herunterladen - Elasticsearch

die Herausforderung:
die Lösung:
Wie können wir den Kunden die Suche in 5 Millionen
Produkten mit branchenführender Leistung ermöglichen?
Durch die Nutzung von Elasticsearch, womit die
Suchgeschwindigkeit um das Hundertfache gesteigert und
9 Millionen Updates pro Tag in Echtzeit ermöglicht werden.
Ein riesiges Angebot handhaben
Wettbewerbsvorteil gewinnen
• 5 Millionen Produkte aus 10.000 Shops suchbar machen
• Suchgeschwindigkeit um den Faktor 100 steigern
• Bis zu 9 Millionen Produktdaten-Updates täglich
verarbeiten
• Bessere Ergebnisse schneller liefern
• Pro Monat 3 Millionen Benutzer bedienen
5 Millionen Produkte mit 16 Millionen Varianten
suchen
Yatego ist ein deutschsprachiges Online-Einkaufszentrum
und umfasst 10.000 Händler, die 5 Millionen Produkte und 16
Millionen Produktvarianten verkaufen. Die Site bedient monatlich 3,4 Millionen einzigartige Besucher aus Deutschland,
Österreich und der Schweiz.
„Die Suche ist für unser Geschäft sehr wichtig“, erklärt Thorsten Rinne, Engineering Team Lead bei Yatego. „Wir haben
3 Millionen Suchseiten im Google-Index, die bei Google
Deutschland ziemlich hoch bewertet sind. Wenn also ein Benutzer in Google nach einem Produkt sucht, das von einem
unserer Händler verkauft wird, erhält er in Google als Ergebnis eine URL für Yatego, die nur den Suchbegriff enthält. Also
ist für uns alles eine Suche.“
Vor dem Einsatz von Elasticsearch nutzte Yatego eine
MySQL-Textsuche, stellte aber lange Reaktionszeiten,
langsame Indexierung und unzuverlässige Suchergebnisse
fest. Das Unternehmen suchte nach einer leistungsstärkeren
Lösung - und fand Elasticsearch.
Verbesserung der Suchgeschwindigkeit um den
Faktor 100
Heute nutzt Yatego Elasticsearch als Hauptsuche der Site
auf dem Frontend, damit Kunden Produkte bei Tausenden
von Online-Händlern finden können. Die Reaktionszeiten
bei Suchanfragen sind nun wesentlich kürzer, was im Online-Shopping für einen essenziellen Vorteil sorgt.
„Bevor wir zu Elasticsearch wechselten, benutzten wir eine
www.elastic.co/de/
etwas veraltete Suche“, erklärt Rinne. „Wenn die Benutzer
z. B. nach dem Begriff ,schwarz‘ suchten, dauerte es knapp 45
Sekunden. Jetzt braucht die Suche nach ,schwarz‘ 15 Millisekunden. In diesem Fall ist Elasticsearch 3.000 Mal schneller als
unsere vorige Lösung.“
„Das ist ausschlaggebend, weil kein Kunde 45 Sekunden
warten wird“, führt er weiter aus. „Er geht dann einfach zu einer anderen Shopping-Website. Kunden warten in der Regel
weniger als 3 Sekunden auf die Suche. Jetzt sind wir viel, viel
schneller als 3 Sekunden.“
Rinne erklärt, dass die hohe Suchgeschwindigkeit Yatego
einen Wettbewerbsvorteil verschafft: „Die meisten Online-Shops in Deutschland basieren auf PHP mit MySQL im
Backend, also sind sie etwas langsamer. Mit der extrem
schnellen Suchmaschine von Elasticsearch haben wir ein
Alleinstellungsmerkmal.“
Die Geschwindigkeit und die erweiterten Suchfähigkeiten
von Elasticsearch verbessern auch die Suchergebnisse für
Yatego- Benutzer, ein weiterer kritischer Vorteil beim Online-Shopping.
„Die Volltextsuche in unserer vorherigen Lösung war suboptimal“, bestätigt Rinne. „Die gesamte Infrastruktur war kompliziert und wir mussten viele Daten auf unorthodoxe Weise
abändern. Elasticsearch hat die Ergebnisse unserer Suchanfragen dramatisch verbessert.“
Zusätzlich hat die Leistung von Elasticsearch den Referrer-Traffic für Yatego von großen Suchmaschinen wie
Google Deutschland verbessert. „Da 3 Millionen Seiten von
Yatego von Suchmaschinen indexiert sind, bekommt unse-
re Site viel Traffic von Webcrawlern“, sagte Rinne. „Unser
vorheriges Backend konnte der Last nicht standhalten.
Mit Elasticsearch ist unsere Leistung jetzt so viel besser,
dass die Suchmaschinen schneller mehr Crawler auf unsere
Seiten schicken können, sodass die Kunden, die Produkte
auf Google und anderen Websites suchen, bessere und
frischere Ergebnisse auf Yatego finden.“
„Einer der Hauptvorteile von Elasticsearch ist die Reduzierung der Serveranzahl, die wir brauchen, um den Kunden
unsere Produkte anzubieten. Und mit der Elasticsearch-Infrastruktur können wir jederzeit neue Server hinzufügen,
wenn wir mehr Händler und Kunden bekommen.“
Echtzeit-Aktualisierung 9 Millionen Mal täglich
Die Produktmanagement- und Produktentwicklungsabteilungen bei Yatego nutzen Elasticsearch auch intern zur
Qualitätssicherung und zur Verbesserung und Prüfung der
Qualität der Produktdaten.
„Unsere Händler sorgen auch für viele Updates bei unseren Daten“, erklärt Rinne. „Wir haben 10.000 Händler und
die machen zwischen 5 und 9 Millionen Produkt- und Bestandsaktualisierungen pro Tag.“
Das zeitnahe Aktualisieren von Produktdaten ist sehr wichtig,
damit die Kunden sofort Zugang zu neuen Produkten haben.
Die Echtzeitaktualisierung der Bestände ist ebenfalls essenziell, damit das System den aktuellen Bestand zeigt. Sonst
würden die Kunden Produkte bestellen, die nicht mehr auf
Lager sind, was zu Unzufriedenheit und KundenserviceProblemen führen würde.
„Manchmal brauchten wir vier Stunden, um die Daten im Frontend zu aktualisieren“, erinnert sich Rinne.
„Mit Elasticsearch dauert es jetzt zwei Minuten.
Elasticsearch ist beim Indexieren neuer Daten sehr schnell,
und das ist sehr wichtig für uns.“
Mit der Effizienz von Elasticsearch Hardware-Kosten sparen
„Wir planen, uns 2014 zu vergrößern, und Elasticsearch
hilft uns bei der Skalierung“, sagt Rinne. „Mit der alten Infrastruktur hatten wir 12 Server. Mit Elasticsearch - das wesentlich schneller als das alte System ist - benötigen wir nur
drei Server.“
Qualitätssicherung mit Elasticsearch
Yatego hat sich auf das Hosting von Händlern kleiner bis
mittlerer Größe spezialisiert, von denen viele ihre Daten
manuell an Yatego liefern. So kann die Datenqualität je
nach Händler stark variieren. Während einige Händler Daten mit sehr hoher Qualität liefern, geben andere Daten ein,
die nicht immer akkurat sind. Dann sind zum Beispiel die
Lieferzeiten falsch oder es gibt Tippfehler in den Produktbeschreibungen. Mithilfe von Elasticsearch-Facetten kann
Yatego die Daten einfach durchsuchen, die Konsistenz prüfen und alle Tippfehler oder sonstige Mängel in den Händlerdaten finden und korrigieren.
„Vor Elasticsearch mussten wir alles manuell prüfen, weil
die Suche zu langsam war, um alle Informationen auszugeben“, erinnert sich Rinne. „Wir hatten nicht genug Zeit,
um alle ungenauen Daten zu finden, weil die Backend-Engines zu langsam und die Abfragen zu kompliziert waren.
Mit Elasticsearch ist es viel einfacher, solche schlechten
Daten zu finden. Unsere Händler machen immer noch bis
zu 9 Millionen Updates täglich auf Elasticsearch, aber jetzt
können wir die Datenintegrität automatisch prüfen.“
Vorteile für Yatego durch Elasticsearch
3
Wettbewerbsfähige Suchgeschwindigkeit
3
Im Online-Shopping-Geschäft, wo die Suchleistung
über den Absatz entscheidet, hat Elasticsearch die
Suchgeschwindigkeit bei Yatego um den Faktor 100
gesteigert.
3
Schnelle Aktualisierung
Elasticsearch hat die Indexierungszeit von Yatego von
4 Stunden auf 2 Minuten verkürzt und so dafür gesorgt, dass die Händler den Kunden aktuelle Produktund Bestandsinformationen präsentieren.
Verbesserte Google-Suche
Durch die Verbesserung der Suchleistung von
Yatego ermöglicht Elasticsearch Google, für die
Yatego-Suche mehr Seiten zu crawlen und zu
indexieren, was schließlich mehr Kunden bringt.
3
Garantierte Datenqualität
Elasticsearch-Facetten ermöglichen Yatego die
Qualitätsprüfung von 9 Millionen Datenänderungen täglich, um die Produktdatenintegrität
sicherzustellen.
Elasticsearch glaubt, dass es wichtig ist, sofort umsetzbare Einblicke in Daten zu bekommen. Als das Unternehmen hinter drei Open Source-Projekten
- Elasticsearch, Logstash und Kibana - die für die Erfassung von Daten aus jeder Quelle und deren Durchsuchung, Analyse und Visualisierung in Echtzeit entwickelt wurden,
hilft Elastic den Menschen, einen Sinn in den Daten zu sehen. Von Börsennotierungen bis Twitter-Streams, Apache-Logs bis Word- Press-Blogs, unsere Produkte erweitern die
Möglichkeiten der Datenverarbeitung und halten das Versprechen, dass gute Dinge entstehen, wenn man die Punkte verbindet.
www.elastic.co/de/
Weitere Informationen zu Elastic erhalten Sie unter: [email protected] | www.elastic.co/de

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