Ein hierarchisches („nested“) Logit-Modell für die Analyse

Ein hierarchisches („nested“) Logit-Modell für die Analyse
kombinierter Stated und Revealed-Preference-Daten
zur Verkehrsmittelwahl
Milenko Vrtic
Für die Ermittlung von Verkehrsprognosen sind neben geeigneten Datengrundlagen
die Wirkungszusammenhänge zwischen der Verkehrsnachfrage und den die Nachfrage beeinflussenden Faktoren die wesentliche Voraussetzung. Bei der Quantifizierung der verkehrlichen Auswirkungen von infrastruktur- und verkehrspolitischen
Massnahmen sind (häufig) die Modelle der Verkehrsmittelwahl die wichtigsten aber
auch problematischsten Komponenten.
Die aus dem beobachteten Verkehrsverhalten (Revealed Preference (RP) - Daten)
ermittelten Modelle sind oft mit vielen Unsicherheiten behaftet und daher in ihrer
Nutzbarkeit eingeschränkt. Aus diesem Grund wurde in dieser Untersuchung neben
RP-Daten gleichzeitig auch eine Stated Preference (SP)-Befragung zur Verkehrsmittelwahl durchgeführt.
Die SP-Befragung wurde als Stated Choice-Befragung formuliert. Neben getrennten
Modellschätzungen wurde hier gezeigt wie gemeinsame Modelle der Verkehrsmittelwahl (SP- und RP-Daten) geschätzt werden können. Wie erwartet zeigen die aus SPDaten ermittelten Modellparameter gegenüber RP-Modellen eine höhere Plausibilität
und Akzeptanz. Von den Angebotsvariablen sind Zugangszeit und Fahrzeit die zwei
für die Verkehrsmittelwahl wichtigsten Variablen. Aus der soziodemographischen
Variablen wird durch die PKW-Verfügbarkeit und den Abonnementbesitz die Verkehrsmittelwahl stark prädestiniert. Die aus den gemeinsamen SP- und RP-Daten
ermittelten Modellparameter sind stark vom Anteil, der Qualität und den Variationen
der RP-Daten abhängig.

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