壊れた後に手を打つ？もう遅い！これからは、壊れる前です！故障予知ソリューション一歩進んだアフターサービスへ！「蓄積してきたデータから”バリューデータ”を導き出す」機会損失の発生部品故障により設備が停止した場合、機会損失が発生する設備の冗長化建設コスト増大故障を見越した設備設計保全コストの増大故障前の部品交換により過剰メンテナンス発生ノウハウ継承不足熟練工の経験と勘に頼っていた部品交換タイミング無駄な部品の持ち運び多数の部品在庫いつ発生するかわからない故障に備え、在庫を抱えている現場で交換部品を決めているため、余分な部品を持ち運んでいる故障予知ソリューションがその課題を解決します日々蓄積される稼働データをモニタリングデータ項目稼働データ故障予知ソリューション故障に大きく影響する変数の抽出変数の値の組み合わせにより、故障が起きやすいパターン導出重機製造/生産設備故障部品を予知できると・・・ SAP Predictive Analytics※1)  故障前メンテナンスを実現。設備停止を未然に防止！  設備設計時における冗長性の考え方が変わる！設備コスト削減！  故障が起きにくい部品は、交換時期を延ばす。保全コスト削減！  経験と勘の少なさを、モデルがカバー。熟練工のノウハウ継承！  部品在庫の最適在庫数の見直し！在庫削減に寄与  交換部品を特定したメンテナンス作業。部品の持ち運び作業の省力化 ※1) SAP Predictive Analyticsの詳細は次ページをご参照ください。  故障予知ソリューション構成例(ご活用シーン) 稼働データデータ発信 BIツールデータ蓄積 (大容量データ) 分析データ収集重機 ①データ解析製造/生産設備・・・ ②SQLの自動生成及び抽出故障予知ソリューション (SAP Predictive Analytics) 結果のモニタリング (自動検知/アラート) モニタリング結果に応じた対応例えば・・・故障モニタリング確率＝70％以上自動メール配信安定稼働確認確率＝30％未満故障分析モデル（アルゴリズム）の構築  故障予知ソリューション（SAP Predictive Analytics ）ご紹介高度な統計解析手法/統計処理言語の理解がなくとも、業務課題に対応した予測分析を行うことが可能！！ SAP Predictive Analytics 必要なリソースを最小化データサイエンティストに依存しない分析プロセスの確立自動化＝機械学習変数の選択、変数の加工、モデル構築、モデル検証などのモデル化処理を全自動化効率性目的別のモデル開発も短期間で構築可能。年間数千に渡るモデルの構築が可能モデル生成の自動化と各種分析レポート生成されたモデルの精度・堅牢性を検証するための各種レポートを標準装備データマイニングに必要なプロセスをカバーメンテナンス性モデルの精度を検知し、自動で再モデル作成が可能。モデルの鮮度を常に維持スピード専用アルゴリズムやDBとの連携により大量変数を利用した大量のモデル作成/スコアリングを短時間で処理 ITソリューションサービス本部ビジネスシステムコンサルティング事業部〒160-0023 東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー 03-5337-4363 http://www.tis.jp/ [email protected] 本リーフレットの情報は、2015年7月現在のものです。本文中の社名、商品名及びサービスは各社の商標または登録商標です。 Copyright © 2015 TIS Inc. All rights reserved.