塗装表面の物体指紋を用いた工業製品や産業機械の個品認証石山　塁 NEC情報・メディアプロセッシング研究所物体の表面に自然発生する紋様を、人の指紋のように個体識別や真贋判定が可能な画像としてとらえ、画像認識によって個体認証を行う「物体指紋」認証技術を研究している。本稿では、機械製品等で広く用いられている、表面に凹凸紋様を与える塗装（ハンマーネット塗装）の表面の凹凸を「物体指紋」として利用する技術を紹介する。塗装面には、個体毎に固有な特徴があり、複製が困難である。このことを利用し、特殊な識別タグや認証用の加工を用いず、スマートフォンのカメラと市販のLEDライトで撮影した画像によって、機器や部品の個体を識別・認証する技術を提案する。実際の工業製品に対し、製造現場での実験を行い、誤りなく個体識別・認証を行うことができた。 1 はじめに約によって、取り付けることや加工そのものが困難で、コストもかかるという課題もある。さらに、そのようなコストをかけて真贋判定タグを取り付近年、生産・流通のグローバル化により、トレーけても、世界中に広がる流通網やエンドユーザがサビリティの確保が難しくなり、模倣品の問題もそれを確認できる手段をもたなければ、不正品の深刻化している 1 、2）。模倣品は、正規品メーカの抑止にはつながらないという課題があった。売り上げを毀損するだけでなく、粗悪あるいは規本研究では、識別タグを用いず、製品・部品自格外の製品・部品がそれとわからずに用いられる体が元々もっている外観特徴を、一般的に普及しことにより、正規メーカの信用・ブランドを損なているカメラ・機材を用い、高精度な認証が可能なうばかりか、製造物責任や訴訟リスクにもなりか「物体指紋」画像としてとらえる技術を紹介する。ねない。また、乗り物、インフラや生産設備など本技術により、これまでタグや特殊加工を施せなに不正な機器や部品が紛れ込めば、それを利用すかった物品の識別・管理や、低コストで誰もが確る人々や、社会全体へのリスクともなる。認容易な個体認証システムを実現できる（図1）。こうした状況を踏まえ、自社の正規品を確認できるように、ホログラムや RFID チップなど、偽装や複製対策を施したタグをつけるなどの対策が、 2 塗装の微細凹凸の「指紋」画像化金券やブランド品に限らず、工業製品メーカにも広がりつつある。しかし、複製防止技術をもつタ本研究では、機械製品や部品の塗装として広くグはそれゆえに高価であり、大量生産される製品用いられている、ハンマーネット（ハンマートン）すべてに取り付けるのには、膨大なコストがかか塗装の表面微細凹凸に着目した。ハンマーネットる。また、部品・製品の素材や物理的サイズの制塗装は、塗料に粘度の異なる素材を混ぜて吹き付 74 ︱March 2015 eizojoho industrial