ak ∈ A = A1 ×···× An St i : Ht → Ai} 1

経済学のためのゲーム理論入門
第 2 章 完備情報の動学ゲーム
2.12
まず,標準形ゲーム G = ⟨I, Ai , ui ⟩ (i ∈ I = {1, 2, ..., n}) を定義する.ここで,I はプレイヤー
の集合,Ai はプレイヤー i の選択可能な行動の全体集合,ui はプレイヤー i の利得関数である.
「繰り返しゲーム」とは,この同じゲーム G が何期間も繰り返し行われるような動学ゲームのこと
指している.繰り返しゲームにおけるプレイヤーの戦略を定義する前に,ゲームの履歴(history)
を定義したい*1 .無限回繰り返しゲーム G∞ における第 t 期以前の履歴 ht を,以下のように定義
する.
(定義 1)繰り返しゲームにおける履歴
(1) t = 1 の時,ht = h1 = e (empty)
(2) t > 1 の時,ht = (a1 , a2 , ..., at−1 )
ここで,ak (k = 1, 2, .., t − 1) は,第 k 期におけるゲーム G の結果を表している.そして,
ak ∈ A = A1 × · · · × An
である.
第 T 期までの有限回繰り返しゲームにおける履歴の定義については,上の(定義 1)において,
適宜 t < T などと制約を加えてやればよい.そして,繰り返しゲームにおけるプレイヤーの戦略
を,以下のように定義する.
(定義 2)繰り返しゲームにおける戦略
第 t 期までの可能な履歴 ht の全体集合を H t とおく.この時,無限回繰り返しゲーム G∞ の第
t 期におけるプレイヤー i の純粋戦略空間 Sit は,
Sit = {sti | sti : H t → Ai }
というように,第 t 期までの可能な履歴の集合 H t から行動空間 Ai への関数として定義すること
ができる.そして,無限回繰り返しゲーム G∞ におけるプレイヤー i の純粋戦略空間 Si は,第 t
期における戦略 sti の列の集合として定義することができる.すなわち,
Si = {si | si = {sti }∞
t=1 }
と定義できる.また,無限回繰り返しゲーム G∞ におけるサブゲームを以下に定義する.
*1
本書においては「履歴」ではなく「歴史」という用語が用いられている.
1
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第 2 章 完備情報の動学ゲーム
(定義 3)無限回繰り返しゲームにおけるサブゲーム
任意の t について,G∞ の第 t 期から始まるサブゲームは,もとのゲーム全体 G∞ に等しい.
(定義 4)有限回繰り返しゲームにおけるサブゲーム
第 T 期までの有限回繰り返しゲーム GT における「第 t + 1 期から始まるサブゲーム」とは,G
が T − t 回プレイされる繰り返しゲームのことを指す.
また,上で定義されたようなある戦略の組が,「繰り返しゲームにおけるサブゲーム完全均衡であ
る」とは,
「そこでの各プレイヤーの戦略の組が,以上で定義した全てのサブゲームにおいて Nash
均衡となっている」ということを意味する.
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