慶應義塾大学ビッグデータ・イノベーションシンポジウム（文部科学省委託事業）２０１４年3月17日 ECビッグデータチャレンジ慶應義塾大学理工学部教授鈴木秀男 1 ＥＣビッグデータチャレンジＥＣデータの解析＆プロスポーツデータの解析  ＥＣデータの分析：関連協力企業（楽天技術研究所、ＧＤＯ、リクルートなど）からの提供データの解析  顧客属性、WEBアクセスログデータ、商品属性データを提供。  プロスポーツのデータ解析：多様なデータを紐付けさせてたデータの分析  スタジアムでのアンケート調査データ  公開データ（観客数）  ネット上のマイクロブログなどの情報 ⇒ ビジネス価値創造を目指した分析の取り組みをしてもう。 2 ECデータの分析フレームワーク（例）ゴルフ関連ECサイトのデータ顧客・ユーザ属性 •性別、年齢 •ハンディキャップアクセスログデータ  新規会員/新規顧客獲得の効率化  優良顧客候補の特別育成2回目、購買率の向上など購買データ •購買商品 •金額 •頻度 •ユーザID、セッションID •訪問日時、滞在時間 •PV数、CV数パイロット分析の提供データサイズ: 300GB 実行フェーズ分析フェーズ分析準備提供データの種類・形式・受け渡し方法の確認データ分析【データ分析】 データ抽出 分析項目/手法の検討 データ加工・分析 予測モデルの構築テストマーケティング【テストプラン策定】 分析項目・分析手法の検討 検証項目の設定 検証方法・期間の検討【テストの実行】モデルの修正運用準備運用【テスト結果分析】 データ抽出 データ加工・分析【分析モデルの修正】 分析モデルの結果検証 各予測モデルの修正 アクションプラン策定テストマーケティングが実施可能なレベルのデータ分析を目指す。企業と大学が連携して行える範囲 3 ＥＣビッグデータチャレンジ(2) データデータ解析コンペティションとの連携（その１）  本プログラムのデータ解析コンペティション発表会への協賛 ECビッグデータチャレンジの取り組みとして、経営科学系研究部会連合協議会および日本ＯＲ学会ビッグデータとマーケティング分析研究部会部門に協賛し、データ解析コンペティションを共同運営する。  協賛することによる活動内容  参加チーム・メンバーには、開発された教材の提供を行い、フィードバックをもらう。  コンペ優秀チームには、慶大ビッグデータチャレンジ賞（仮称）を授与する。  共同運営することで、ネットワーク形成の強化につながる。  参加者をから、ビッグデータ人材育成に関連する聞き取り調査を行う。（2013年度は、アンケート調査を行った。）  「ビッグデータ実践」での活用本プログラムの「ビッグデータ実践」において、履修者の一部がデータ解析コンペティション参加。ビッグデータの分析の実践を行う。 ⇒ 人材育成の観点からは、データ解析コンペティションの活用は有効である。 4 ＥＣビッグデータチャレンジ(2) データ解析コンペティションとの連携（その２）データ解析コンペティションとは  平成6年より「共通の実データを元に、参加者が分析を競う」ことを目的とした「データ解析コンペティション」を実施。 http://jasmac-j.jimdo.com/  主催：経営科学系研究部会連合協議会（10組織の連合体） – – – – 日本オペレーションズ・リサーチ学会先端マーケティング分析研究部会日本マーケティング・サイエンス学会ID付POSデータ活用研究部会日本計算機統計学会データ解析スタディグループ日本データベース学会ビジネスインテリジェンス研究グループ等  最近の提供データ – 平成23年度 ECサイト・アクセス，購買データ（提供元：ゴルフダイジェストオンライン） – 平成24年度ウェブサイトアクセス・購買データ（提供元：リクルートテクノロジーズ。グループの事業SUUMOおよびポンパレに関するウェブアクセスデータ） – 平成25年度 ECサイト購買・閲覧データとスキャンパネル・パネル調査データの2種類（データ提供：スキャンパネル・パネルはマクロミル、ＥＣサイトは非公開） 2013年度の日本OR学会データ解析コンペティション部門学生、一般、課題設定部門を合わせて38チーム、延べ220人程度の参加者 5 ビッグデータ活用人材：データサイエンティストが求められる能力技術・知識的な側面ビッグデータを処理するための情報技術分散処理、データベース、知識工学等ビッグデータの解析力統計解析、機械学習、マイニング、最適化などビッグデータ解析を活用できる適用分野の知識・経験ビジネス、マーケティング、医学、生命科学、環境など意識・メンタル・感性的な側面マネジメント・インテグレーション力関連の技術・知識を集約する能力ビッグデータと向き合うためのメンタリティ忍耐力・集中力・好奇心事実に基づく管理データからの気づき・発見⇒企画・提案・実行力 6