顔画像データ収集支援シス テムの構築 小林哲則研究室 画像班 4年 市川 悠飛 2007/1/27 1 研究背景 認識器の作成には多様な学習データが必要 しかし、学習データを大量に収集するのは困難 データを自動で収集できる、データ収集支援システムの構築 本研究では、特に顔画像による個人識別を対象とする 撮影を自動化すると・・・ 撮影画像の正解ラベルをユーザが 付与しなければならない 毎回名前を入力するのは負担が大きい 撮影画像を用いてユーザ名を予測しておくことで負担の軽減 2007/1/27 2 未知人物の棄却 初めて撮影を行う人物（未知人物）は、棄却しな ければならない 既に撮影を行った人物（既知人物）として認識されると、 正解ラベル付与時の負担が大きくなる 全部 間違ってる！ 2007/1/27 やれやれ 3 顔画像による個人識別 1. 一般的なパターン認識器における 未知カテゴリの扱い 未知人物を棄却できない 2. 提案手法 識別結果 佐 藤 市 川 鈴 木 識別結果 未 市 知 川 人 物 2007/1/27 4 識別性能評価 提案手法による識別器の性能を評価するため、 評価実験を行った 一般的な手法による既知人物の識別率は76.2％ 提案手法は、一般的な手法と同程度の既知人物の識 別率を有したまま、未知人物の棄却においても85.2％ の棄却率を得られた この結果から、提案手法を用いた識別器を組み 込んだシステムは、ユーザの負担を軽減できると 考えられる 2007/1/27 5
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