Solution 製造機械の販売・保守をグローバル展開するお客さまに最適な「Global e-Service on TWX-21」 Intelligent Operationsにおいて製造業向けのバーティカルサービスとして提供される「Global e-Service on TWX-21」は、日立建機株式会社がグローバルなサービス事業として、世界135以上の国・地域で運用し、これまではんよう培ってきた豊富な経験やノウハウが結集されたGlobal e-Serviceの汎用的な機能をクラウド化した、 SaaS※1型ライフサイクルサポートサービスです。お客さま企業の、さまざまな機器の製造、販売、稼働、保守などの情報を収集・分析し、リアルタイムに共有・活用しながら機器のライフサイクルを管理する仕組みを、適切なコストでスピーディに立ち上げられるクラウドサービスとして提供します。 ※1 Software as a Service さまざまな機器のライフサイクルをトータルにサポートザーのニーズを反映した新製品の開境に影響されて精度を上げることがで発、機器の稼働状況・メンテナンス時きません。技術者の経験や感覚に頼る「Global e-Service on TWX-21 （以期などを考慮した適切なサービス提部分も少なくないため、特にグローバル下、 GeST）」では、世界各地で稼働する案、そして位置情報を活用した効率的にビジネスを展開する企業では海外で機器の基本情報（機種、納入先、構成な営業活動を実現することが可能です。の運用管理や人材育成におけるコスト部品など）や、稼働時間・経年・回数、保守履歴など、機器ライフサイクルに関する情報を一元管理できる「機械管理台帳機能」のほか、承認・依頼などのクラウドサービスで故障予兆診断を実現面での課題がありました。信頼性とお客さま満足度の向上に大きな効果こうした課題を解決するため、故障ワークフローを電子化した「サービス情 GeSTの最新機能として提供するの予兆診断サービスは、日立独自の分析報管理機能」、遠隔地から機器情報をが、 M2Mで収集したセンサーデータを活技術に基づく診断ロジック※4を活用しリアルタイムに収集・蓄積・活用できるグ用した「故障予兆診断サービス」です。て、機器の状態をM2Mによって遠隔でローバルキャリア対応の「M2M サービいま多くの機械メーカーは、取引先診断。機械管理台帳やサービス情報ス」、企画・研究・開発・運用・販売・経企業から手厚い保守対応による「機械管理機能などで管理された情報に、営部門など、プロジェクトに関わるすべ稼働率の向上」と「保守コストの低減」 M2Mで取得した “生のセンサーデータ” をての人々とリアルタイムに情報の共有がを求められています。こうしたニーズを付加することで、故障につながる状態できる「Business SNS 」といった多様バランスよく満たすには、従来の機械変化や異常を早期に検出し、高度な予なアプリケーションをご提供します。稼働時間に基づいた「定期保守」か防保守を実現します（図1）。ユーザー数やデータ量、機器管理ら、機械の状態を監視して予防保全を診断ロジックについては、日立のビッ点数に応じた料金体系でサービスが適切に行う「状態基準保守」へのシフトグデータ利活用の専門家「データ・アナ利用でき、グローバル拠点の拡大に合が必要になってきます。リティクス・マイスター」が実際の各機器わせ表示言語の追加が可能。各国独すでに一部の機械メーカーはM2M のセンサーデータを用いて、診断アルゴ自の規制やシステムセキュリティ、運用などにより、各地で稼働する機械からリズムの適用性評価をはじめ、診断方面も日立がグローバルに対応するたセンサーデータを収集し、遠隔での状法の具体的な検討、性能評価などを行め、お客さまは安心してサービスを利用態監視を行っています。しかし、目視にいながら作成するため、お客さまの機できます。よって多数のセンサー値から「正常・異器ごとに最適化した高精度な故障予さまざまな情報のグローバルな共有常」を適切に判定するのは容易ではな兆診断を実現することが可能です。と分析によって、保守作業の効率化やい上、固定的なしきい値による診断で状態基準保守への移行を容易に行在庫の最適化だけでなく、エンドユーは機器が設置されているさまざまな環える故障予兆診断サービスを導入する ※2 ※3 5 ※2 Machine to Machine ※3 Social Networking Service はいたっく 2015.2 All Rights Reserved,Copyright ©2015,Hitachi,Ltd. IoT/M2Mソリューション特集ことで、お客さまはWebブラウザ上から機器別センサーデータの推移、機器データの活用別・日別の異常有無のサマリー情報、診断アルゴリズムで算出した異常度の現場保守員グラフ表示など、さまざまな側面から機予兆確認・作業計画策定点検・修理指示器の状態を確認できるようになります。 -1981138189 87670871 -772263176 -115121011 -1219593765 296562388 -2068980706 これにより、適切な時期での部品交換・故障予兆有無・センサーデータ予兆 M2Mデータによる点検・部品費の圧縮、突発故障故障予兆診断サービス M2M を抑制でき、企業としての信頼性とお客・センサーデータ・警報データ etc. さま満足度の向上に大きな効果が期待できます。故障予兆診断 -1981138189 87670871 -772263176 -115121011 -1219593765 296562388 -2068980706 の回避による事後保守の作業コスト増データの収集 ※4 ベクトル量子化クラスタリング、局所部分空間法を応用した日立独自のデータマイニング技術を採用。正常時の学習データを基に、診断対象機器から逐次収集されたセンサーデータを使い、故障予兆診断を行う保守サービス管理者データの分析(蓄積) 図1「故障予兆診断サービス」の概要日立グループトータルで提供するIoT/M2Mソリューション 2014年10月に開催された「Hitachi Innovation Forum 2014 TOKYO」では、グローバル拠点に設置されたコンプレッサーの稼働情報をM2Mデータ収集エージェントとM2Mサービスプラットフォームを介してGeSTに集約し、お客さま拠点から遠隔監視・制御するまでのリアルな「Global e-Service on TWX-21」システムを展示。日立グループトータルで提供するIoT＊ /M2Mソリューションに、来場されたお客さまは高い関心を示されていました（図2）。デモ種類＊ Internet of Things 概要 ①データ送信圧力の経過を遠隔でモニタリング。コンプレッサーの圧力モニターデータを一定周期で収集し、ＧｅＳＴに通知 ②コマンド実行 GeSTから空気タンクの電磁弁の開閉のコマンドを送信・実行。遠隔で空気を吐き出す指示を実施 ③アラート送信温度異常を検知してアラートを通知。コンプレッサーからＧｅＳＴにアラートを通知 ①データ送信 ②コマンド実行 ③アラート送信デモ会場ＴＷＸ-２１（クラウド）コンプレッサーＭ２Ｍデータ収集エージェントＵｂｉＣｕｂｅＷｅｂコントローラリアルタイムデータ表示Ｍ２Ｍサービスプラットフォーム通信回線データ収集コマンド実行通信制御データ収集/蓄積/配信基盤データ変換コマンド伝播デモ会場Ｇｌｏｂａｌｅ-ＳｅｒｖｉｃｅｏｎＴＷＸ-２１（ＧｅＳＴ）データ表示日時稼動情報 ………… ………… ………… ………… ………… ………… ………… ………… データの可視化コマンド送信図2 M2M機器遠隔監視・制御デモンストレーションお問い合わせ先（株）日立製作所スマート情報システム統括本部 https://www8.hitachi.co.jp/inquiry/it/smart/general/form.jsp ■ 情報提供サイト http://www.hitachi.co.jp/gest/ht573/ http://www.hitachi.co.jp/bigdata/ はいたっく 2015.2 All Rights Reserved,Copyright ©2015,Hitachi,Ltd. 6