TECHNISCHE FAKULTÄT DER CHRISTIAN-ALBRECHTS-UNIVERSITÄT ZU KIEL DIGITALE SIGNALVERARBEITUNG UND SYSTEMTHEORIE DSS Bachelor Thesis Evaluierung und Verbesserung einer Echtzeitsignalanalyse für pegel-richtige Sprachaufnahmen Am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) werden Parkinson-Patienten mit Sprachstörungen, so genannter Dysarthrie, behandelt. Ein Teil dieser Behandlung ist die Überwachung des Fortschreitens der Dysarthrie, dafür werden in festen Zeitabständen Sprachaufnahmen von den Patienten gemacht. Zur Unterstützung der Mediziner, wurde bereits das Rahmenwerk eines Dialogtools entworfen, welches, verbunden mit einer Mikrofonhardware, die Patienten durch die notwendigen Sprachaufnahmen führt. Eine Schwierigkeit bei der Aufnahme von Sprachsignalen von Parkinson-Patienten ist, dass die Patienten für eine pegel-richtige Aufnahme immer denselben Abstand zu den aufnehmenden Mikrofonen halten müssen, was krankheitsbedingt nicht zu realisieren ist. Im Rahmen einer Bachelorarbeit wurde hierzu bereits ein Algorithmus entwickelt und implementiert, der, durch Ausnutzung von Laufzeit- und Pegelunterschieden an den einzelnen Mikrofonen, den Abstand vom Sprecher zum Mikrofon schätzt und auf einen gewünschten Abstand normiert. Ziel dieser Arbeit ist eine Evaluation des, in den Programmiersprachen C bzw. C++ entworfenen, Algorithmus zur Abstandsschätzung, sowie eine Verbesserung und Erweiterung des Algorithmus, z.B. durch Verwendung eines zusätzlichen mund-nahen Mikrofons. Der entworfene Algorithmus soll eine robuste Normalisierung des Sprachpegels auf einen gewünschten Sollabstand vom Sprecher zum Mikrofon ermöglichen. Vorraussetzungen • Erfahrungen in C/C++-Programmierung • Sehr gute Kenntnisse im Bereich digitale Signalverarbeitung • Kenntnisse im Bereich der Lokalisierung wünschenswert Kontakt Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt Raum D-013 +49-431-880-6125 [email protected] Christin Baasch Raum D-019 +49-431-880-6132 [email protected] Digitale Signalverarbeitung und Systemtheorie, Prof. Dr.-Ing. Gerhard Schmidt, www.dss.tf.uni-kiel.de Bachelor Thesis: Echtzeitsignalanalyse für pegel-richtige Sprachaufnahmen
© Copyright 2024 ExpyDoc
