（ドリブン）イノベーション創出に関する調査事業のためのワークショップ

データ駆動型イノベーション創出に関する
調査事業のためのワークショップ参加募集
のご案内
アジェンダ
• 本事業の目的
• 新事業アイデア発想手法について（東京大学大澤先生より）
• ワークショップ参加募集について
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ワークショップ参加のメリット
ワークショップの全体の流れ
第1回ワークショップの主な目的と内容
第2回ワークショップの主な目的と内容
第3回ワークショップの主な目的と内容
参加登録の手順について
その他注意事項
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本事業の目的
• 目的
– 組織や分野を超えたデータ共有や利活用が、進んでいないという
課題があります
– データ概要情報を用いた新事業アイデア発想手法により、他組織
・他分野間のデータ利活用による新ビジネス創出を目指します
• 新事業アイデア発想手法とは
– 組織内のデータが開示されないという壁を超えるために、メタデ
ータのみを共有する枠組み「データジャケット」
– 既存の知識・情報の組合わせ発想を誘発し、新たなビジネスアイ
デア創出を促進させるゲーム型手法
「Innovators Marketplace on Data Jackets」
– 新ビジネスの種を具現化・実行可能な形にしていく
「アクション・プランニング」
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新事業アイデア発想手法
について
大澤幸生
（東京大学）
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・・・という要求がありま
す。お金なら出します。
私は、彼の要求
を満たす提案を
書いています.
提案や要求を書
き込んだ付箋
既存の知識
原型：イノベーションゲーム（in
Innovators Marketplace）の１シーン
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Ohsawa and Nishihara, Innovators’ Marketplace, Yukio Ohsawa, and Yoko Nishihara Innovators'
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Marketplace: Using Games to Activate and Train Innovators, Springer VerlagCopyright©
(2012)
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Innovators Marketplace on Data Jackets (IMDJ)
Step1) データ所有者はデータジャケットに、
記載・公開可能な範囲でデータ概要（変数
集合やデータ概要）をリストアップする。
ID-POS
個人の生活に
おける購買内容
過去の気象
日々の気温や湿度等
生活に関係する情報
@場所
@日時
@気温
@湿度
・・・
DJ(a)
個人別購買）
@顧客ID番号
@年齢・性別
@購入品目
@日時
DJ(b)
データジャケット（DJ）: 内容はメタデータと同義だが、中
身を秘匿しても、メタデータだけと看板として公開し、こ 6
れによってデータの市場価値を、仮想的なマイニングス
トーリーから評価するという原理がオリジナル。
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IMDJにおける会話
データと分析ツールの利用/結合方法の検討と評価、選択
提案：「気象から
健康予測するた
め、DJ(a), DJ(b),
DJ(c)のデータを
使っては？」
※次ページ参照
要求(価値評価の指針)：「健康
変化に影響する要因を知りたい
（期待するディープナレッジ）」
病院にある
（筈の）データ
・・・
・・・
気象履歴
（A社所有）
平常の生活者の
血液検査等の結果
・・・
日々の気温や湿度等
生活に関係する情報
@場所
@日時
@気温
@湿度
・・・
健康診断結果
@年月・日時
@CHE
@AST
@g-GTP ・・・
過去の気象
データ利用方法の
提案者
ディープナレッジの
潜在ユーザ（例：医師）
日時
DJ(c)
生活
ID-POS
個人の生活に
おける購買内容
DJ(a)
個人別購買）
コーヒー販売
@顧客ID番号
@年齢・性別
@購入品目
@日時
各種のコーヒーが各店
舗で購買された売上
@日時
@モカ売上
@キリマン売上
・・・
・・・
DJ(n)
DJ(b)
購買
スーパーの
POS（B社所有）
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Step 2) DJ中の語からDJの関係を図示
> 変数はオントロジー作成でなく、変数の意味を入
力者がテキストで書き込むことでメタ認知
Step 3) Innovators Marketplace
によるワークショップ
> KeyGraphの他、DJと要求の関係を論理ツリー
で可視化する手法も開発中
道路の安全性をデータの
潜在ニーズとして認知
Step 1)
IMDJとKeyGraph
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IMDJの入力情報（データジャケット：DJ）と出力情報（データ利用方法の提案）
潜在的な意識（例：患者の容態急変が怖い）
IMDJ
提示される要求（例：「健康変化の未知の要因を知りたい」）
利用者
→提案者：
要求と評価
提案m
提案1
提案x
（例）気象から健康予測
（DJ(a), DJ(b), DJ(i)使用）
DJ(i), D(j), …. D(k)使用
(1) @顧客ID番号 = a, @日時= t について:
(2) @年齢(a),性別(a), 住所(a), @気温(住所(a),t)
→@購入品目のうちビールの量(a, t),
(3) @ビールの量(a, t) → @g-GTP(a, t)
提案者→
利用者：
※データの結合、利用によって得られること
が期待できる知識
データ結合・
利用の方法を
提案（例：提
案1, 2）
DJ結合
過去の気象
DJ登録
@場所
@日時
@気温
@湿度
・・・
DJ(a)
Data(a)
データ層
ID-POS
（個人別購買）
@顧客ID番号
@年齢・性別
@住所
@購入品目
@日時
DJ(b)
Data(b)
健康診断結果
@年月・日時
@CHE
@AST
@g-GTP
・・・
・・・
DJ(i)
Data(i)
※データは未入手でも良い。
→ IMDJで評価が高ければ新規収集
・・・
・・・
@・・・
@・・・
@・・・
・・・
・・・
DJ(j)
Data(j)
・・・
・・・
@・・・
@・・・
@・・・
・・・
各コーヒーの
実績
・・・
DJ(k)
Data(k)
@日時
@モカ売上
@キリマン売上
・・・
DJ(n)
・・・
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Data(n)
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例）文京区の街灯データとGoogle
mapの結合(Data(a)+Data(b))
街灯設置データを地図
にマッピング
DJ(b)区役所等へIMDJ結果を示
し入手した街灯設置データ
利用者の声
DJ(a) Google map
•
後楽園へ抜ける近道が常々
暗いと思っていた
•
マップを見て明るい道を探
し新しい行き方を発見した
•
飲み会の帰りに安全なルー
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トを確認できる
•
近道だと思って通った道が
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IMDJにおける要求とデータ結合・分析案（続）
要求：信頼性・説得力のある情報収集がしたい
提案: 話題を変化させるような発言にもとづく情報の取得⇒Tangled String(以下のD1に適用)
組み合わせたDJ： {D1: コミュニケーションログ（テキスト）, D2: リスク（防災）関連情報}
Tangled String：小泉氏vs 岡田氏論戦 (2004)
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大澤ら(2014)
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ビジネス適用に必要な「パス設定」
曖昧な
1) アイデアのシナリオ化：「地図データと街灯位置情報で
安全ルートマップ」 → 「Google Mapに加え、街灯位
置についてもデータ所有者を明確化して入手し、KML
を習得してデータ合成地図を生成」
「組織内・外・境」
自明な
2) プロセスを組織全体に予告：（例）「(1)はサービス開
発担当メンバ、(2)と表彰は全社員対象」
「組織内」
3) 「実施」の動機づけ：（例）発案者を含むプロセス参
加グループで実現成果を発表し、組織として表彰。
AP AP AP AP
(2) アクションプランニング（都合ルーレットを使
うこともある）＆プレゼンテーション
・意図の掘り下げ
(3) 実施
・ステークホルダーの
掘り起こし
データ
(1) 可視化＆ワーク
ショップ
・リソース（人・金・時
間・物・情報）の配分
・実現シナリオ
・メリットの予想
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・リソース補填
アクション・プランニング[早矢仕・大澤]の記入方法（シートは様々なバージョンがある）
STEP①【要求分析】
イノベーションゲームで創出したソリューションを元
に、要求の分析をしてみましょう。
すでに明らかな要求（顕在要求）から、隠れた要求
（潜在要求）を考えてみてください。潜在要求を明
らかにすることで、ソリューションをブラッシュアップ
しましょう。
STEP②【要素表出化】
ソリューションを実現する際に関係するステークホル
ダーとリソースを記入してください。グループのメンバー
と積極的にコミュニケーションし、互いの知識をプラン
に導入していきましょう。
STEP③【要素系列化】
ソリューションを実現するためのプランを時系列で記入し、
シナリオを考えてみましょう。時系列に並べると、②では
気づかなかった要素が明らかになり、よりシナリオが具
体化します。
STEP④【プレゼン＆評価】
各グループでプランニングしたシナリオを
発表しましょう。
また、他の発表を聞き、別途配布の評価
シートに点数を記入してください。評価指標
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は、「新規性」、「実現性」、「有用性」です。
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ワークショップ参加
募集について
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ワークショップ参加のメリット
• 参加していただくことの皆様のメリットとしては以下にな
ります
– 他組織・他分野間のデータの共有・価値発見などのプロセスを身
に着けることができます
– データの中身を公開せずとも、自社内のデータの活用方向性や市
場価値評価等を得ることができます
– 新しいデータ活用のビジネスアイデアについては、各社内で持ち
帰ってビジネス化したり、ワークショップに参加した企業間で具
体的なビジネスにしていくことも可能です
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ワークショップの全体の流れ
• 全体の流れは以下の通りです
第4回協議会
ワークショップ参加登録ML配信
（明日~11月7日くらいまで）
ワークショップ参加者の決定
・参加連絡
ワークショップ開催場所は東京都内
今回の主旨及び、第1回から第3回までのワークショップの概要、参加募集の説明
本日
MLより参加申し込みURLを配信し、参加登録とデータジャケットの登録
第1回ワークショップに参加いただく日程のご連絡
(11月13日頃を予定)
第1回ワークショップ
（11月中旬~下旬を予定）
第2回ワークショップ
（11月下旬~12月上旬を予定）
事前登録したデータ概要（データジャケット）を結びつけることによる新事業ア
イデア発想手法（Innovators Marketplace on Data Jackets）によるワーク
ショップ実施
第1回と同じメンバーで、検討された新事業アイデアについて、アクションプラン
ニングという手法により、実現可能なシナリオを設定
第2回WS（補）：第2回ワークショップ内で、現状のメンバーでは情報が足らないなど内容が詰め
切れない場合において、改めてチーム内のメンバーで集まってアクションプランニングを追加実施
第3回ワークショップ
（来年1月頃を予定）
各組が合同で、第2回でまとめた事業シナリオについての利用価値評価を実施
第3回WS（補）：組をまたいだメンバー同士などで更に検討を深めることで、より良いシナリオに
できる可能性や必要性がある場合は、別途ミーティングの場を設定
第5回協議会
調査結果の最終報告
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第1回ワークショップの主な目的と内容
• 目的
– ワークショップ内で出てきた多数のビジネスアイデアの中から
高評価のアイデアを選定
• 実施概要
– アンケートで登録したデータジャケット情報を基にした、新事業
アイデア発想のワークショップを実施
– ワークショップは、複数組に分かれ、別日程で実施
• 主なワークショップの流れ
1. イノベーションゲームの説明・質疑応答・練習
2. イノベーションゲーム（本番）実施
• ワークショップ総時間
– 5時間程度
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第2回ワークショップの主な目的と内容
• 目的
– ビジネスアイデアの実現を促すための新事業シナリオを策定
• 実施概要
– 第1回と同じメンバーで、選定されたビジネスアイデアにつき、
アクションプランニングを実施
• 主なワークショップの流れ
1. 第1回WSで採用されたアイデアにつき、潜在要求を掘り起こす
2. 上記で明らかにした問題からソリューションを再構築
3. ソリューションを実行するためのシナリオ構成要素を系列化
•
ワークショップ総時間
–
4時間程度
第2回ワークショップ内で、現状のメンバーでは情報が足らないなど内容が詰め切れない場合に
おいて、改めてチーム内のメンバーで集まってアクションプランニングを追加実施も出来ます
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第3回ワークショップの主な目的と内容
• 目的
– 新事業シナリオに対する第3者からの利用価値評価を参考に、シナ
リオ強化を図り、新ビジネスの実行や可能性の更なる拡大を促す
• 実施概要
– 一緒に参加していなかったメンバーにも新事業シナリオの情報共
有がなされ、事業シナリオについての利用価値評価を実施
– 各組合同のワークショップを実施
• ワークショップ総時間
– 未定
第３回WSにて各組合同で新事業シナリオを評価・共有した上で、組をまたいだメンバー同
士などで更に検討を深めることで、より良いシナリオにできる可能性や必要性がある場合は、
別途ミーティングの場を設定できます
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参加登録の手順について
• 参加登録の方法について
– 別途お知らせ致しますメール内に記載の案内URLより必要事項を
登録いただければと思います
URL：https://www.kke.co.jp/ddi/
~
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参加登録の手順について
• 登録内容について
– 参加申し込み
• 参加者情報、参加可能日程、興味があるテーマなどを登録していただ
きます
– データの概要登録
• 現在御社で所有されているデータ概要（データジャケット）を登録し
ていただきます
• なお、こちらは何個でも登録可能ですので、たくさんの登録をお願い
します
たくさん登録いただくと、自社のデータを利用される機会が
増え、その分ビジネスチャンスが広がります
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参加登録の手順について
• ①ワークショップ参加申し込み画面
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参加登録の手順について
• ②データ概要の登録画面
データジャケットは、ワークショップや報告会などで公開されますので、
公開可能な範囲内でご回答頂けますよう、よろしくお願い致します。
なお、回答者名は非公開になります。
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登録の際の注意事項
• 参加登録して頂く場合以下の点をご留意ください
– ワークショップの参加は無料です
• ただし、ワークショップ会場までの交通費・宿泊代は各社でご負担く
ださい
– 原則1社2名での参加でお願いします
– ワークショップに参加申し込み頂いた方は第1回目から第3回目ま
で全てに参加していただくことを前提でお願いします
– 参加登録の際に直属の上司の許可をお取りください
– お申込み多数の場合は、抽選（分野・業種等のバランスを考慮し
た抽選）になる可能性があります
– ご登録は11月7日頃までにお済ませいただけると幸いです
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参加登録日程のご案内
• 第1回ワークショップにつきましては以下の4日程うち数
日程での開催検討しております
• なお、参加状況によりワークショップを開催しない日程があります
– 日程候補日
•
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11/19（水）13～18時
11/21（金）13～18時
11/25（火）13～18時
11/26（水）13～18時
– 場所
• いずれも東京都内
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お問合せ先
• お問合せ先
– 株式会社構造計画研究所
– データ駆動型イノベーション創出に関する調査
事業担当事務局
– Tel:03-5342-1125
– Mail:[email protected]
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