B04 Research Abstracts on Spatial Information Science CSIS DAYS 2015 屋内ネットワークデータ構築手法の確立と行動の可視化の試み髙瀬啓司，木田和海，鞍掛彰洋，小澤佑貴 ESRI ジャパン株式会社 Email: <[email protected]> (1) 動機：近年，あらゆる機器がネットワークとつなが壁やデスクなど，移動の障害になる部分はネットワる IoT（Internet of Things）時代の到来を迎え，これーク上から削除する処理をモデルに組み込んだ．に関連し多種多様な測位技術を用いた屋内測位スタッフの位置をマップ上にプロットする際には，こに関する研究が発表されている．しかし発表されるのネットワーク上に自動的にスナップするよう設定し研究の多くが，大規模な設備投資やそれなりの規た．そして，一般的なネットワーク解析を行うことに模を必要とするものが多く，研究者や業務で気軽より，各スタッフの移動経路を特定し可視化した．こに実験するには困難であるケースが多い．そこでれによって実際の移動軌跡に近い状態での滞留本研究では，市販の GIS ソフトウェアと屋内のフロ解析や移動パターンの解析が実現できる．ア図面から簡単な屋内ネットワークデータの構築の (3) 結果：実証の結果，GIS 上で一般的なスナップ処手法とそれを使った行動の可視化の方法を報告す理を実行することで，作成したネットワークデータにるものである．対して取得したログデータを紐付け，経路探索や (2) 方法：本研究では，イベント会場でのスタッフの行移動に関する可視化を行うことが可能となった．こ動を可視化することを目的として実証実験を行った．の手法は，既存の技術の組合せで実現しており，行動の可視化に必要なログデータに関しては，簡他の方法に比べ安価で実現可能である．このこと易的なアプリケーションを作成し，展示ブース等にから研究者や学生でも屋内を調査フィールドとした設置したビーコンによる屋内測位により取得した．研究を行うことが出来ると考えられる．得られた情報は，端末を持ったスタッフがどのビー (4) 今後の展開: 本研究では，屋内をフィールドとしてコンに近づいたかのログデータであり，設置してあ図面から情報を読み取り，壁などによる通行の可能るビーコンの座標値を結合させたポイントデータでかどうかのバリアを作ることで現実的に人の行動可ある．行動の可視化として導線解析のように移動経能なネットワークデータセットを構築し，その活用に路をラインとして表現・解析するために，フロア内で関して研究した．今後の展開として，作成したネット物理的に移動可能な経路をメッシュ状のネットワーワークにマップマッチングするための元となる測位クデータとして定義し，ログデータをこのネットワー技術に関して，どのような方式が適しているかを検証する予定である．ク上にマップマッチングさせる方式を採用した．まず，会場内でのスタッフの移動経路をできるだけ忠実に再現するため，1.5m×1.5m グリッドの細かいメッシュ状のネットワークを構築した．その際，部屋の図 1：屋内メッシュ (5) 使用したソフトウェア: ArcGIS 10.3 for Desktop ArcGIS Online ArcGIS Pro 図 2：モデル - 23 - 図 3：線密度