Stellenaushang – Kennziffer 053/16-DM Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW Hamburg) ist die größte praxisorientierte Hochschule im Norden, mit vier Fakultäten: Design, Medien und Information, Life Sciences, Technik und Informatik, Wirtschaft und Soziales. Wir bieten eine zukunftsorientierte Hochschulausbildung auf hohem Niveau, Interdisziplinarität in Lehre und anwendungsorientierter Forschung, einen ausgeprägten Bezug zur Praxis, gelebte Internationalität: HAW Hamburg – Wissen fürs Leben. Die HAW Hamburg ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und unterstützt ihre Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die HAW fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern. In dem Bereich, für den diese Stelle ausgeschrieben wird, sind Frauen unterrepräsentiert im Sinne des § 7 des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes (HmbGleiG). Wir fordern Frauen daher ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerberinnen und Bewerbern gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir begrüßen die Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. In der Fakultät Life Sciences im Department Medizintechnik der HAW Hamburg ist im Rahmen des Forschungsprojektes „Entwicklung von automatisierten Analyseverfahren zur Identifizierung und Bewertung von nicht verkehrsfähigen Produkten des virtuellen Lebensmittelmarktes (AAPVL - Teilprojekt 1)“ eine Vollzeitstelle Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Softwareentwicklung Entgeltgruppe 13 TV-L zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet bis zum 14.05.2018 zu besetzen. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Teilzeittätigkeit ist unter Berücksichtigung der betrieblichen Belange grundsätzlich möglich. Ihre Aufgaben: Im Rahmen des vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft geförderten Projekts soll die/der Stelleninhaber/in eine Software zur Analyse von Webseiten entwickeln, mit deren Hilfe bekannte Inhalte auf bereitgestellten Bildern erkannt werden können. Des Weiteren soll die Software auf vorliegenden Bildern Texte erkennen und extrahieren können. Eine weitere Aufgabe der zu entwickelnden Software ist die Analyse von bereitgestellten Texten. Vorgegebene Inhalte sollen in Texten erkannt und zu einem Profil zusammengefügt werden. Basierend auf vorgegebenen Kriterien soll die Software in der Lage sein, das Profil automatisiert zu bewerten. Die Entwicklung geeigneter Kriterien zur Textextraktion, sowie zur Bewertung der Textprofile sollen durch die/den Stelleninhaber/in entwickelt und im Rahmen wissenschaftlicher Untersuchungen und Artikeln veröffentlicht werden. Ihr Profil: Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs und haben Interesse an der Entwicklung von Software im Bereich der Bilderkennung und Textanalyse. Erfahrungen in mindestens einem der beiden Gebiete (Bilderkennung oder Textanalyse) sind erwünscht. Des Weiteren verfügen Sie über Erfahrungen mit objektorientierter Programmierung in mindestens einer der folgenden Programmier- bzw. Beschreibungssprachen: C/C++, C#, Java, UML. Erfahrungen mit Bildbearbeitungsbibliotheken wie z.B. OpenCV, regulären Ausdrücken sowie relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL sind ebenfalls erwünscht. Es wird die Bereitschaft erwartet sich in neue und unbekannte Themenfelder selbstständig und zügig einzuarbeiten. Sie haben Interesse an interdisziplinären Projekten und können sehr gut in einem Team arbeiten. Hinweis: Die Stelle kann auch mit einer/einem Diplom-(FH) oder Bachelor-Absolventin/Absolventen besetzt werden. In diesem Fall erfolgt die Eingruppierung eine Entgeltgruppe niedriger (EG 12 TV-L). Unser Angebot: Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem kollegialen, interdisziplinären Team. Sie haben die Chance, an einer Software mitzuwirken, die bei der Analyse des virtuellen Lebensmittelmarktes eingesetzt werden wird. Ansprechpartner und Bewerbungsadresse: Für inhaltliche Fragen zum Aufgabengebiet steht Ihnen Herr Prof. Dr. Boris Tolg, Tel. 040.428 75 – 6272, E-Mail: [email protected], gerne zur Verfügung. In personalrechtlichen Angelegenheiten wenden Sie sich bitte an Frau Sandra Braig, Tel. 040.428 75 - 9212, E-Mail: [email protected] Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bitte stellen Sie insbesondere dar, inwieweit Sie das Anforderungsprofil erfüllen und senden Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung     mit einem tabellarischen Lebenslauf, mit relevanten Fortbildungsnachweisen, möglichst unter Angabe einer privaten E-Mail-Adresse sowie nur bei Bewerberinnen bzw. Bewerbern aus dem öffentlichen Dienst: mit einer Einverständniserklärung zur Einsichtnahme in Ihre Personalakte (unter Angabe der personalaktenführenden Stelle) bis zum 30. Juni 2016 an die Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Personalservice Kennziffer 053/16-DM Berliner Tor 5 20099 Hamburg Es werden Bewerbungen in Papierform bevorzugt. E-Mail-Bewerbungen können nur dann berücksichtigt werden, wenn die komplette Bewerbung inklusive Anlagen in einer pdf-Datei von einer Größe mit maximal 5 MB an [email protected] übermittelt wird.