Data Platform for Analytics

NEC Solution Platforms
Data Platform for Analytics
大量データを高速処理する分析用データベースサーバ。
必要なハードウェアとソフトウェア環境を、
事前に設計/ 検証済みの統合型システムとして提供。
高速な処理
導入期間の短縮
スケールアウトが可能
超並列処理アーキテクチャー採用と、独自のI/O
サーバやストレージ、ミドルウェアに加えネット
データサイズに合わせ、小規模な投資から利用
効率化機能の組み合わせにより、従来型のシス
ワーク製品およびDBMSまでがすでに統合され
可能。業務の活用状況に応じて、データおよび
テムと比べ、飛躍的に検索性能を改善していま
ており、初期導入期間を従来の約 1 ∼ 2ヶ月から
要求性能の拡大に合わせたスケールアウトによる、
性能および容量の拡張が可能です。
す。1つのクリエ処理に対し、複数ノードが独立し
最短3日へと大幅に短縮（当社比）。
てデータ処理することでノード数に比例した処
導入後、すぐに分析用データベースとして利用
理性能を発揮し、大量データの高速処理を実現
可能です。
ノード数
ノード数
します。
ノード数
クエリ
ノード数
ノード
ノード
ノード
ノード
ノード
ノード
ノード
ノード
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
DB
処理
処理
処理
処理
処理
処理
処理
処理
従来
最短
3
3
データ
データ
データ
データ
データ
データ
データ
16
128 TB
日
64 TB
Data Platform for Analytics
データ
4
8
32 TB
16 TB
ロードデータ
ファイルサイズ
ロードデータ
ファイルサイズ
ロードデータ
ファイルサイズ
ロードデータ
ファイルサイズ
Data Platform for Analytics
特長
カラムストア型データベースの特長と、独自の技術（プロジェクション）
を組合わせることで、従来のデータベースと比較して、性能が飛躍的に向上します。
カラムストアでI/O効率化
日付
データを列単位に格納し、検索時に必要とする列だけを読み
出すため、高速に検索できます。
20140701
20140701
20140702
20140703
20140703
20140704
20140705
顧客ID
C10001
C10002
C10003
C10004
C10005
C10006
C10007
店舗
エリア
売上
エリア
売上
新宿
新宿
名古屋
梅田
池袋
新宿
品川
東京
東京
名古屋
大阪
東京
東京
東京
100
1 ,000
10,000
2,400
1,600
6,400
1,000
東京
東京
名古屋
大阪
東京
東京
東京
100
1,000
10,000
2,400
1,600
6,400
1,000
検索として東京エリアで売上を参照した場合、列指向DBでは、不要な列を読みだすことがない。
データ圧縮でI/O効率化
データを格納時に圧縮することで、
物理容量を抑制すると同時に、
検索時にディスクから読み出すデータ量が少なくなることで、
処理が高速になります。
顧客ID
1100001
1100002
1100003
1100004
1100006
1100007
性別
住所
顧客ID
性別
住所
女性
女性
女性
女性
男性
男性
東京都新宿区・・・
千葉県千葉市・・・
東京都港区・・・
神奈川県横浜市・・・
東京都江戸川区・・・
神奈川県横浜市・・・
1100001
1100001
1100002
1
1100003
2
3
1100004
5
1100006
6
1100007
女性,4
女性
女性,2
男性
東京都新宿区・・・
ÞìÃp:±æ+©>Hì&ì¥Y
Û¡×¥©éa½?50ÓJ
千葉県千葉市・・・
女性
女性
男性
男性
東京都港区・・・
神奈川県横浜市・・・
東京都江戸川区・・・
神奈川県横浜市・・・
データ格納時に、列毎に自動でデータ圧縮される。
プロジェクションによるI/O効率化
検索：東北エリアで男性のお客様に対する販売金額を集計する
Select sum（販売金額）From 販売テーブル Where エリア‘
= 東北’
and 性別‘
= 男性’;
プロジェクションは、最適な圧縮、最適な列配置、最適なソート
1
5
検索実行
が事前に実施されたデータセット。検索時、検索条件に一致
しないデータは読み飛ばされ、高速な絞り込みを実現します。
2
性別=男性まで
読み飛ばす
販売デーブル（自動化に最適化）
性別
エリア
店舗
年代
女性
女性
女性
女性
男性
男性
男性
関東
関東
関東
関東
関東
東北
東北
港区店
杉並店
杉並店
杉並店
港区店
仙台店
仙台店
30代
10代
20代
50代
30代
20代
40代
3
データベース物理設計・チューニングの手間が激減
データベース管理者向けツールDatabaseDesignerを用意
しております。対話形式のシンプルな操作で、
データベース物理
設計を自動的に行います。指定したテーブルのデータやクエリ
を解析し、列の並び替え、データ圧縮方式の選択、ソート順、
データ分散について、自動的に最適な定義を行います。
販売年月日
販売金額を集計
販売金額
2014年4月15日
2014年4月16日
2014年3月14日
2014年4月1日
2014年4月1日
2014年4月3日
2014年3月15日
￥500
￥6,200
￥2,500
￥4,200
￥4,500
￥1,200
￥5,000
4
エリア=東北まで
読み飛ばす
販売金額だけ読み出す
（カラムストア機能）
運用設計
チューニング
運用設計
物理設計
最短
論理設計
論理設計
従来システム
Data Platform for Analytics
1
時間＊1
＊1:プロジェクションの生成にかかる時間。データ容量によって変動致します。
ソリューション型プラットフォーム「NEC Solution Platforms」
NEC Solution Platformsは、サーバやストレージ、ネットワーク、ミドルウェアに加え、
アプリケーションまでを、市場や用途にあわせて最適に組み合わせた統合型システム
です。お客さまの経営革新を支えるICT基盤製品群をお届けします。
最新情報は下記でご提供しています
お客さま
エンタープライズ
市場
SMB
市場
社会インフラ
市場
キャリア NW
市場
エネルギー等
新市場
ソリューション型プラットフォーム「 NEC Solution Platforms 」を提供
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クラウドサービス基盤
Data Platform Suite
データ蓄積 / 解析基盤
Application Platform Suite
業種 / 業務アプリケーション基盤
http://jpn.nec.com/slpf/
安全に関するご注意
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「設置計画説明書」、
「運用説明書」等）に記載されております注意事項や
禁止事項をよくお読みの上必ずお守りください。誤った使用方法は火災・感電・けがなどの原因となることがあります。
Data Platform for Analyticsに関するお問い合わせ
http://jpn.nec.com/slpf/product/dpa/
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日本電気株式会社〒108-8001 東京都港区芝五丁目7-1（NEC本社ビル）
2014年9月現在
Cat.No. E04-14091055J

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