99 回薬剤師国家試験 問 194 多変量解析の各手法のうち、量的変数を目的変数に用いるものはどれか。２つ選べ。 １ 重回帰分析 ３ 判別分析 ５ 数量化Ⅱ類 ２ ロジスティック回帰分析 ４ 数量化Ｉ類 解説 多変量解析は、複数の変数から何らかの結果を予測するものである。多変量解析で用いられるデータには、 量的データと質的データがあり、そのデータを変数として用いた場合、量的変数と質的変数という。 量的変数：数値（数量）で表される変数（例：血圧、身長、体重など） 質的変数：数値で表現できない変数（例：有効・無効、男性、女性など） 多変量解析において、原因側のデータを説明変数、結果側のデータを目的変数といい、分析法の種類によ り、目的変数、説明変数が異なる。 説明変数 目的変数 １ ２ ３ ４ ５ 量的変数 質的変数 量的変数 重回帰分析 数量化Ⅰ類 質的変数 ロジスティクス回帰分析 判別分析 数量化Ⅱ類 正：重回帰分析とは、説明変数に量的変数を用いて、量的変数である目的変数を予測する解析法であ る。例：身長、腹囲、胸囲から体重を予測する。 誤：ロジスティック回帰分析とは、説明変数に量的変数を用いて、質的変数である目的変数を予測す る解析法である。ロジスティク回帰分析では、 「あり」か「なし」か（0 か１か）のみを予測するの ではなく、目的変数が１になる確率を予測する。 誤：判別分析とは、説明変数に量的変数を用いて、質的変数である目的変数を予測する解析法である。 判別解析では、目的変数の値（１or 0 など）を予測する。 正：数量化Ⅰ類とは、説明変数に質的変数を用いて、量的変数である目的変数を予測する解析法であ る。 誤：数量化Ⅱ類とは、説明変数に質的変数を用いて、質的変数である目的変数を予測すう解析法であ る。 問 194 解答 １、４
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