100 dBの騒音下でも高品質な通話や音声認識を可能とする小型インテリジェントマイクを開発 NTTは，1₀₀dBの騒音下（工場内や電車通過中のガード下など）でも，高品質な通話や高精度な音声認識を ■開発の背景これまで，工場内や工事現場等の機械騒音下や高速道可能とする「小型インテリジェントマイク」を開発しま路で走行中の自動車内など高騒音下では，音声認識率がした．著しく低下してしまったり，通話音声が劣化してしまっ小型インテリジェントマイクとは，安価な汎用のマイク素子 2 ～ 3 個と，目的とする音声とそれ以外の雑音を高精度に推定して分離する「音響信号処理技術」を組みたりしました． ■技術のポイント小型インテリジェントマイクでは，音の到来方向，周合わせることで，高騒音環境下でも，話者の音声を明瞭波数特性，時間的な変動特性を最大限に活用し，目的とに収音できるものです（図）．する音声とそれ以外の雑音を高精度に推定して分離する本マイクを活用することで，これまで実現が困難でことを可能としました．あった大きな騒音下，例えば，工場内や工事現場等の機これにより，従来の技術では実現が困難であった「小械騒音下や，高速道路を走行中の自動車内などにおいて型」かつ「 2 ～ 3 個のマイクロホン素子」でも，目的音も，高品質な通話（明瞭なハンズフリー通話）や高精度声をほとんど劣化させることなく，周囲雑音のパワーをな音声認識が可能になります．約1₀₀₀₀分の 1 まで低減させることが可能となり，1₀₀ dBといった超高騒音下において，高精度な音声認識や騒音下でも「インテリジェントマイク」でクリアに収音 clipart by illpop.com clipart by illpop.com 図　利用イメージ 82 NTT技術ジャーナル 2015.1 高品質な通話を実現します．（3）　雑音の時間変動特性を利用（1）　ビームフォーミングとスペクトルフィルタ処理のハイブリッド構成雑音には，エアコンの音のように方向性がなく，定常性の強い雑音もあります．この場合には，時間変動特性に応目的音声の到来方向に指向性を向け，その音を強調するビームフォーミング処理に加え，雑音成分を推定しじた方法で，雑音の周波数スペクトルを高精度に推定します．て，周波数スペクトル領域で抑圧するスペクトルフィルタ処理を組み合わせる構成としました．少数のマイクで形成するビームフォーミングでは鋭い指向性を形成することができず，十分に目的音声を強調することができませんでした．後段のスペクトルフィルタ処理の性能を向上することで，雑音抑圧性能を飛躍的に高めることができました． ◆問い合わせ先 NTTサービスイノベーション総合研究所企画部広報担当 TEL　046-859-2032 E-mail　randd lab.ntt.co.jp URL　http://www.ntt.co.jp/news2014/1409/140924a.html （2）　雑音の空間分布推定複数のビームフォーミングを用いることにより，目的とする音声だけでなく，それ以外の方向から到来する雑音のスペクトルを推定します．コミュニケーションの円滑化を目指して，研究に邁進小林　和則 /丹羽　健太 /川瀬　智子 NTTメディアインテリジェンス研究所研究者研究者紹介紹介音声言語メディアプロジェクト音環境情報処理グループ 2014年４月に「遠くの音をクリアに収音するためのズームアップマイク技術」に関して報道発表しました．その発表をきっかけとして，欲しい音をクリアに収音したいシーンが多数あることをさまざまな業界からヒアリングすることができました．今回のニュースリリースでは，そういった声の１つを具現化した技術を紹介しています．実用化に近い技術になるほど，2〜3個程度のマイクロホンしか使えない，計算量は低く抑えないといけないなどの制約が多くあるため，聴覚的に効果のある雑音抑圧技術をいかに単純な処理で実装するのかが鍵になります．今回の研究開発を通じて，これまで培ってきたノウハウを進化させ，さらに若い世代に技術伝承することにつながりました．今後も引き続き，さまざまな方とコラボレーションし，（左から）川瀬智子／丹羽健太／小林和則実用に資する技術開発につなげていきたいと思います． NTT技術ジャーナル　2015.1 83