Averdas: Unser Analyseprozess

Averdas: Unser Analyseprozess
Prof. Dr. Leo Brecht
Dr. Julian Kauffeldt
Via AVERDAS erhalten Sie vollkommen neue Möglichkeiten zur Identifikation und
Untersuchung Ihrer Innovationsfelder von Morgen
Kernanalysebereiche im Überblick
Erfahren Sie, mit welchen Themen
sich die Wissenschaft und
Wettbewerb derzeit im Detail
beschäftigt (sog.
Forschungsfronten).
Erfahren Sie, in welchen Ländern
besonders starke Forschungs- und
Entwicklungsaktivitäten zu Ihrem
Thema stattfinden.
Erfahren Sie, welche Experten und
Institutionen meinungsführend in
den für Sie relevanten
Themengebieten sind.
Emergenz
Erfahren Sie, wie die einzelnen
Akteure in Ihrem Themenbereich
miteinander vernetzt sind.
2016
Erfahren Sie, welche
Publikationen und Patente in
Ihrem Themenbereich besonders
relevant sind.
2
Erfahren Sie frühzeitig, welche
Themengebiete neu im Entstehen
sind durch Berechnung von 5
Emergenzindikatoren
Die Analyse erfolgt entlang eines erprobten Prozesses
 Die Vorgehensweise zur Durchführung von Analysen geschieht in vier Schritten.
 Die iterative Vorgehensweise zu Beginn der Analyse stellt eine hohe Agilität im Vorgehen
sicher. Das schnelle Erzielen von Zwischenergebnissen hilft dabei, frühzeitig Anpassungen
vorzunehmen und somit die Analyse auf Ihre individuellen Bedürfnisse auszurichten.
Inhalte
Phasen
Annahmen
2016
Information
Wissen
Lösungen
Initialisierung
Durchführung
Bibliometrische
Analyse
Detailanalyse
Transfer
Entwicklung der
Suchstrategie
Berechnung der Netzwerke
?
Auswertung der Netzwerke
Iterationen
3
Ableiten von Lösungen und
Maßnahmen
Analytics-Tool: Netculator
 Die Analytics Lösung (Netculator) der Averdas weist mehrere Neuheiten auf.
1.1. Data Extraction and Segmentation into
Periods
Period
Period15
Period
n-1
Period
5
Period
Periodn5
3.
3. Create 2nd Order
4.4. Cluster by Modified
Similarities Between
Articles
Similarities by Network
Visualization
Average Linkage
Algorithm
• Application of a forcedirected layout routine
• Disregard articles in
areas of low density
Lexical
2.2. Calculate Hybrid
Hybrid
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
A1 1 5 8 1 5 7 0
A2 0 8 5 8 1 4 6
A3 3 0 0 1 7 5 1
Bibliographic
A4 8 9 5 6 0 3 9
A5 1 2 0 5 7 4 3
A6 0 2 3 5 8 9 6
A7 7 9 8 2 3 1 0
• Optimization of 4
weighting parameters
2016
4
Analytics-Tool: Netculator
 Zu jedem Cluster werden insgesamt 5 Emergenzindikatoren berechnet.
5.5. Calculate Hybrid Similarities Between Clusters in Different Periods
t
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
1 5 8 1 5 7 0
0 8 5 8 1 4 6
3 0 0 1 7 5 1
8 9 5 6 0 3 9
1 2 0 5 7 4 3
0 2 3 5 8 9 6
7 9 8 2 3 1 0
6.6. Calculate
• Cluster Convergence
Period n-1
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
1 5 8 1 5 7 0
0 8 5 8 1 4 6
3 0 0 1 7 5 1
8 9 5 6 0 3 9
1 2 0 5 7 4 3
0 2 3 5 8 9 6
7 9 8 2 3 1 0
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
1 5 8 1 5 7 0
0 8 5 8 1 4 6
3 0 0 1 7 5 1
8 9 5 6 0 3 9
1 2 0 5 7 4 3
0 2 3 5 8 9 6
7 9 8 2 3 1 0
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7
1 5 8 1 5 7 0
0 8 5 8 1 4 6
3 0 0 1 7 5 1
8 9 5 6 0 3 9
1 2 0 5 7 4 3
0 2 3 5 8 9 6
7 9 8 2 3 1 0
5 additional Emergence Criteria for Every Cluster in Recent Periods
• Citation Age
• Similarity to mature
clusters
Period n
2016
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
5
• Growthrate
• Coherence
Averdas: Summary
 Mit Averdas können Unternehmen ihre Analytics-Projekte mit einem Rabatt von bis zu 80%
durchführen lassen. Unternehmen teilen sich einfach die Kosten für das Projekt mit anderen
interessierten Unternehmen.
 So funktioniert das Averdas-Modell:
1.
2.
3.
4.
ä
ä
2016
6

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