ハイパフォーマンスコンピューティング （HPC : High Performance Computing） コンピュータ上での計算によって様々な現象を再現するコンピュータシミュレーションは、理論、実験に並ぶ 第 3 の科学といわれ、今や基礎研究からものづくりまであらゆる領域において必須のツールとなっています。 そこで必要となる膨大な計算を高速に処理するのがスーパーコンピュータに代表される、ハイパフォーマ 富士通のビジネス ンスコンピューティング（HPC）です。 HPC は、ものづくり、ナノテク・材料、防災、ライフサイエンス、宇宙、情報通信、環境、エネルギーなどあら ゆる分野での活用が期待されています。 富士通は HPC の提供を通じ、人類の課題解決に貢献しています。 ■ 富士通が提供する HPC プラットフォーム 富士通はハードウェアプラットフォームに加え、インターコネクト、OS、ミドルウェア、コンパイラなど、 ハイパフォーマンスコンピューティング HPC システムに必要なすべてを自社でサポートし、提供しています。そして、約 40 年の実績の中で培った高度 なサポートノウハウにより、システムの利点を最大限に引き出します。 カテゴリ スーパー コンピュータ FUJITSU Supercomputer PRIMEHPC FX100 PC クラスタ＊1 FUJITSU Server PRIMERGY RX2530 PRIMERGY RX2540 FUJITSU Server PRIMERGY BX900 FUJITSU Server PRIMERGY CX400 FUJITSU Server PRIMERGY CX600 製品 特長 Xeonプロセッサーを最大2個 10Uサイズのシャーシに最大 2Uサイズのシャーシに、最大 2Uサイズのシャーシに、最大で スーパーコンピュータ「京」 搭載可能なラックマウント型 18枚のXeonサーバブレード で4台のXeonサーバノードを 8台のXeon Phiサーバノードを に 適 用 し た ス パ コ ン 技 術 を を搭載可能な高密度大規模ブ 搭載し、GPGPUにも対応する 搭載する高密度マルチノード さ ら に 向 上 さ せ た ス ー パ ー 薄型（1U ／ 2U）サーバ 高密度マルチノードサーバ レードサーバ サーバ コ ン ピ ュ ー タ。最 大 構 成 100PFLOPSを 超 え る 高 い ス ケーラビリティを実現。 主な OS 主な CPU 開発拠点 製造拠点 Linux、Windows Server Linux Linux インテルXeonプロセッサー インテル Xeon Phiプロセッサー SPARC64 XIfx 富士通 富士通 富士通アイソテック（福島県） 富士通ITプロダクツ（石川県） ＊1： PC クラスタ コストパフォーマンスに優れた標準の PC サーバを複数台高速ネットワークで接続し、高速並列処理と優れた価格性能比を実現したシステム。 ■ HPC クラウドサービス「FUJITSU Technical Computing Solution TC クラウド」 「TC クラウド」は、様々な解析シミュレーションの実行環境を お客様環境 TC クラウド インターネット経由で利用できる解析シミュレーション向けの 共有環境 クラウドサービスです。 富士通 データセンター 大規模計算環境 ジョブ投入用ポータル 特長 セキュアな 通信経路 SSH SSL-VPN 解析業務向けに特化した高性能な計算リソースをオンデマンド 専有環境 大容量 ストレージ で利用可能。 使いやすいポータル画面やリモートデスクトップにより、直感 的な操作を実現。 リモートデスクトップ ソルバー実行から可視化までクラウド上で一貫処理 60 種類以上のアプリケーションをクラウド上で利用可能。衝撃解析の LS-DYNA、流体解析の STREAM、SCRYU／ Tetra、電磁波解析の Poynting、量子化学計算の Gaussian、計算化学統合プラットフォーム SCIGRESS は日額従 量料金でも提供。 価格 導入事例 東京大学先端技術研究センター様 1 時間 1 ノードあたり 300 円∼（20 コア／ノード） スペースや電力の制限を受けることなくIT創薬研究のシミュレーションを本格 的に利用できる大規模計算環境を実現。将来的には産学が連携した共同研究 の場として利用可能。 66 富士通データブック 2016 ■ 富士通の HPC の歴史〈約 40 年の実績 ∼常に HPC 分野で業界をリード∼〉 富士通は、1977 年に日本初のスーパーコンピュータを提供しました。 その後も研究開発、製品の提供を約 40 年にわたって続けています。 スーパーコンピュータ 「京」＊3 性能 : 10.51 PFLOPS（LINPACK） FUJITSU Supercomputer PRIMEHPC FX100 世界最高の性能を実現 （2011年6月、11月、 TOP500） FUJITSU Supercomputer PRIMEHPC FX10 FX1 SPARC Enterprise ベクトル NWTで世界一の性能を実現 （1993年11月、TOP500） ⒸJAXA VP Series 京に適用した技術を更に向上 最大23.2PFLOPS 世界最高の実行効率を達成 （2008年11月、TOP500） 世界最速のベクトルプロセッサ提供 （1999年） VPP5000 NWT ＊2 VPP300/700 PRIMEPOWER HPC2500 PRIMERGY BX900 VPP500 世界最高のスケーラ ビリティを提供 （2003年） スカラ AP1000 PRIMERGY HX600 PRIMERGY RX200 日本初の スパコン提供 （1977年） TCクラウド 1995 2000 解析シミュレーションの クラウドサービス （2011年発売開始） クラスタ クラウド PCクラスタで日本一の性能を実現 （2004年6月、TOP500） ～1980 1985 1990 ハイパフォーマンスコンピューティング F230-75APU F230 PRIMERGY CX600 PRIMERGY CX400 PRIMEQUEST AP3000 富士通のビジネス 最大 100 PFLOPS クラス ⒸRIKEN FX1 ポスト「京」へ 2005 2010 将来 2015 ＊2： 旧航空宇宙技術研究所（現JAXA）と共同開発 ＊3： 理化学研究所と共同開発 ■ ポスト「京」の開発 スーパーコンピュータは科学技術や産業競争力強化の基盤として、世界各国で国を挙げての激しい開発競 争が続いています。日本においても、2011 年度に計算速度世界一を獲得したスーパーコンピュータ「京」の後 継として、2020 年頃をめどに、世界トップレベルのスーパーコンピュータ「ポスト『京』」の実現を目指して います。 富士通は、ポスト「京」の詳細設計に参画し、単に計算速度だけでなく、低消費電力や使い易さにも配慮し た、総合力で世界最高レベルのスーパーコンピュータの実現を目指し、開発を続けていきます。 ■ スーパーコンピュータの導入事例 顧客名 導入機種 ピーク性能 最先端共同 HPC 基盤施設 ＊4 PC クラスタ（PRIMERGY CX600） 25 PFLOPS ＊5 理化学研究所 計算科学研究機構 様 スーパーコンピュータ「京」 11.28 PFLOPS 名古屋大学 情報基盤センター 様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400）スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX100） 3.92 PFLOPS 宇宙航空研究開発機構 様 PC クラスタ（PRIMERGY RX350）スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX100） 3.49 PFLOPS 核融合科学研究所 様 スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX100） 2.62 PFLOPS 台湾中央気象局 様 スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX10、PRIMEHPC FX100） 1.39 PFLOPS シンガポールナショナルスパコンセンター様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400） 1.28 PFLOPS 東京大学 情報基盤センター 様 スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX10） 1.27 PFLOPS 気象庁 気象研究所 様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400）スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX100） 1.27 PFLOPS 豪州 NCI （National Computational Infrastructure）様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400）スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX10） 1.22 PFLOPS 理化学研究所 情報基盤センター 様 スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX100） 九州大学 情報基盤研究開発センター 様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400+GPGPU）スーパーコンピュータ（PRIMEHPC FX10） 993.6 TFLOPS 東京大学 先端科学技術研究センター 様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400+GPGPU） 480 TFLOPS 超 英国 HPC Wales プロジェクト 様 PC クラスタ（PRIMERGY BX900） 300 TFLOPS 超 キング・アブドゥルアズィーズ大学 様 PC クラスタ（PRIMERGY CX400） 230 TFLOPS 1 PFLOPS ＊4： 東京大学様と筑波大学様が共同運営 ＊5： 導入予定のピーク性能。 富士通データブック 2016 67
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