T2: Exploring the Imapct of Inter-smell Relations on Software Maintainability: An Empirical Study • Code (Bad) Smellがソフトウェアの保守作業にどのような影響を与え るのかを調査している. • これまでの研究ではCode Smell単体が与える影響を調査していた. • 本研究では初めてCode Smell同士の相互作用を調査している. • 調査手法 • 前準備:同じ要求と仕様で4つの企業にシステム開発を依頼 • 6人の開発者にそれぞれ同じ要求と仕様で機能拡張を依頼 • 毎日のミーティングで問題があったかどうかを聞き取り調査 • 機能拡張前のシステムからCode Smell(12種)を自動測定し,主成分分析を 用いてco-locatedなCode Smellを求めた. • 主成分分析により得られる各主成分がco-locatedなCode Smellを表す • Co-locatedなCode Smellと機能拡張時に観測された問題点について定性的 な分析を行った. 担当:藤原 賢二 奈良先端大 調査結果と採択理由 • 11種類のCode Smellを主成分分析を用いて5組の共起関係のある 組に分離することができた • 例:God Method, God Class, Feature Envy, Duplicated Code, Temporary variable used for several purposes • うち3組については保守作業時に発生した問題との関連が見られた • 複数のファイルに特定のCode Smellが共起することで単体のファイ ルと同じように保守作業に影響を与えることが分かった • Individual Code Smells ←→ Coupled Smells • 採択理由 • 調査手法が大規模かつ緻密に計画されている. • 本論文では同じ仕様,要求を満たした計4つシステムを拡張している. • 複数種類のCode Smell同士の相互作用がソフトウェアの保守に与える影響 をエンピリカルに調査した最初の研究である. 本論文が述べている今後のアプローチ • 結論において今後のCode Smellに関する研究がすべきこと を述べている 1. より大規模かつ,違った保守シナリオにおけるCode Smellの 関係を調査すること 2. Code Smellと他の設計情報の関係を調査すること 3. “Coupled Smells”を調査するための依存関係を分析を行う こと
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