背景 第３５回医療情報学連合大会 ＣＯＩ開示 • ナースコール履歴データに基づく業務分析 入院状況に基づくナースコールデータ 分析支援ツール 高木理1 杉本厚子2 鳥飼幸太1 坂詰康孝3 鈴木亮二1 辻村真一1 引田美恵子2 細野貴広2 齋藤勇一郎1 1群馬大学 医学部附属病院 システム統合センター 2群馬大学 医学部附属病院 看護部 3株式会社ケアコム第2地域統括G 兼 設計開発G 2015年11月3日 私が発表する今回の演題について開示すべきＣＯＩはありません。 1 – ナースコール数に基づく看護師負担の分析 • 上原，森川，玉木，岡田，田木，森口，“ナースコールログとタイムスタディ データ分析による看護支援”，第30回医療情報学連合大会抄録集. – 転倒転落に関連したナースコール前の患者の行動傾向の分析 • 福岡，真島，青木，前川，“患者の転倒・転落事故防止に向けたナース コールデータ解析の検討”，第31回医療情報学連合大会抄録集. – 医療安全の観点から見たナースコールの応答時間の分析 • Tzeng, Titler, Ronis and Yin, "The contribution of staff call light response time to fall and injurious fall rates: an exploratory study in four US hospitals using archived hospital data", BMC Health Services Research 2012, 12:84. • Treng HM and Yin CY, “Relationship between call light use and response time and inpatient falls in acute care settings”, Journal of clinical nursing 2 18:23 2009 Dec pg 3333‐41. 目的 分析支援ツールの基本機能 ① 以下によって特徴付けられる分析対象，ナースコールおよび時 系列に対して，時間の経過に伴うナースコール数を計算可能． – 分析対象の特徴付け • 病床移動や手術等の入院患者のイベントに関する 患者の状況を把握しつつ，ナースコールの履歴 データを分析することを支援するツールを開発した． • 本分析支援ツールを用いて，群馬大学医学部附属 病院の二つの診療科病棟におけるナースコール 数を分析した． A) B) 患者の基本的な情報による特徴付け – 年齢 – 性別 – 主病名 – ナースコールの種類による特徴付け • 通常／緊急／センサー類の脱落 – 時経列の特徴付け A) 入院中の患者に対する診療上のイベントに基づく特徴付け – 入院（退院）／病床移動／手術 B) 3 エリアによる特徴付け – 病棟（診療科） – 病室 – 病床 時間粒度による特徴付け ② 患者毎の病床移動，手術及びナースコール数の変化を視覚化 （グラフ化）が可能． 4 分析支援ツールの評価 分析支援ツールのアーキテクチャ図 病院情報システム（HIS） 医療DB ネットワークによる接続 ＆ データの匿名化 ナースコールデータ 分析支援ツール ナースコール数に 関する統計データ Microsoft Excelが 使えるパソコン ナースコール システム ナースコール データ （csvファイル） 病床 （ナースコール端末） ナースステーション ナースコール数を病床毎・日毎に集計し， 入院患者毎にグループ化するための ナースコールデータとHISに蓄積された診療 VBAコード プロセス上のデータを紐付けることによって， 各患者が診療プロセス上のどのような状態 のときにナースコールを鳴らしているのかを 分析する． • 群馬大学医学部附属病院のナースコールデータを， 本分析支援ツールを用いて分析． – ２つの病棟（A病棟，B病棟）におけるナースコール データを分析 – 分析対象となったナースコールデータ • コール数：2158回⁄A病棟 • 収集期間：約２週間 1259回⁄B病棟 ナースコール数を病床毎・日毎に集 計し，入院患者毎にグループ化した 状態を表すエクセル表 5 入院日からの経過日数毎の患者数およびナースコール数 B病棟 A病棟 6 手術日前後の日毎の患者数およびナースコール数 A病棟 B病棟 ■一人当たりのナースコール数 ■ナースコール数 ■患者数 ■一人当たりのナースコール数 ■ナースコール数 ■患者数 7 8 まとめ 患者毎のナースコール数のグラフ表示（一部） ベッドのID 調査初日 ２日目 ３日目 ４日目 ５日目 • 診療プロセルに基づくナースコール履歴データの 分析． ６日目 – 入院中の診療イベントからの経過時間に基づくナース コール数を集計および視覚化を行う分析支援ツールの 開発を行った． – 本分析支援ツールを用いて，２つの病棟におけるナー スコール履歴データを分析した． • 手術の前後におけるナースコール数の増加を数値的に確認． • 個人レベルでのナースコール数の増減をグラフ化． 患者毎の手術直後のナースコール数（A病棟：A1～A53） 調査期間内における手術件数：56件 手術当日とその翌日に5回以上コールした手術件数：19 手術当日とその翌日に10回以上コールした手術件数：9 • 課題と展望 9 – 分析可能な診療イベントの記録は，病院情報システム の構造に依存する – 病院情報システムに記録されたテキストデータの活用 – 労務コストの均質化と業務改善に向けた現場導入 10
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