2014/5/19 (Mon) 13:40~14:00 大講義室

2014/5/19 (Mon) 13:40~14:00
大講義室
生体情報学講座
陳 文西
IT‐BMとは?
• IT‐BM=ICT application in BME
• BME=Biomedical Engineering (生体医工学)
• BIT=Biomedical Information Technology
(生体情報技術、生体情報学)
• 目的=疾病予防、診断、治療、予後、健康増進
• 学際的複合領域
– 基礎医学―解剖、生理、病理、薬理、・・・
– 基礎科学―数学、物理、化学、生物、・・・
– 応用科学―電気・電子工学、情報技術、生物材料、ナノテック・・・
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生体情報学講座
先端の研究開発
• 高次元医用画像
– 精確な構造的と機能的診断
• 低侵襲外科
– 創傷低減と術後快復
• 分子医学
– 分子標的疾患対策
• ICTベーストータルソリューション
– 生涯健康管理
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生体情報学講座
高次元医用画像
3D MRI
MRA
4D Ultrasound Imaging
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Functional MRI
Whole Body PET/CT Scan
Activation Maps
Diffusion MRI
生体情報学講座
低侵襲外科ーMIS 体外衝撃波結石破砕
Extracorporeal shock wave lithotripsy
単孔式腹腔鏡手術(LESS)
Laparo-Endoscopic Single port (site) Surgery
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MRI誘導集束超音波手術
MRI-guided Focused Ultrasound Surgery
経管腔的内視鏡手術(NOTES)
Natural Orifice Transluminal Endoscopic Surgery
生体情報学講座
ピンポイント治療
放射線局部照射
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くも膜下出血治療
生体情報学講座
分子医学技術
従来型抗がん剤と分子標的薬
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遺伝子治療
生体情報学講座
生涯健康管理
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生体情報学講座
いろいろな日常生活シナリオ
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Asleep
Awake
Indoor
Outdoor
生体情報学講座
Theoretical Simulation
Smart
Phone
Math Model
BIT Lab Members
SHIP
Cloud Services
Clinical Validation
App Server
Signal Processing & Data Mining
Database
Long‐term Accumulation of Multiple Vital Signs
PC
MCBY
夢護
Seamless Monitoring (Sleep/Wake, Indoor/Outdoor)
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快風
生体情報学講座
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生体情報学講座
研究トピック
• 各種生体信号・検体データの自動計測
– 日常生活環境=自宅内外、覚醒と睡眠
– 非侵襲的な手法=隠れ式、ウェアラブル、ユビキタス
– 検体データ=唾液、尿、糞、血液、汗
– 生体信号=心電、筋電、脳波、呼吸、体温、血圧
• データ長期連続収集、信号処理、解析と臨床検証
– 検体検査と生理検査からの長期連続データを総合的に解析
– 健康-未病-罹病の状態遷移と因果関係を究明
• 生涯健康管理の基盤技術
– 統合されたヘルスケアプラットフォーム「SHIP」を構築
– 「いつでもどこでも健康モニタリングと健康管理」の夢を実現
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生体情報学講座
研究対象
• 高齢者の遠隔看護・支援
– 生体機能低下に伴う危険の検知・救急・安全確保技術
– 独居老人・老人ホームの日常保健・看護・医療・福祉の効率化技術
• 中高年慢性病の予防・管理
– 生体機能変化の長期追跡、疾患形成・治癒の因果関係
• 母子健康の常時モニタリング
– 自宅に居ながら産前産後の簡便な健診手法
• 生涯にわたるケアサイクルの各フェースの支援技術
– 予防→診断→治療→予後(from womb to tomb)
• 現場との連携(病院、産業界、リハビリセンタ、老人ホーム)
– フィールド実験と長期連続データ収集、臨床価値検証
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生体情報学講座
ウェアラブルベスト
Server array
Data flow
Sensor vest
Cordless sensor
Helper’s terminal
Bluetooth adapter
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Docking station
生体情報学講座
携帯電話血圧計
1st generation
wired
3rd generation
ASIC
2nd generation
wireless
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生体情報学講座
連続体温計
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生体情報学講座
心拍と呼吸モニタ
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生体情報学講座
84歳の男性の2年間のデー
タを月毎に解析した結果から、
月間の健康状態変動を求め、
2002年2月に体調変化が確
認された。
日頃の入浴時に、知らずに心
電信号が計測され、長期に
亘って生体リズムや健康状態
の変化などは自動的に推定さ
れる。
“夢護”は統合された健康管理プ
ラットフォームの愛称
長期に亘って様々な手法によ
る複数の生体情報を計測し、
色々なアルゴリズムを用いて
データマイニングを行い、健康
状態を推定する
40代の男性心臓病患者の約2年間の
データを季節毎に解析し、健康状態の
変動軌跡を求めた。体調変化が季節
Sum1 に 起 き た と は っ き り 見 ら れ る 。 ( 赤
字はデータ解析の開始季節)
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豊富な周辺機器接続機能と強
力な計算能力を活用し、携帯
電話をユビキタス生体信号モ
ニタに変身する。
生体情報学講座
未来の家-生涯健康管理のハブ
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生体情報学講座
皆さんを全力で応援しています
明るい未来のために頑張ってください
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生体情報学講座