C13 Research Abstracts on Spatial Information Science CSIS DAYS 2015 コーホート変化率法による 3 次メッシュ人口推計とその精度検証菊地亮太，室町泰徳東京工業大学大学院総合理工学研究科 Email： <[email protected]> (1) 動機：本格的な人口減少時代を迎えたわが国では，地方都市においては高齢化や人口減少の進行と市街地の拡散，大都市においては高齢者の急増など種々の課題に対応しなければならない．それらへの対応策としてネットワーク型コンパクトシティが注目されている．そこで本研究ではネットワーク型コンパクトシティのシミュレーションに用いることを想定し，3 次メッシュ人口の推計を行う． (2) 方法：分析の空間単位は 3 次メッシュとし，対象地域は平成 17 年時点で居住人口が存在するメッシュ(190， 086 メッシュ)とする．2010 年から 2050 年まで 5 年間隔で，性別・年齢 5 歳階級別人口を推計する．平成 7 年度，平成 12 年度，平成 17 年度の国勢調査地域メッシュ統計を用い，コーホート変化率法によりメッシュ人口の推計を行う．また都道府県単位ではコーホート要因法により人口を推計し，補正のために用いる．メッシュ人口の推計値を都道府県ごとに集計し，都道府県単位での推計値と整合するように補正を加える． (3) 特徴：・メッシュに含まれる人口が極めて少ない場合に，当該メッシュ人口の個人情報を保護するため秘匿措置が講じられる．そういったメッシュでは年齢階層別の人口は表象されず総人口のみが表象される．本研究ではあらかじめ合算先のメッシュの人口構成比に合わせて人口を按分し，推計に用いる．・メッシュ人口の変化率の算出にあたっては推計結果の安定化のため，直前 2 期間の値を用いる．ま図 1：推計人口(2050 年) た，大規模な開発等によって急激な人口の変化が生じるといった一時的な影響を抑えるため，変化率の算出には当該メッシュ周辺 49 メッシュの人口の合計値を用いる． (4) 結果：図 1，2 に栃木県における，2050 年のメッシュ人口および 2010 年時点の高齢化率を 100 とした場合の 2050 年の高齢化率をそれぞれ示す．既に高齢化が進んでいる都市のフリンジエリアに加え、中心エリアにおいても高齢化が進展することが明らかとなった．また，図 3 は 2010 年における推計人口を国勢調査と比較したもので，人口 500 人未満のメッシュ(123，748 メッシュ)を人口降順に並べ，当該メッシュまでで算出した RMSE を示す．概ね良好な結果が得られたといえるが，人口がごく少ない(人口 6 人未満)メッシュの一部で大きな誤差が認められた． (5) 使用したデータ：・「国勢調査地域メッシュ統計(平成7，12，17，22 年)」・「日本の地域別将来推計人口（都道府県）」国立社会保障人口問題研究所 (6) 謝辞：本研究の分析にあたっては，東京大学空間情報科学研究センターの研究用空間データ（研究番号 571）を利用した．ここに感謝の意を表する． (7) 参考文献：土屋貴佳・室町泰徳 (2006) 都市のコンパクト化による道路維持管理費用削減に関する研究．「都市計画論文集」，41(3)，845-850．図 2：高齢化率の変化 - 45 - 図 3： 500 人未満メッシュの RMSE