [3] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Design of a short and local fresh food supply chain : A case study in Is`ere,” in Proceedings of the 2nd International Workshop on Green Supply Chain (11 pages), Arras, France, 2014. [4] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “An improved planning coordination in a decentralized 2-echelon supply chain,” in Proceedings of the 4th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (10 pages), Quebec, Canada, 2012. [5] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Development of a sustainable Supply Chain Planning tool coupling simulation and optimization techniques,” in Proceedings of the 1st International Workshop on Green Supply Chain (4 pages), Arras, France, 2012. [6] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, F. Mangione, “Supply chain performance in the case of decentralized planning,” in Proceedings of the 8th International Conference on Supply Chain Management and Information Systems, pp. 63-70, Hong Kong, China, 2010. Ce papier a re¸cu un Highly Commended Award , i.e. le prix des 4 meilleurs papiers de la conf´erence, de la part de Supply Chain Management-An International Journal. 3.6.3 Communications sans actes [7] M. Ogier, N. Catusse, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Set partitioning problem with equity constraint : application and column-generation based approach,” Ninth International Colloquium on Graphs and Optimization, Sirmione, Italy, 2014. [8] M. Ogier, N. Catusse, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “A column generation-based approach for partitioning with equity constraint : application to school canteen meat supply,” ECCO XXVII, Munich, Germany, 2014. [9] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Planification d´ecentralis´ee dans une chaˆıne logistique `a 3 ´echelons,” ROADEF 2014, le 15`eme Congr`es de la Soci´et´e Fran¸caise de Recherche Op´erationnelle et d’Aide ` a la D´ecision, Bordeaux, France, 2014. [10] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Conception de circuits courts de proximit´e pour la distribution de produits agricoles frais,” Journ´ees STP du GDR MACS, Saint-Etienne, France, 2013. [11] M. Ogier, V.-D. Cung, N. Catusse, J. Boissi`ere, “Balanced partitioning for school canteen meat supply,” ECCO XXVI, Paris, France, 2013. [12] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Conception de circuits courts de proximit´e pour la distribution de produits agricoles frais,” ROADEF 2013, le 14`eme Congr`es de la Soci´et´e Fran¸caise de Recherche Op´erationnelle et d’Aide a ` la D´ecision, Troyes, France, 2013. [13] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Une plate-forme de simulation-optimisation pour la chaˆıne logistique,” Journ´ees STP du GDR MACS, Clermont-Ferrand, France, 2012. 9 [14] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Conception de circuits courts de proximit´e pour la distribution de produits agricoles frais,” ROADEF 2012, le 13`eme Congr`es de la Soci´et´e Fran¸caise de Recherche Op´erationnelle et d’Aide ` a la D´ecision, Angers, France, 2012. [15] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “Analysis of a supply chain coordination mechanism within a lot-sizing model,” ECCO XXIV, Amsterdam, Netherlands, 2011. [16] M. Ogier, V.-D. Cung, J. Boissi`ere, “S´ecurisation des ressources de production dans une chaˆıne logistique d´ecentralis´ee,” ROADEF 2011, le 12`eme Congr`es de la Soci´et´e Fran¸caise de Recherche Op´erationnelle et ´ d’Aide ` a la D´ecision, Saint-Etienne, France, 2011. 10
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