論文紹介 「Chromosphereic Diagnostics」 (Uitenbroek, ASP Conf. Series, 2006, vol.354, 313-323) 藤村大介(NAOJ/東京大学) SXT Seminar 2008/09/22 Abstract • 彩層を観測するのに使用されるラインの formation height を求める方法について紹介。 • →Eddington-Barbier Relation, contribution function, response function の3種類。 • non-LTE conditionが支配的な彩層では response function を使うのが最適である。 • NaID1, CaII, Hαなどのresponse funcitonを図示。 • Hαの例から、現在の彩層モデルでは磁場の影響を 考慮できていないことが分かる。 1. The Chromosphere - 1 • 肉眼による彩層の観測→日食の前後、HαとHβの混 合によってcrimson emissionが見られる。 • これらBalmer line を中心とする narrow wavelength band を使用することでも観測される。 • 光球と彩層の構造は大きく異なる。 • 光球-hydrodynamic force がドミナント • 彩層-magnetic force がドミナント 1. The Chromosphere - 2 • 彩層におけるemissionの観測は、1次元・静水圧平 衡を仮定したシミュレーションと比較されてきた。 • →VAL model(Vernazza et al., 1973, 1976, 1981) • but 時間・空間依存性を考慮したシミュレーションの 結果はVAL model に対して否定的である (Carlsson & Stein, 1994, 1997, 2002) 1.1 Observing Considerations • 彩層における pressure scale height, sound speed, sound crossing timeは kT H 250km mH g cs kT 8km / s mH H 1 cs g kT 30s mH k 1.5 10 16 (erg / K ) T 4 103 ( K ) 0. 5 mH 1.6 10 24 ( g ) g 2.7 10 4 (cm / s 2 ) 5 / 3 ←exposure timeはこれ以下 1.2 Observable - 1 • 彩層を観測するのに適したlineは限られている。 • →光球から来る光との混同を避けるため、optically thick である必要がある。 1,UV連続光 (λ>160nm) 長所:Doppler shift の影響によってintensity, velocity modulation が混合することがない。 短所:fluxが少ないので観測が難しい。 1.2 Observable - 2 2, UV lines 長所:UV連続光よりはfluxが大きい。 短所:Doppler shiftの影響でmodulationが混ざる可能 性がある。 3, 可視光:CaII&K, HIβ, MgIβ, NaID, HIα, CaII IR triplet, HeI 1083 2と同様の理由で解釈は難しい。 4、 ミリ波・サブミリ波の連続光 2. Estimation for Formation Height • Radiative Transfer Equationと、それをintensity について解いた一般解は、 dI ( I S ) S ds I : intensity s : path length η : emission coefficient χ : absorption coefficient S : source funciton τ : optical depth I S ( )e d d ds 0 2.1 Estimate with Eddington Barbier Relation - 1 • Source functionが S=a+bτ と表せるとすると、前ペー ジの式から I=a+b=S(τ=1) が導かれる。 • →一次近似ではintensityはτ=1の高度における source function の値に等しいことが分かる。 • (τ=1になる高度は、密度、イオン化・励起の度合、 ドップラーシフトに依存する) • 二次元流体シミュレーションによるNaID1 (λ=589.597 nm) のsource functionを表した図(次ページ)→ 2.1 Estimate with Eddington Barbier Relation - 2 高度low:Nonlinear 高度high:Linier 2.2 The Contribution Function - 1 • 積分変数を高度zに書き換えると、 z0 d I S ( z ) exp( ( z )) dz C ( z )dz dz z0 • Cλ(z)はatmosphere がどれだけintensityの増加に貢 献するかを表す関数→contribution function • NaID1の中心波長における contribution function (quiet Sunにおける1次元モデル)→(次ページ) 2.2 The Contribution Function - 2 Far wing: photosphere Core: Higher Layer @800km どの波長領域でも100~200km程度のcontributionを受ける。 2.2 The Contribution Funciton - 3 z0 d I S ( z ) exp( ( z )) dz C ( z )dz dz z0 • z:小 → τ:大 → Cλ(z) が消える • z:大→dτ/dzが無視できるほど小さくなる。 • →この中間が intensity に寄与する領域。 • Eddington-Barbier relation 長所:formation heightを一次近似で見積もる。 短所:intensity に寄与する高度・source functionの値を考 慮に入れていない。→ contribution functionで解決! 2.3 The Response Function - 1 • Contribution Function accounts for ○ opacity, source function × 別の高度からの大気の影響 • 例:non-LTE condition (大気密度が excitation, deexcitation, scattering などの影響を受ける) • このような擾乱を考慮するためには新たな関数が必 要である。それが Response Function である。 2.3 The Response Function - 2 • Response Function R(z)は、ある Physical Property X(z)に対する重み関数として定義される。 z0 I RI , X ( z ) X ( z )dz →Stokes (I,Q,U,V)のいずれにも適用できる。 • 擾乱を表す式に変形すると、 z0 I R ( z)X ( z)dz I ,X →これから Response Function を導出する。 2.3 The Response Function - 3 • ΔX(z)に以下のような式を代入する。 (Hはstep関数:1(z’<=z) 0(z’>z)) X ( z ' ) x( z ' ) H ( z ' z ) • これを前ページの式に代入すると、 z I R ( z ' ) x( z ' )dz ' R z I ,X I ,X 1 d ( z) (I z ) x( z ) dz 2.3 The Response Function - 4 • 3つの方法とも大気モデルが必要である。 Eddington-Barbier Relation・Contribution Function →Source FunctionとOpacityが必要。 Response Function →擾乱モデルが必要。 • 大気モデルを間違えると、line formation height も 正確に計算することが出来ない。 3. Comparison of Formation Height Estimates for CaII K - 1 • formation heightsをestimate する。 →continium,K1,K2(reversal),K3 lineについて、 Eddington-Barbier relation, contribution function, response funcionから計算する。(quiet Sunの静水圧 平衡を仮定、plane-parallelモデルを使用) • continium,K1:contribution function とresponse functionはほぼ等しい • K2,K3:response functionはcontribution functionに比 べて幅広く、ピークの高度は低い。 3. Comparison of Formation Height Estimates for CaII K - 2 実線:Contribution Function 破線:Response Function 点線:Eddington - Barbier Relation 3. Comparison of Formation Height Estimates for CaII K - 3 実線:Source Funcrtion 破線:Planck Function 3. Comparison of Formation Height Estimates for CaII K - 4 • contribution functionでは non-LTE conditionを前提 としてformation height を求めている。 • continium,K1=高度~700km LTE condition が成り立っている。 • K2,K3=高度700km~ 散乱が起こるので non-LTE conditionに支配される。 →大気の擾乱がある場合、contribution functionでは 正確にformation heightを求めることができない。 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 1 • 磁場が存在する場合の彩層の大気モデルはより難 しく、いまだ確立されていない。 彩層:non-LTE conditionが支配的 光球:LTE conditionが支配的 • しかしSchaffenberger (2006)によるプログラムによっ て、Stokes I,Vに対する Response Functionが計算さ れた。(Model FALCによって計算、磁場1000G) 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 2 • 前に出てきた式の Physical Property の擾乱ΔX(z)に 磁場を代入、これを逆関数として解く。 z0 z0 I R ( z)B( z )dz , V RV , B ( z )B( z )dz I ,B • CaII (854.21nm) における、磁場に対するStokes I,V の Response Function を図示する(次ページ) • Non-LTE conditionによって複雑な構造 • →Stokes Vの場合、同じ波長であっても、高度に よって Response Function の正負が逆転する! 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 3 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 4 高度500~800km :磁場増加→circular polarization減少 高度800~1100km:磁場増加→circular polarization増加 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 5 • なぜこのような結果になるのか? 1、磁場が増加する(ΔB>0) d ds 2、左右偏光成分に分裂する。 3、中心波長における吸収量が減る。 4、物質のopacityが減少する。 5、同じoptical depth に至るまでのpath lengthが伸びる。 6、formation height が低くなる。 7、これによってsource functionは? 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 6 実線: Source Function 破線: Planck Function 点線: Τ=1 の高度 高度500~800km :source function 減少→ CP 減少 高度800~1100km:source function 増加→ CP 増加 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 7 • 次ページ以降に、Na I D2 における、磁場に対する Stokes IVの response functionを図示する。 • Stokes V の response function はCaIIほど複雑な構 造をしていない(同波長において response function の正負が反転したりしない) 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 8 内側ではresponse functionは正、外側では負となる。 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 9 • 前ページのようになる理由。 1、Zeeman splitting によってline coreが広がる。 2、opacityが減少(内)、増加(外)する。 3、path lengthが増加(内)、減少(外)する。 4、formation height が下降(内)、上昇(外)する。 5、intensityが増加(内)、減少(外)する。 (∵光球では高度が高いほど低温である) 4. Response of Chromospheric Lines to Magnetic Fields - 10 高度500km付近が感度高、1000km辺りまでtailが伸びている。 5. Na I D Dopplergram in a TwoDimensional Atmosphere - 1 疑問: Na I D2ラインにおいて、速度に対 して感度を持つ高度領域は? 解決法: 1, filter positionをline center から ±7.5pmの場所にセットする。 (filter functionは、半値幅7.5pmの ガウス関数型) 2、短波長側と長波長側のintensity を比較する。 5. Na I D Dopplergram in a TwoDimensional Atmosphere - 2 Blueshift: 短波長側<長波長側 Redshift : 短波長側>長波長側 3、intensityの差分からresponse functionを求める。 I ,X R 1 d ( z) (I z ) x( z ) dz 4、図(次ページ)から、NaID2ラインにおいて速度に対 して感度を持つ高度はおよそ200~600kmである。 5. Na I D Dopplergram in a TwoDimensional Atmosphere - 3 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 1 • 彩層の形状はHαで観測されてきたが、このスペクト ルは解釈が難しい。 • HαはHの基底状態よりも10eVほど準位が高い。 →低温領域ではHαの量は限られる。 (HがHαに励起するのに必要な高エネルギー電子が 不足している) • よってHαのintensityに対する寄与は、光球と彩層上 部が中心であり、彩層の観測は難しい。 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 2 • Hαにおける、Stokes I の温度・速度に対する response function を、放射流体シミュレーションによ って求めた。 (Carlsson & Stein, 2002) • Wing:photosphere 温度が増加→intensityも増加 • Core:upper photosphere 温度が増加→intensityは減少 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 3 彩層上部にも Response Function の Component を持つ。 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 4 • Coreでresponse function が負である理由。 1、微小の温度上昇 2、n2(Hの一次励起状態)の密度が急上昇 3、Hαのopacityが増加 4、path lengthが減少 5、line formation height が上昇 6、source functionが減少→intensityが減少 (∵光球では高度が高いほどSは小さい) 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 5 • 次ページは、Hα線の速度に対するresponse functionを表したもの。 • 下層から音波が上昇してきた時の様子をシミュレー ション→profile全体はblueshiftする。 blue wing (negative response)=intensity減少 red wing (positive response)=intensity増加 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 6 6.Response Functions of Hα to temperature and velocity - 7 • このモデルでは、response functionが有効なのは高 度500kmくらいまである。 • これはより高いheightのfine structureの動きを撮影 したHαのfiltergramと矛盾する。 • →理由は磁場を無視しているせいである。 • 彩層(高度:500~1000km )におけるfine structure は 磁場の影響を受ける。しかしこのモデルでは磁場の 影響は考慮されていない。 7. Conclusions - 1 • Contribution Function では formation height をover estimate している可能性が高い。 (LTE, non-LTEいずれの場合も) • Response Function によってより彩層での正確な見 積もりが可能になる。 • (別の高度の大気の影響によってsource functionが 変化することを考慮に入れている) • (温度、磁場強度、速度の擾乱を加えられる) 7. Conclusions - 2 • line formation estimate には、transfer equation の数 値的な解と大気モデルが必要。モデルの選択を間 違えると、line formationの見積もりもおかしくなる。 • 現在の彩層モデルには磁場をはじめとする重要な 要素が欠落している。 (Hα線における、Stokes Iの 速度に対する response function) • しかしこれらを考慮したシミュレーションも試みられ ている。 (Gudisken,2006) ~終了~
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