hagi

12月18日(火)6,7限目(14:25~16:15)
萩高校(2年生理数科クラス)
自然を見つめる新たな視点
稲垣知宏、石岡洋介、林雅子
広島大学
目次
• 数理モデルが描く複雑な世界
– 個体群成長の数理モデル
– 心の動きの数理モデル
– 生命の誕生と淘汰の数理モデル
• 科学者への道
数理モデルが描く複雑な世界
はじめての非線形力学
現実世界は
複雑ですか
天気予報
人の心
SNSの
広がり
3体問題
個体群成長の数理モデル
個体群成長のモデル化
翌年
2倍 2倍
翌年
個体群成長を表す式
• 線形モデル
来年の個体数  a  今年の個体数
a  0.5 の場合:16, 8, 4, 2, 1
a  1 の場合:16, 16, 16, 16, ・・・
a  2 の場合:16, 32, 64, 128, ・・・
個体数増加には上限が
個体群成長を表す式の改良
• 非線形モデル
来年の個体数  a  今年の個体数
個体数の上限
個体数の上限
 今年の個体数 

 1 
 個体数の上限 
a  2 で個体数の上限が100の場合:
16, 27, 39, 48, 50, 50 ・・・
プリントへ
単純なモデルが描く複雑な世界
• ランダムな数を使って確率的に決めた状態と
の違いは何でしたか?
• 初期状態の揺らぎの影響は?
心の動きの数理モデル
心の動きの数理モデル
• 脳:神経細胞(ニューロン)の集まり
• 心の動き:複数のニューロンが相互作用
• ニューロンを表すモデル
ニューロンは
● 興奮状態
○ 非興奮状態
のいずれか一方の状態
?
3つの神経細胞でできた脳
(A)
(B)
(C)
(E)
(F)
(G)
(D)
(H)
状態変化のルール
状態変化の例
(D)
(B)
プリントへ
状態の変化
D
B
F
H
E
A
固定点
C
リミットサイクル
G
単純なモデルが描く複雑な世界
• 初期状態の揺らぎの影響は?
• 十分時間が経過した時点の状態から初期状
態を決めることができますか?
生命の誕生と淘汰の
数理モデル
生命の誕生と淘汰の数理モデル
• ライフゲーム
– 1970年イギリスの数学者John Horton Conway
が考案
– 生物の集団(カビ、動物の群れ、細胞、・・・)の非
常に単純なモデル
ゲームのルール
誕生 自分を囲む8個のセルのうち 例)
3個が生きている場合
生存 自分を囲む8個のセルのうち 例)
2個もしくは、3個が生きてい
るとき
死滅 上記以外の場合
例)
プリントへ
永遠に生き延びる場合
• 4つのパターン
– 固定型
– 周期型
– 移動型
– 繁殖型
単純なモデルが描く複雑な世界
• 初期状態の揺らぎの影響は?
• 結果からルールを予想することはできそうで
すか?
他のモデル
科学者への道
道はいろいろあるけれど・・・
科学者に
なりたい
ですか?
コミュニケーションの重要性
• 研究者間ネットワークの発展
– インターネットを通じた研究情報のやりとり
• 研究成果データベースの構築
– 研究情報の多くがインターネット上で公開
– 学術雑誌の電子化
• 巨大プロジェクトを組んでの研究
– 国家プロジェクトから国際プロジェクトまで
国内外の理解
• 歴史、政治、経済、日本文化等
– スープはいつ飲むの?
– 調査捕鯨って何?
– 日本はどうしてオーストラリアを爆撃したの?
– 原爆は必要だったの?残留放射能は?
– 核の傘は必要?
– 緒方洪庵と適塾?
科学者の社会的責任
• 研究結果の報告
– 信頼性、速報性、一般向け
– 世論、政策決定へ影響力
• 人類の脅威に対する科学者ネットワーク
– 地球温暖化等の環境問題
– エイズの拡大等、医療に関する問題
– 大量殺戮兵器(核、化学、生物)の廃絶
理系?
文系?
大学、大学院での研究の様子
研究情報の
収集
研究テーマの
設定
ディスカッション
仮説構築と
検証
実験と観察
研究成果
発表
最後に
• 科学に対する夢と好奇心
– 科学を嫌いにならないで
• 情報源はいろいろ
– インターネット
– 科学博物館、講演会
– オープンキャンパス
できることを
みつけよう