情報の教養学2014.6.4 データでサッカーの見方がどう変わるか!? 慶應義塾大学総合政策学部永野智久サッカーは好きか? 8.78 ＝(628＋537)÷144 2.35 ＝(51+29)÷34 サッカー 90分でゴールの数を競う野球 27個のアウトをとられるまでの得点を競う強打者ヘディング鬼サッカーのデータって? 勝敗ゴール枠内シュートシュート(ゴールポスト) 阻止されたシュートシュート(枠内+枠外) アシスト(パス), ドリブル, FK…… Where? When 0 ------ 15 ------ 30 ------- 45 45 ------ 60 ------ 75 ------- 90 5W1H 1プレー５項目時間、プレー位置、プレー選手、プレー内容、結果１試合あたり約2000プレー 1球項目コース、球速、球種、打撃結果、打球性質、打球位置、打球ランク、捕球順、作戦、補足情報１試合あたり１シーズンあたりデータ総数約300球約187万プレー１シーズンあたりデータ総数約25万球 http://www.datastadium.com/analysis/striker.html On the ball + Off the ball サッカーデータのレベル Level 1 Level 2 基礎データ •メンバーリスト • スコア • 警告/退場公式記録 Level 3 Level 4 Level 5 プレーデータ/選手特殊データ Level 6 Level 7 試合基本データプレーデータ/チーム Level 1 + Level 1 - 2 + Level 1 - 3+ Level 1 - 4 + Level 1 - 5 + Level 1 – 6 + •シュート数 •FK数 •CK数 •オフサイド •得点者 •選手交代 •パス数 •クロス数 •ドリブル数 •タックル数 •セーブ数 •ボール支配率 •アクチュアルPタイム •パス数 •クロス数 •ドリブル数 •タックル数 •セーブ数 •プレー位置 •パス方向 •シュート部位 •プレータイミング •空中戦勝率 •特定エリア進入回数 •得失点パターン •ボールゲイン/ロスト位置 •時間帯別得失点 •選手パターン分類 •選手走行距離 •選手加速度 •チーム総走行距離 •走行スピード •移動エリア •ボールの動き •審判の動き •全選手アニメーション •選手間の距離 •平均ポジション •状況別走行距離 •時間別走行距離 •状況別ポジショニング •ピッチ全体の映像公認データ（StatsStadium） Basic Tracking Tracking Tactical Tracking カメラを使ってトラッキング全ての選手, ボール, 審判の動きをほぼ自動でトラッキング試合データの取得 -> 細かくアウトプット -> 料理人の腕次第インテリジェンス練習から試合までこどもからお年寄りまで HRモニター 2014.5.27 スペイン代表合宿にて GPSセンサーを使ってトラッキング http://products.toredie.com/vxsport/ 選手の視野からの情報誰のためのデータか? One Source, Multi-Use ビジュアライゼーション見せる→魅せる http://www.spiegel.de/fotostrecke/em-grafische-analyse-des-viertelfinals-spanien-frankreich-fotostrecke-84034-3.html http://www.spiegel.de/fotostrecke/em-grafische-analyse-des-viertelfinals-spanien-frankreich-fotostrecke-84034-16.html http://www.spiegel.de/fotostrecke/em-grafische-analyse-des-viertelfinals-spanien-frankreich-fotostrecke-84034-5.html http://www.spiegel.de/fotostrecke/em-grafische-analyse-des-viertelfinals-spanien-frankreich-fotostrecke-84034-7.html http://www.spiegel.de/fotostrecke/em-grafische-analyse-des-viertelfinals-spanien-frankreich-fotostrecke-84034-9.html http://gamesetmap.com/ http://gamesetmap.com/ J. Bertin, “Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps”, Esri Press, 2nd Edition, 2010 レベルの高いサッカーの試合データは美しいか!? 出典: 「WIRED」データ革命が欧州サッカーを「野球化」する感覚の変換スポーツ→感動選手の心まで可視化できるか? 数字に拘らず応援する!! データスタジアムが提供するフットボールラボ <http://www.football-lab.jp/> Ｊリーグが提供するJ.LEAGUE Data Site <https://data.j-league.or.jp/> 【日程・結果】日程・結果公式記録【順位表】順位表順位推移グラフ年間順位表トーナメント表節別動向戦績表反則ポイントチーム別集計結果得点順位表【選手・監督・審判】登録選手一覧役員・チームスタッフ一覧Ｊリーグ担当主審／副審リスト【選手出場記録】選手出場記録警告・退場・出場停止【通算データ】通算勝敗表スタジアム別通算勝敗表天候別勝敗表対戦データ一覧状況別勝敗表時間帯別得失点通算出場試合数ランキング通算得点ランキングハットトリック一覧入場者数一覧年度別入場者数推移年度別入場者数推移グラフクラブ別入場者数記念ゴール【お知らせ】選手登録追加抹消のお知らせ役員・スタッフ登録追加抹消のお知らせ出場停止選手のお知らせ公式記録訂正のお知らせ主観->客観->直感 Love Life, Day by Day | 毎日のラブ度を振り返るライフポスター Life Stripe 一日の行動を21色のカラーに置き換え、それらを24時間の時間軸に沿って記録することから生まれる「生活の模様」文字でも写真でもなく、色彩のパターンで表現するアートワーク生きた事実=美しいパターン [出典]http://www.lifestripe.com/ データのビジュアライズにエモーションやストーリー性を持たせる http://www.honda.co.jp/internavi-dots/dots-lab/senna1989/ 日経ビジネスオンライン http://business.nikkeibp.co.jp/article/report/20120731/235130/ 「ビッグデータ」という言葉の普及に象徴されるように、IT（情報技術）の進化に伴って、さまざまなデータを組み合わせて分析することで、かつて分からなかったことが解明できるようになっている。それはビジネスの世界にとどまらず、スポーツの世界も同様だ。このコラムでは、慶応義塾大学総合政策学部でスポーツ科学を研究する永野智久博士にデータを駆使してサッカーの試合を分析してもらう。データを深掘りしなければ分からない現代サッカーの神髄を伝えていく。