www.uni-stuttgart.de TP2 Gefördert durch: 01-10 Projektträger: Halbzeitpräsentation TP2 1 www.uni-stuttgart.de Ziele: Technisches Systemkonzept, Integration und Demonstratoren Bereitstellung von Verfahren: Einheitliche Sensordaten-Erfassung und –Verarbeitung in Laboren, Simulatoren und Realfahrzeugen Aufbereitung von Fahrzeugsensordaten für die Kontextmodellierung Synchronisation und Fusion der erfassten Insasseneigenschaften und des Fahrkontextes Nutzen: Erstmaliger Aufbau eines Versuchsfahrzeugs zur Erfassung vielfältiger Insasseneigenschaften unter realen Fahrbedingungen. Einsatz einer projektweit einheitlichen Referenz-Plattform zur Datenverarbeitung Gewünschte Ergebnisse: 01-10 Versuchsfahrzeug zur Offline-Validierung der Insassenmodelle Live-Präsentation neuer Fahrzeugfunktionen, die an den Insassenzustand angepasst sind Halbzeitpräsentation TP2 2 www.uni-stuttgart.de Rolle im Gesamtprojekt Bereitstellung eines Referenzsystems für das Gesamtprojekt: TP1: Anforderungen, Szenarien TP3: Sensorik, Algorithmen TP4: Anwendungen TP1: Evaluation Systemkonzept und Referenzplattform AP2.1: Architektur Spezifikation AP2.2: Schnittstellen zur Evaluation des Gesamtsystems Fahrdemonstratoren AP2.3: Aufbau von Versuchsträgern AP2.4: Sensorik-Integration Versuchsträger 01-10 Jahr 1 Halbzeitpräsentation TP2 Jahr 2 Jahr 3 3 www.uni-stuttgart.de Gesamtarchitektur Fahrer Eigenschaften R Erfassung Fahrer Motion-Tracking, Blick, Vitaldaten Steuerung, Bedienung R FahrerEingenschaften R Fahr- und Bedienverhalten R Fahr- und Bedienverhalten Trainingsdaten InsassenModellierung Fahrdaten Erfassung Beifahrer Beifahrer R Skelettmodell R Erfassung Fond-Insassen Skelettmodelle R OnlineDienste Oberkörperpose Halbzeitpräsentation TP2 R Nutzerdaten und Verhalten Ergebnis Ausgabe Motion-Tracking 01-10 Termine, Kontakte, Route Smartphone / Smartwatch Szenarien-Umsetzung Motion-Tracking Oberkörperpose R R R R Fond-Insassen Insassenmodell [Zustände und Intentionen] Erfassung Gewohnheiten Alle Insassen Fahrzeug- R Anzeige HMI FahrzeugAktorik 4 www.uni-stuttgart.de Referenzplattform (1 / 4) Sensorik ADTF EXLAP ADTF EXLAP VAPI Fahrzeug Rohdaten: RGB und Tiefenbilder, ... Feature-Erkennung: Pose, Kopf, Augen, ... 01-10 DatenAufzeichnung Datenübertragung als XML Datenfusion/Modellierung Datenübertragung als XML DatenAufzeichnung Fahrzeugdaten: Geschwindigkeit, GeoPosition, Drehdrücksteller, ... CAN-Daten: Frames ADTF: Automotive Data and Time-Triggered Framework EXLAP: Extensible Lightweight Asynchronous Protocol Halbzeitpräsentation TP2 Training von Lernenden Algorithmen VAPI: Vehicle Application Programming Interface 5 www.uni-stuttgart.de Referenzplattform (2 / 4): ADTF ADTF (Automotive Data and Time Triggered Framework) Entwicklung durch Audi Electronics Venture und Zusammenarbeit mit verschiedenen Audi Fachabteilungen Features ADTF ermöglicht Entwicklung von Funktionen innerhalb von unabhängigen Filtern Datenflussorientierte Konfiguration von Filtergraphen mit Hilfe einer grafischen Oberfläche Zeitsynchrones Aufzeichnen und Abspielen von Daten 01-10 Verfügbar für Windows und Linux Halbzeitpräsentation TP2 6 www.uni-stuttgart.de Referenzplattform (3 / 4): EXLAP EXLAP (Extensible Lightweight Asynchronous Protocol) XML Protokoll zur Übertragung von Objekten und Aufruf von Funktionen Entwicklung durch Volkswagen AG in Zusammenarbeit mit Nordsys GmbH Funktionsumfang: Publish-/Subscribe-Protokoll mit Client-Server-Architektur Verteilte Objekte und Funktionsaufrufe Kommunikation über IP-basierte Netzwerke, Bluetooth und RS232 Spezifikation von Schnittstellen und Diensten über Interface-Beschreibungssprache (.xml) Sicherheit: Verschlüsselung (SSL), Authentifizierung (Zertifikate), Rechteverwaltung Programmierwerkzeuge: Codegenerierung, EXLAP-Browser Unterstützt vielfältige Betriebssysteme Linux (PPC, ARM, x86, amd64) Windows (x86, amd64) Mac Os X (x86, amd64) iOS Android 01-10 Unterstützt verschiedene Programmiersprachen (c/c++, c# und Java) Unterstützt ADTF (exlap2adtf-Toolbox) Protokollspezifikation steht unter Creative Common Licence zur Verfügung Halbzeitpräsentation TP2 7 01-10 www.uni-stuttgart.de Referenzplattform (4 / 4): Vehicle API VAPI (Vehicle Application Programming Interface) Motivation: Fahrzeuge unterscheiden sich (z. B. Bussysteme, Datenformat) Lösung: Zugriff auf Fahrzeug Daten und Funktionen unabhängig vom konkreten Fahrzeugtyp Entwicklung durch die Volkswagen AG in Zusammenarbeit mit der Nordsys GmbH Verfügbar für Linux (PPC, ARM, x86) Unterstützt ADTF (vapi2exlap-Toolbox) Unterstützt EXLAP Konfiguration über Fahrzeugprofile Halbzeitpräsentation TP2 8 www.uni-stuttgart.de Versuchsträger Aufbau Realfahrzeug (Volkswagen T5) Sensorik: 3x Nahinfrarot-Tiefenkamera (Sitzhaltung) 3x Farbkamera (Identifikation) 1x Nah-Infrarot-Kamera (Fahrerblick) Insassen-Modellierung: 4x Car-PC 3x Car-PC (Bildverarbeitung) 1x Car-PC (Fahrzeug-Anbindung & Insassen-Modell) Bedienung: Visteon Head-Unit (im Aufbau) Aufbau Simulator-Fahrzeug (Volkswagen Passat) 01-10 Sensor-Wheel und Pedalerie zur Anbindung an Fahrsimulation Variable Sensorik-Ausstattung für verschiedene Fahrversuche Bedienung: Visteon Head-Unit (im Aufbau) Halbzeitpräsentation TP2 9 01-10 www.uni-stuttgart.de Schnittstellen zur Evaluation Halbzeitpräsentation TP2 10 www.uni-stuttgart.de Ausblick Vervollständigung der Versuchsträger Beifahrer-Beobachtung Vitaldaten-Erfassung Mobilgeräte-Integration Erweiterung der Schnittstellen um Ergebnisse des Insassen-Modells 01-10 Fusionierte Basisdaten Insassen-Zustände Insassen-Intentionen Fahrer-Gewohnheiten Halbzeitpräsentation TP2 11
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