KeyGraphを活用した 食品安全リスクの 早期警告支援 システム工学科 環境分野 前田研究室 5021ｰ3075 古谷寿基 2006/2/23 発表の内容 1. はじめに 2. Key Graph 3. 本研究の目的 4. 解析について 5. 解析結果 6. 結論と課題 2 はじめに 近年、様々な食品安全リスクが存在しており、未 知のリスクも多数存在していると考えられる そういったリスクを早期に発見出来れば、リスクを 最小限に抑えることが出来るのでは？ 先行研究 西尾清孝.「ＫｅｙＧｒａｐｈを用いた食品安全リスク 早期警告支援システム」 3 KeyGraph（１） Key Graphとは？ チャンス発見に利用されるツール 文章構成のキーワード抽出 文章の単語と単語の関係性をノードと線 でマップ上に可視化するソフト 4 KeyGraph（２） 黒ノード 高頻出語 実線と黒ノードの塊 対象文章中で近くに出現し やすい高頻出語の塊 二重丸ノード 文章中で「塊中の語」と「文 章中のある語」が近くに出 現しがちで、 尚かつ、語が いくつもの点線と接してい ると主張を現すかもしれな いという語 黒ノード 二重丸ノード 赤ノード KeyGraphの出力結果 5 KeyGraph（３） 赤ノード 実線と黒ノードからなる塊と 塊を繋いでおり、黒ノードに なれなかった頻度の低い語 しかし・・・・・ 頻度は低いが、解析結果全体 では重要な位置を占める事が 多い 赤ノード自身と周りのノード との繋がりに注目すること でチャンスの発見に繋がる かもしれないと考えられる。 黒ノード 二重丸ノード 赤ノード KeyGraphの出力結果 6 本研究の目的 先行研究で構築されたシステムの評価 新たなシステムの構築を視野に入れた 早期警告支援システムの提案 7 新たなシステムの考案 システムの評価を行った結果 先行研究で構築されたシステムを土台とし、 解析データの変更を行うに至った そこで・・・・・ HTMLファイル文章 朝日新聞記事データ集 （2002，2003，2004年） 8 朝日新聞記事データ集 朝日新聞記事データ集とは・・・ 朝日新聞社の約1６万件に及ぶ１年分の記事 テキストが納められたデータ集 2002年、2003年、2004年 総合・家庭・政治・社会・科学面 以上を利用する 9 ユーザーインターフェース 解析データ 新聞記事データ内から キーワードを含んだ記 事を収集 各キーワードは掲載年 と掲載月ごとに分けて 表示 キーワード 任意語検索 新聞記事データ内を任 意の語で検索出来る 任意語検索 10 解析について（１） 記事数の推移） 残留農薬（ 14 ２００２年 ２００３年 2002年7月に 記事数が大幅 に増加している 12 10 記事数 ２００４年 8 2002年7月以前に 予兆が現れていないか？ 6 4 2 図：残留農薬２００２年７月記事(13件）解析結果 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 月 図：残留農薬の記事数の年ごとの推移 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 11 解析について（２） 2002年7月の出来事の予兆を発見する為に 2002年7月以前の記事を解析する 残留農薬に関連する語から予兆発見を目指す 残留農薬の問題の多くが「中国産」の食品 「検疫所」では輸入された食品の汚染を検査している 以上より 「中国産」「検疫」を含む2002年7月以前の月の記事 を解析することで予兆発見を目指す 12 解析結果１「中国産」（１） 入力ファイル：「中国産」を含んだ 2002年3月記事 図右下部に 「残留農薬」「野菜」「検査」 の塊 「中国産」野菜における残留 農薬のリスクの予兆を示し ているでは？ 図：「中国産」2002年3月記事(3件）解析結果 13 解析結果２ 「中国産」（２） 入力ファイル：「中国産」を含んだ 2002年4月記事 図上部に「中国産」「抗生」 「物質」「検査」というような 語が集まっている。 赤ノードの「蜂蜜」に「検 査」を通して繋がっている これらの語に関係するような リスクが蜂蜜にあるのでは？ 図：「中国産」2002年４月記事(６件)解析 14 解析結果３「検疫」 入力ファイル：「検疫」を含んだ 2002年４月記事 「蜂蜜」と「検査」が赤ノードの 「抗生」「物質」で繋がっている。 この繋がりから「蜂蜜」が抗生 物質の「検査」を必要とする 様なリスクをはらんでるので は？ 図：「検疫」2002年４月記事(３件) 解析 15 解析結果４「渡り鳥」＆「ふん」 入力ファイル： 「渡り鳥」＆「ふん」 を含んだ2004年1月記事 2004年1月10日ごろに鳥イン フルエンザが発生している 予兆ではない しかし 「野鳥」「接触」「家畜」「香港」と いったように、鳥インフルエン ザのリスクマネジメントを考える 上で重要な語が現れている。 図：「渡り鳥」and「ふん」2004年1月記事(4件)解析 16 結論 今回使用した新聞記事データを解析データとす ることで、リスクの予兆と考えられる語も KeyGraphの出力結果には現れた また、 解析結果４（ 「渡り鳥」＆「ふん」 ）のように事 象が起こった後の解析結果には、その事象のリ スクマネジメントを考える上で重要な語が現れた 17 課題 そこで、さらなる解析結果の向上の為に 今回使用した新聞記事面以外の面も考慮する 国際面・地域面…等 今回解析を行った関連語以外にも様々な関連語 を考え解析を行う 18
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