第 2 特集 第 4章 ご購入はこちら ネットから入手できる画像データセットで試す レッスン 4… ちょっと本格的な AI 画像認識 山本 大輝 顔画像取得部 前処理部 データセットから顔画像切り取り グレー・スケール化 学習部 リサイズ 学習 モデル保存 （a）学習 顔画像取得部 カメラから画像取り込み 前処理部 顔画像切り取り グレー・スケール化 判定部 リサイズ モデル読み出し 判定 （b）判定 図 1 AI 画像（顔）認識処理のフロー ディープ・ラーニングは，特に画像認識の場面で成 果をあげています．今回は TensorFlow（1）を使った顔 画像認識に挑戦します．顔認識を応用すると，画像に 映っている人や物が，データベースに登録されている 人や物かどうかを自動で判断できます． 応用は無限にありますが，例えば以下が挙げられます． ・これから会う人がタイプかどうか 自分のタイプの人 / そうでない人の画像を多数学 習させます． ・目の前の魚が新鮮かどうか 新鮮な魚とそうでない魚の画像を学習させます． ・見たことがない観光地を自動選別 訪れたことがある場所の画像を学習させます． ・自分には分からない双子の兄弟を判別 兄の画像 / 弟の画像を学習させます． 今 回 は 公 開 さ れ て い る デ ー タ セ ッ ト を 利 用 し， ジョージ・W・ブッシュ氏に似ている人を探してみま す．ブッシュ氏は 2001 年〜 2009 年に米国の大統領に 就任していた人です． カメラ 内蔵カメラも使う 概要 ● 処理のフロー 今回の顔認識プログラムで行う機能は 5 つに分かれ ます．処理フローを図 1 に示します．また，ハード ウェア構成を図 2 に示します． 本稿のおおまかな流れは以下です． ステップ 1…顔画像取得：顔画像データを収集します． ステップ 2…画像の前処理：顔抽出を行います． ステップ 3…学 習モデル構築：学習をどのようなア ルゴリズムで行うか決めます． ステップ 4…学 習の実行：学習済みモデルを生成し ます． ステップ 5…判定：学習済みモデルを取り込んで，新 たに取得した画像が誰なのか推定します． ● 顔認識プログラムのディレクトリ構成 顔認識プログラムの構成を図 3 に示します． ・extract_face.py…顔領域の検出と切り取り を行うコード ・model.py…ニューラル・ネットワークのモデル を定義したコード ノートPC 図 2 カメラ内蔵 PC で実験できる MacBook Pro, Core i7, 2.8GHz, RAM：16G バイト 78 ・train.py…学習のコード ・detect_face.py…顔認識のコード ・util.py…学習・評価部で使う共通的なコード ・data…データを保存するディレクトリ 2017 年 3 月号
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![パソコンで画像をスライドショーする方法 [ Windows7 編 ]](http://s1.expydoc.com/store/data/008211152_1-63b2ba2bb77bee3d51b49b964f37e0de-250x500.png)
