34 Symposium：第 47 回埼玉不整脈ペーシング研究会 ●一般演題 CARTO3 Pace Mapping Software （PaSo） と RMC5000 VT マッチング機能で相関性に差があった 1 例 さいたま赤十字病院臨床工学技術課 さいたま赤十字病院循環器科 柳 松 吉 小 岩 平 根 新 川 田 田 野 拓 泰 幸 澤 尾龍 木 田順 真・富 沢 直 樹・池 添 稜 人・澁 澤 未 来 佳・岡 部 知 徳・須 賀 太 洋・齋 木 啓 太 司・中 島 修・鈴 木 綾 子・齊 藤 達 也 実・鑓 田 晋 治 司・林 洋 介・李 基 鎬・渡 辺 敬 太 彦・稲 村 幸 洋・鈴 木 雅 仁・加 藤 信 孝 謙・佐 藤 明・大 和 恒 博・松 村 穣 一・淺 川 喜 裕 8899/100991 beats（8.8％）と増加を認めたため はじめに CARTO3 pace mapping software （PaSo） は基 準として取り込んだ Clinical VT/PVC 波形と pace mapping 波形を比較し相関性を調べるこ 2015 年 11 月カテーテル治療目的に当院へ紹介 入院した。 身体所見：身長 160 cm，体重 58 kg，特記す とができる。また，日本光電社製臨床用ポリグ べき異常所見なし。血液検査所見は甲状腺機能 ラフ RMC 5000 でも VT マッチング機能を用い 含め異常所見を認めなかった。clinical PVC を ることで基準波形と pace mapping 波形の相関 性を調べることができる。今回 PVC に対するア 図 1 に示す。胸部 X 線上心拡大は認めず，心臓 ブレーション施行時に CAR TO 3 と RMC 5000 で pace mapping 波形を同時に取り込み，PaSo と VT マッチング機能を用いてそれぞれのマッ チング率を取得し，1 症例について比較検討し 得たので報告する。 1 症 例 43 歳，女性。 主訴は動悸。数年前から動悸症状を自覚して おり，2014 年 3 月ホルター心電図にて PVC を 3623/105759 beats（3.4％）認めるも無治療にて 経過を観察した。動悸症状の増悪があり，2015 年 10 月 ホ ル タ ー 心 電 図 を 再 検 し た と こ ろ， 図1 clinical PVC Takuma Yanagawa, et al.：A case of a correlation difference between CARTO 3 Pace Mapping software（PaSo）and RMC5000 VT matching Therapeutic Research vol. 37 no. 5 2016 Symposium：第 47 回埼玉不整脈ペーシング研究会 35 通電部位 ヒス電位記録部位 Pace map部位 アブレーション成功部位 RAO LAO 図 2 pace mapping を行った 16 ポイント （％） 100 （％） 100 p＜0.05 90 90 マッチング率 80 PaSo 80 70 70 n ＝16 r ＝0.2 p ＝0.45 88.3±3.7％ 81.2±4.9％ 60 60 60 PaSo VTマッチング機能 図4 図 3 16 ポイントのマッチング率 超音波検査は壁運動正常であった。 成功通電部位の pace mapping マッチング率 70 80 90 VTマッチング機能 （％） 100 16 ポイントのマッチング率の相関性 数の差を比べると，PaSo ではⅡ，aVL，V4，V5， V6 誘導で多く，VT マッチング機能ではⅠ，Ⅲ， はPaSo 88.8％，VTマッチング機能 79.8％であっ aVF，V1，V2 誘 導 で 多 い 結 果 と な り，両 た。pace mapping を施行した 16 ポイント （図 2） software 間で high score となる誘導が異なった の平均マッチング率は，PaSo 88.3 3.7％，VT （図 5） 。 マッチング機能 81.2 4.9％で PaSo が有意に大 きかった（p ＜ 0.05） （図 3） 。 2 考 察 また，各ポイントにおけるマッチング率に相 PaSo より算出されるマッチング率はアルゴ 関性は認められなかった （r ＝ 0.2，p ＝ 0.45） （図 リズム上電位の大きさは違っていても波形の相 4）。 似性が近ければ高いマッチング率で算出する特 16 ポイントの各誘導において，PaSo で 90％ 性がある。VT マッチング機能より算出される 以 上，VT マ ッ チ ン グ 機 能 で 80 ％ 以 上 を high マッチング率は，波形の相似性を評価した後， score とし，両 software 間での誘導別 high score 電位の大きさの評価を加えてマッチング率を算 Therapeutic Research vol. 37 no. 5 2016 36 Symposium：第 47 回埼玉不整脈ペーシング研究会 Ⅰ Ⅱ Ⅲ 12 9 0 12 VT マッチング機能 16 3 5 12 5 4 high score の差 －4 6 －5 0 4 －1 Ⅰ Ⅱ Ⅲ aVR aVL aVF V1 PaSo aVR aVL aVF 9 3 V1 V2 V3 V4 V5 V6 4 9 16 16 13 12 11 13 16 15 12 8 －7 －4 0 1 1 4 V2 V3 V4 V5 V6 8 6 PaSo 高値 4 2 0 −2 VT マッチング −4 高値 −6 −8 図5 誘導別 PaSo と VT マッチング機能の high score 数 基準波形と pace map 波形を空間ベクトルに置き換える 2 つの空間ベクトルの なす角度を算出 2 つの空間ベクトルの 大きさを算出 角度からマッチング率を算出 （波形の相似性を評価） 大きさからマッチング率を算出 （波高値を評価） 表1 PaSo と VT マッチング機能の特徴 PaSo VT マッチング 機能 相似性の評価 ○ ○ 波高の評価 △ ○ 波形の相似性と波高値の両方を考慮したマッチング率を算出 （角度のマッチング率＋大きさのマッチング率）÷2 図6 VT マッチング機能のマッチング率算出方法 出する（図 6）。マッチング率の差は，VT マッチ ング機能が電位の大きさの評価を加えてマッチ ング率を補正した結果であると考えられる。ま た clinical PVC と pace mapping 波形との重ね合 わせにも両 software 間でアルゴリズムの違いが ある。今回の症例において両 software の優劣を 考えることはできないが，異なる特徴を有する ことを認めた （表 1） 。マッチング率を参考にし て PVC の治療を進めるには，算出されるマッチ ング率の特徴を考慮する必要がある。 （Therapeutic Research vol. 37 no. 5 2016. p.480 – 2 に掲載） Therapeutic Research vol. 37 no. 5 2016
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