Big Data Summit 2016 25. Februar 2016 Congress Park Hanau www.bitkom-bigdata.de | #BDS16 www.bitkom-bigdata.de | #BDS16 Programmübersicht Keynotes | Paul-Hindemith-Saal Moderation: Dr. Carlo Velten, Crisp Research 09:30 – 10:00 Digital Disruption, Digital Transformation Karl-Heinz Streibich, Software AG, Mitglied des Präsidiums, Bitkom e. V. 10:00 – 10:30 Enabling the Connected Highly Automated Vehicle Karsten Schulze, IAV 10:30 – 11:00 Big Data @ Daimler – Enabling Digital Transformation Thomas Sauer, Daimler 11:00 – 11:30 11:30 – 12:00 12:00 – 12:30 Kaffeepause & Networking Plenum 1 Paul-Hindemith-Saal Special Guest Forum Brüder-Grimm-Saal A Plenum 2 Brüder-Grimm-Saal B Moderation: Dr. Matthias E. Behrens, VOICE e. V. Moderation: Dr. Mark MattingleyScott, IBM Deutschland Moderation: Klaus-Dieter Schulze, TDWI e. V. Analytics Everywhere – Scaling Insight Driven Enterprise to drive impact and innovation Big Data: Markt- und Entwicklungsperspektive aus der Sicht des Silicon Valley • Ken Bell, E.ON Business Services • Arnab Chakraborty, Accenture • Dr. Matthias Ziegler, Accenture • Stefan Groschupf, Datameer Von Smaller Data zu Bigger Data - Praktische Ansätze zu Data Discovery, Data Blending und Data Visualization Risikobewertung kritischer Geschäftsprozesse in Echtzeit durch Big Data Auswertungen: Usecase DZ BANK AG HPC Meets Big Data in Financial Services • Christoph Kral, Global Blue Service Company Austria • Phil Filleul, Cray • Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Stefan Jähnichen, FZI Forschungszentrum Informatik • Gregory Blepp, NetDescribe • Jörg Richter, DZ Bank 12:30 – 13:00 Big-Data-Strategie in der Umsetzung – am Beispiel der PRASA Passenger Rail Agency of South Africa • Alexander Deles, EBCONT proconsult 13:00 – 14:30 Lunch & Networking Smart Data: Chancen und Herausforderungen in der Medizinbranche The most important action for realizing the promise of big data • Will Hayes, Lucidworks Schnelle Orientierung in Genomdaten • Dr. Fritz Schinkel, Fujitsu Technology Solutions • Dr. Matthias Schlesner, Deutsches Krebsforschungszentrum Big Data Summit 25. Februar 2016 Forum Industrie 4.0 Paul-Hindemith-Saal Moderation: Dr. Mark Mattingley-Scott, IBM Deutschland 14:30 – 15:00 Deep Learning für die Industrie 4.0 – ein branchenübergreifender Use Case • Till Breuer, The unbelievable Machine Company • Dr. Christian Nietner, The unbelievable Machine Company 15:00 – 15:30 Industrie 4.0 und Big Data – von der Forschung auf den Markt • Dennis Kotte, FH Osnabrück • Dr. rer. nat. Alexander Maier, Fraunhofer IOSB-INA • Prof. Dr. rer. nat. Oliver Niggemann, Fraunhofer IOSB-INA • Thilo Steckel, CLAAS E-Systems 15:30 – 16:00 Transparenz am laufenden Draht: Prozessüberwachung in Echtzeit • Dirk Jäger, Schwering & Hasse Elektrodraht 16:00 – 16:30 Kaffeepause & Networking www.bitkom-bigdata.de | #BDS16 Forum Business Models Brüder-Grimm-Saal A Forum Connected Car Brüder-Grimm-Saal B Forum Technology Brüder-Grimm-Saal C Forum Financial Services Saal Landgraf Forum Logistics Tagungsraum 1+2 Forum Energy Tagungsraum 3+4 Moderation: Holm Landrock, Experton Group Moderation: Prof. Dr.-Ing. Michael Benz, Teradata Moderation: Florian Buschbacher, Ernst & Young Moderation: Steffen von Blumröder, Bitkom e. V. Moderation: Lukas Feuerstein, Accenture Moderation: Jürgen Arnold, Bitkom-AG Smart Grids Strategie und Praxis von Big Data in der deutschen Wirtschaft – Aktuelle Ergebnisse der Studie »Mit Daten Werte schaffen« Big Data meets Big Data – Wie die Integration von Big-Data-Lösungen über Unternehmensgrenzen gelingt Customer Insights – Clickstream Analysen für otto.de Fintech reloaded – die Bank als digitales Ökosystem Digitalisierung in der Airline-Branche – Creating a Truly Personalized Airline with Big Data Live-Demonstration von Big-Data Use-Cases für die Energiewirtschaft • Peter Heidkamp, KPMG • Dr. Axel Pols, Bitkom Research • Dr. Simon Becker, DSA • Torsten Lenhart, Fraunhofer IESE • Dr. Dirk Ortloff, camLine Big-Data-Potentiale identifizieren am Beispiel eines Telekommunikationsdienstleisters. – Leichtgewichtiger Start und schrittweises Vorgehen auf dem Weg zum Big-Data-Pilotprojekt. Modern Communication Technology for Industry 4.0: Big Data in der Automobilzulieferindustrie - Anwenderszenario am Beispiel von Hella KGaA Hueck & Co • Christian Löhnert, ConSol* Consulting & Solutions Next Best Offer auf dem Screen: Predictive Analytics macht Conrad Electronic mobil • Dr. Parsis Dastani, Dastani Consulting • Dr. Jörg Dubiel, Conrad Electronic • Jörg Köhn, iTAC Software AG • Mihai Sămânță, Hella Romania Hadoop Goes Autonomous Driving • Dr. Thomas Beer, Continental Automotive • Dr. Alexander Albrecht, bakdata • David Cordes, Otto Group Dynamische Hadoop Plattform zur Optimierung der Geschäftsprozesse • Leonhard Fischer, T-Systems • Jürg Frühauf, Schweizerische Bundesbahnen SBB • Valerio Zanetti, T-Systems Schweiz Kognitive Intelligenz: Trüffelschwein erschnüffelt Wissen im Kundenforum der Swisscom • Stefan Holtel, brightONE Consulting • Armin Ledergerber, Swisscom • Thomas F. Dapp, Deutsche Bank Research 14:30 – 15:00 • Thomas Koller, enersis suisse • Gerhard Kaltenborn, zeroG • Dr. Andreas Ribbrock, zeroG Smart Data in der Versicherungsbranche – ja! Aber: was heißt das konkret? • Michael Brand, bit die Bayerische IT • Thomas Wolf, iS2 Intelligent Solution Services Big Data als Grundlage digitaler Kundenkommunikation • Florian Stollenwerk, ING-DiBa Kaffeepause & Networking Big Data im Einsatz in der Infrastruktur der DB AG • Dr. Abdul Ataie, DB Systel • Karim Bug, DB Systel • Dr. Andreas Feldner, DB Systel • Martin Schmitt, DB Systel Big Data in Small Business - Anwendung und Integration von Big Data in der Transportlogistik • Achim Heisler, A-H-S Computer • Andreas Majer, RoadRunner Transport Smart Infrastructure bei der Bahn - Mit Predictive Analytics das Energiewesen balancieren und optimieren 15:00 – 15:30 • Holger Bartels, Altran • Christopher Muth, Altran • Matthias Felder, DB Systel Strom on demand: Datenanalyse, Erkenntnisgewinn und Entscheidungsfindung in Echtzeit am Beispiel eines Energieversorgers 15:30 – 16:00 • Tobias Gorhan, Braincourt • Tilman Hagen, Braincourt 16:00 – 16:30 Big Data Summit 25. Februar 2016 16:30 – 17:00 Forum Industrie 4.0 Paul-Hindemith-Saal Forum Business Models Brüder-Grimm-Saal A Forum Connected Car Brüder-Grimm-Saal B Forum Technology Brüder-Grimm-Saal C Forum Financial Services Saal Landgraf Forum Recht Tagungsraum 1+2 Forum Data for Humanity Tagungsraum 3+4 Moderation: Dr. Mark Mattingley-Scott, IBM Deutschland Moderation: Thomas Riegler, VDMA e.V. Moderation: Prof. Dr.-Ing. Michael Benz, Teradata Moderation: Guido Falkenberg, Software AG Moderation: Steffen von Blumröder, Bitkom e. V. Moderation: Susanne Dehmel, Bitkom e. V. Moderation: Dr. Pablo Mentzinis, Bitkom e. V. Data-Mining-basiertes Verfahren zur Montagezeitprognose in der frühen Phase des Produktentstehungsprozesses produzierender Unternehmen Codename: Data Thinking Entwurf einer Symbiose von Design Thinking und Data Science! Vorhersage von Rückrufen Advanced Analytics rund ums Auto Logistics 4.0 – Using realtime data for comprehensive transportation monitoring Leitlinien für den Big Data-Einsatz – Chancen und Verantwortung Software als Entscheider? • Dr. Stefan Kühn, codecentric • Dr. Oliver Lamberty, Deutsche Rück • Albert-Charrel Ernst, Jan de Rijk Logistics • Marian Pufahl, Synfioo GmbH Zielgerichtete Kundengewinnung und Upselling durch Visualisierung von Kundenbeziehungen am Beispiel Deutsche Bank AG • Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, TU Dortmund • Ralf Klinkenberg, RapidMiner • Ralf Kretschmer, Miele & Cie. 17:00 – 17:30 Wie datengetriebene kontinuierliche Veränderungen in den Geschäftsmodellen bewältigt werden: Industrie 4.0 – implementiert • Klaas Bollhoefer, The unbelievable Machine Company Guinea pigs + prepaid cards = relevance10 – Let’s talk about smart data, causalities and the best offers Fallbeispiel Energy Management in der Produktionswirtschaft – Einsparungspotential mit datenorientierter Analyse und Big Data Technologien Automated Data Ingestion – der Kickstarter für jedes Big Data Projekt • Dominik Claßen, Pentaho – A Hitachi Group Company • Dr. Oliver Bohl, Payback • Dr. Martin Strohbach, AGT International • Dr. Christian von Toll, Weidmüller Interface 18:00 – 18:30 Real-time Bewertung von Schiffen – Wie Data Science komplexe Dienstleistungen automatisiert und digitalisiert 16:30 – 17:00 • Reinhard Heil, Karlsruher Institut für Technologie • Arnd Böken, Graf von Westphalen Rechtsanwälte Partnerschaft • Frank Ferro, Trivadis • Dr. Normen Müller, Trivadis • Dr. Myriam Jahn, ifm datalink 17:30 – 18:00 www.bitkom-bigdata.de | #BDS16 Elefant trifft Schichtenarchitektur • Dr. Valentin Zacharias, Daimler TSS • Dr. Mathias Bauer, KIANA Systems • Bernd Holst, Ingenieurbüro Weselmann Ethik und Big Data – (k)ein Widerspruch ? Paul-Hindemith-Saal Big Data im Call Center: Kundenbindung verbessern, Antwortzeiten verkürzen, Kosten reduzieren Mit Big Data dem Verbrechen auf der Spur – Fraud Detection System der Postbank • Sascha Bäcker, FRITZ & MACZIOL • Dr. Florian Johannsen, mobilcom-debitel • Stefan Balkenholl, Postbank Systems • Thomas Widmann, WidasConcepts Industry Meets Science: Erfolge des Smart Data Innovation Lab Real Time Business Intelligence mit Cassandra, Kafka und Hadoop – Ein Erfahrungsbericht aus der Versicherungsbranche • Dr. Christian Bauer, TRUMPF Werkzeugmaschinen • Prof. Dr.-Ing. Michael Beigl, Karlsruher Institut für Technologie • Julio De Melo Borges, Karlsruher Institut für Technologie • Dr. Stephan Fischer, TRUMPF Werkzeugmaschinen • Dr. Jan Erik Sundermann, Karlsruher Institut für Technologie • Thomas Eschenlohr, AllSecur • Alexandra Klimova, codecentric • Dominique Rondé, codecentric Plattformen für personalisierte Medizin • Dominik Bertram, SAP 17:00 – 17:30 Big Data und Dateneigentum – Rechtsrahmen, Diskussionsstand, Schutzmöglichkeiten. Oncological Drug Trackand-Trace Systems: Implementation and Big Data Analytics 17:30 – 18:00 • Dr. Michael Dorner, CMS Hasche Sigle • Dr. Carsten Brockmann, Capgemini • Alina M. Chircu, Bentley University • Michael Kretzer, Max Pharma • Dr. Eldar Sultanow, Capgemini Big Data nach Safe Harbor – rechtliche Herausforderungen und Lösungen • Dr. Jan Geert Meents, DLA Piper UK LLP 18:00 – 18:30 Moderation: Arnd Böken, Graf von Westphalen Rechtsanwälte • Dr. Falk Böhm, Vodafone • Matthias Kammer, DIVSI • Prof. Dr. Michael Ronellenfitsch, Der Hessische Datenschutzbeauftragte 18:30 Get Together 18:30
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