Pollenwarndienst: Vorhersage drucken

Situation und mittelfristige Prognose für Oberösterreich
Ausgegeben am 6. September 2016
Situation und mittelfristige Prognose
Pollenwarndienst O.Ö. vom 7. bis 14. September 2016
Nur mehr geringe bis mäßige Pollenbelastung, vor allem in Bereichen von Unkrautfluren des Alpenvorlands. Hier
können Beifuß, Ambrosia und Gänsefußgewächse zu lokalen Belastungen führen. Bei Ost- und Südwinden kann sich
durch Pollenfernflug die Belastung durch Ambrosia verstärken. Pilzsporen sind häufig.
Dr. Roland und Jutta Schmidt
Infodienste:
Kepler-Universitätsklinikum GmbH: 05 7680 83-6919
LKH-Freistadt: 050-554-76-28400
Salzkammergut-Klinikum, LKH-Vöcklabruck: 050-554-71-4990
www.pollenwarndienst.at
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Hier die aktuellen Allergene Ragweed und Pilzsporen als Steckbriefe (die wichtigsten Informationen über allergene
Pflanzen und ihre Erkennungsmerkmale in Wort und Bild)!
Aktuelle Prognosegraphiken finden Sie auch auf unseren Facebookseiten www.facebook.com/pollenwarndienst
Prognose für Österreich 13.09.2016 - (ZAMG)
Lokale Frühnebelfelder lösen sich meist rasch auf und es scheint wieder verbreitet die Sonne. Tagsüber entstehen nur
wenige Quellwolken. Nur ganz vereinzelt sind am Nachmittag Schauer möglich. Im ganzen Land können sich noch
immer Pilzsporen unangenehm bemerkbar machen, aber die stärksten Belastungen werden durch Ragweed
verursacht. Die Wetterbedingungen sind günstig für die Verbreitung und daher muss ganz besonders in den östlichen
und südöstlichen Regionen mit erheblichen Problemen gerechnet werden. Keinerlei ragweedbedingte Probleme gibt
es allerdings westlich der Linie Linz-Villach sowie ganz allgemein in höheren Lagen.
Für den Inhalt verantwortlich:
pollenwarndienst.at und HNO-Klinik der Medizinischen Universität Wien, Forschungsgruppe Aerobiologie und
Polleninformation
Uwe E. Berger MBA und Mag. Dr. Katharina Bastl
Mittelfristige Prognose basierend auf Pollenzählungen in Österreich und dem umliegenden Ausland
ZAMG Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik, Prognose für morgen basierend auf synoptischen Daten
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