EOS-Imaging-Stages-I..

STAGE (INGENIEUR/M2) : SIMULATION 3D
D’OSTEOTOMIE VERTEBRALE EN RADIOGRAPHIE BIPLAN EOS
EOS-imaging a été fondée en 1989 par Georges Charpak, prix Nobel de physique. Localisée à Paris,
elle développe et produit un système d’imagerie orthopédique 2D|3D à rayons X, à très basse dose,
et nommé EOS. Ce système, permet d’imager un patient en charge soit sur une zone localisée
(genou, bassin, etc.), soit sur toute la hauteur du corps. EOS-imaging propose aussi des outils logiciels
permettant de réaliser des modélisations 3D de certaines structures osseuses (rachis, fémur, etc.).
Ces outils permettent notamment de réaliser des mesures de paramètres cliniques caractéristiques
qui sont utilisés par les chirurgiens orthopédistes dans le diagnostic, la planification du geste
thérapeutique et l’évaluation post-opératoire des résultats de l’intervention.
• DESCRIPTIF SUCCINCT DU STAGE :
EOS-imaging développe un logiciel qui permet de mesurer des paramètres cliniques caractéristiques
des pathologies déformatrices de la colonne vertébrale. Ce logiciel offre notamment la possibilité de
réaliser une modélisation 3D personnalisée du rachis thoraco-lombaire en position de charge, et à
partir des radiographies bi-plan EOS. Ce modèle vient compléter l’ensemble des paramètres cliniques
pour le diagnostic et/ou l’évaluation post-opératoire. La chirurgie de la colonne est une option
thérapeutique pour laquelle l’imagerie EOS apporte un support de diagnostic et de suivi. Afin de
compléter ce support, nous souhaitons développer un outil dédié à la panification et la simulation
d’une pratique chirurgicale particulière : l’ostéotomie vertébrale. Cette technique consiste à corriger
les déformations de la colonne en agissant sur la structure osseuse d’une ou plusieurs vertèbres.
Ce stage a donc pour objectif de mettre en œuvre une solution de simulation temps réel du résultat
d’une ostéotomie vertébrale, utilisant une modélisation 3D EOS de la colonne vertébrale.
• LIVRABLES :

Un programme prototype (C++ et/ou Matlab) (60%)

Documentation (30%)

Une validation sur des données cliniques (10%)
•PRE-REQUIS :

Matlab et/ou C++

Curiosité scientifique et motivation pour un projet multi-disciplinaire.
Durée : 6 mois
Contact : Nasr Makni ([email protected])
EOS
Adresse : 10 rue Mercoeur 75011, Paris.
EOS imaging SA.
10 rue Mercœur | 75011 Paris France | +33 (0) 155 25 60 60
EOS imaging Inc.
185 Alewife Brook Parkway #410 | Cambridge, MA 02138 USA | 678.564.5400
www.eos-imaging.com

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