ランダム振動試験のための日本国内実測データに基づく PSD の導出 ISO/TC 122 国内対策委員会第一分科委員会 Derivation of PSD Profiles for Random Vibration Test Based on the Field Data Obtained in Japan 輸送シナリオと振動レベル区分法により、実測輸送振動データから、試験用 PSD プロフ ァイルを導出する方法を提案した。また、提案した方法により、日本国内の実測データに基 づいて、一般的な輸送振動条件を再現できる PSD プ ロファイルを導出した。さらに、得ら れた PSD プロファイルに対して2つの時間短縮手法を適用して、試験時間を 1/10 に短縮す る PSD プ ロファイルを作成した。当該 PSD によるランダム振動試験時間は、輸送距離に基 づいて選定するものとする。 (http://www.jpi.or.jp/english/pdf/report2014_en.pdf) 1.はじめに 近年、輸送包装を適正化するための振動試 験においては、輸送環境記録計、振動試験機 しかし、保有する設備等による制限のため、 それを実行できる試験者は、極めて稀である。 一方、ISO (International Standardization とその計測制御システム、計測制御用コンピ Organization) の ISO ュータ、ソフトウエア技術の進歩等により、 (American 従来の正弦波による一定周波数あるいは周波 Materials) の ASTM D4169 [4] 、 あるいは、 数掃引による試験に代わり、より実振動の再 JIS (Japan Industrial Standard) の JIS Z 現 に 近 い ラ ン ダ ム 振 動 [1] を 用 い る 試 験 が 優 先 0232 [5] など の振動試験規格には、推奨条件あ 的に実施されるようになってきた。 るいは参考として試験に用いる PSD プロフ Society 13355 [3] 、 ASTM for Testing and ランダム振動試験においては、目標とする ァイルが提示されているが、その PSD プロ 加 速 度 パ ワ ー ス ペ ク ト ル 密 度 ( Acceleration ファイルが試験実施者にとって適切なものか Power Spectral Density、以下 PSD と略記) どうかを判断することも困難な状況にある。 プロファイルを逆フーリエ変換することによ そこで、本研究では、実測データから試験 り加振機上で実現すべき振動加速度時間波形 用 PSD プ ロファイルを導出する方法を提案 が得られるが、その他の試験法を含む振動試 すると同時に、日本国内の実測データに基づ 験の振動条件(振動波形、加振時間、積載方 き、一般的な輸送振動条件を再現できる PSD 法等)では、実輸送により生じる被試験物の プロファイルを試験条件として提案する。 疲労損傷を再現できることが求められる。そ 併せて、得られた PSD プロファイルのレ の実現のためには、想定する物流条件での実 ベルを変更することにより、試験時間を短縮 際の輸送環境を計測し、その計測結果に基づ す る 方 法 お よ び 、 そ れ に よ り 導 出 し た PSD いて時刻歴波形(あるいは PSD プロファイ プロファイルを報告する。 ル)等を設定することが求められる [2] 。 2.理論および実験方法 具体的には、輸送条件のクラスごとに PSD 1)輸送環境の平均化の考え方 最近の輸送環境計測においては、データフ のレベルの上限と下限を設定し、それぞれの レーム(データポイント数)が 1,024 ポイン PSD 範囲 に入る波形を、当該の PSD プロ フ ト程度の比較的小さなデータフレームを持つ ァイルとして取り扱う。各クラスに含まれる 多くの加速度時刻歴データ(以下、時刻歴デー PSD を平均 化することで、クラスごとの PSD タと略す)が収集され、収集された時刻歴デー を確定する。 タ か ら 、 フ ー リ エ 変 換 に よ っ て 多 数 の PSD 次に、クラスごとの出現比率を乗じて、各 プロファイルが得られる。輸送環境計測で得 クラスの PSD を加算 することで、統合化さ られるこれら多数の PSD プロフ ァイルを、 れた PSD プロファイルを得る。 統合化して、単一の試験用 PSD プロファイ 2)設定した輸送シナリオ [6 - 輸送経路は、製品工場から配送センター、 15] が、ここ では、シナリオに基づく平均化手 配送センターから販売物流センター、販売物 法を採用することとした。すなわち、輸送条 流センターから小売店、の3段階とした。 ルを導き出す方法が種々提案されている 表1に、想定した輸送車両および、走行す 件を振動強度からクラス分けし、各クラスの 出 現 比 率 を 考 慮 し て 、 PSD の 平 均 化 を 行 う 。 る道路の種類、走行速度等の詳細を示す。 表1 設定した輸送シナリオ 輸送ルート *1: 工場 ⇒ 配 送 セン ター ⇒ 販 売 会社 ⇒ 小売店 輸送モード 大 型 トラ ック 大 型 トラ ック 大 型 およ び中 形 トラ ック 道 路 の種 別 ( 走 行速 度) 高 速 道路 (80 km/h) 高 速 道路 (80 km/h) 一 般 道路 (悪路 を 含む ) (40km/h 又 は そ れ以 下 ) 輸 送 シナ リ オの 平均 走 行速 度 80 km/h. 1 km 当 り の 平 均 走行 時間 = 0.75 min/km = 45 sec/km. Index( Sayers, 1986) [16,17] を利 用した5段 3)振動レベル区分の設定 表1のシナリオで実際に発生する振動は、 階の路面粗さ指標(極良~極悪の5段階) 路面、サスペンション、運転状況などにより [18,19] を 参 考 に 、 PSD 異なるため、より直接的に振動パワー値で区 般的な走行環境を想定した、良(A)、普通(B)、 分する方法として、International Roughness 悪(C)の3段階に区分した(表2)。 表2 PSD レベルによるクラス分け 振動強度の区分 A 良 B 普通 C 悪 PSD (g 2 /Hz) 0.005 以下 0.005 ~ 0.03 0.03 以上 レベルに基づいて、一 4)時刻歴データ・PSD の収集 路におけるトラック荷台振動の時刻歴データ PSD レベル 区分 A、B、C に相当する振動 および、その PSD を 収集した。 計測のために、表3に示す条件で、実輸送経 表3 実走行振動データの収集条件 振 動 強度 区分 A B C 車 両 の種 類お よ び 振 動 計測 位置 種 類 : 13 ト ン 積 大型 トラ ッ ク 懸 架 装置 : 板 ば ね形 測 定 位置 : 荷 台 後部 種 類 : 13 ト ン 積 大型 トラ ッ ク 懸 架 装置 : 板 ば ね形 測 定 位置 : 荷 台 後部 種 類 : 11 ト ン 積 大型 トラ ッ ク 懸 架 装置 : 板 ば ね形 測 定 位置 : 荷 台 後部 積載率 満載 道 路 の種 別 地域 高 速 道路 西日本 満載 高 速 道路 西日本 満載 一 般 国道 積 雪 あり 北海道 デ ー タ採 取方 法 記 録 方式 : 連 続 計測 記録 測 定 機器 :独 自 構 成装 置 (三 菱 電機 ロジ ス ティ クス ㈱ ) 記 録 方式 : 連 続 計測 記録 測 定 機器 :独 自 構 成装 置 (三 菱 電機 ロジ ス ティ クス ㈱ ) 記 録 方式 : 間 欠 計測 記録 加 速 度ト リガ (0.087 g) 測 定 機器 : EDR-3 (Instrumented Sensor Technology, Inc.) 5)PSD の 平均化と統合化単一 PSD の導出 プロファイルを、表4の出現比率に基づいて PSD レ ベル区分ごとの PSD プロファイル 重み付け平均を行い、疲労等価 PSD プロフ を平均化し、PSD 区 分ごとの平均化 PSD プ ァイルを導出した。 ロファイルを取得した。得られた平均化 PSD 表4 PSD レベル区分ごとの出現比率 振動強度の区分 出現比率(%) A 良 30 B 普通 69 C 悪 1 合計 100 6)試験時間の短縮手法 ベル)を抽出し、抽出されたデータを時刻歴 (1)微小振動の除去を利用した時間短縮(時 データから削除することで、振動処理時間を 間短縮-1) 短縮する方法を適用した。さらに、ブレーク 実輸送において低レベル加速度の振動(微 ポイントを少なくするために、単純化した疲 小振動)は、疲労破壊に対する寄与が小さい 労等価 PSD プロファイルを導出した。 と考えられる。そこで、加速度時刻歴データ (2)S-N 曲線を利用した時間短縮(時間短 からゼロクロスピークカウント法により微小 縮-2) 振 動 ( 10 5 ~10 6 個 以 上 が 観 測 さ れ る 加 速 度 レ 疲労破壊の原理に基づいて、S-N 曲線( N ・ G = )の の値を仮定し、加速度 PSD に 1.0 以上の係数を乗ずることで、時間短縮を図る れる。 T 2 = T 1 ・( G 1 / G 2 ) (2) 方法を適用した。 周波数が一定の場合、時間短縮前の試験時 間を T 1 、加速度を G 1 、時間短縮後の時間を T 2 、加速度を G 2 とす ると、下記の式が成り 3.結果および考察 1)レベル区分ごとの PSD プロフ ァイル 得られた全 PSD プ ロファイルについて、 レベル区分ごとに分類した PSD プロファイ 立つ。 T 2 / T 1 =( G 1 / G 2 ) (1) ルを、図1に示す。 (1)式を T 2 について 解くと、(2)が得ら 1 Bad Usual 0.1 Good PSD (g^2/Hz) 0.01 0.001 0.0001 0.00001 0.000001 1 10 Frequency (Hz) 100 図1 レベル区分ごとの PSD プ ロファイル 2)レベル区分ごとの平均 PSD プロファイ ロファイルをそれぞれ平均化し、PSD 区分ご ル との平均化 PSD プ ロファイルを取得し、図 図1に含まれるレベル区分ごとの PSD プ 2に示した。 Average PSD of bad vibration Average PSD of good vibration Average PSD of usual vibration Fatigue equivalent PSD 0.1 PSD (g^2/Hz) 0.01 0.001 0.0001 0.00001 0.000001 0.0000001 1 10 Frequency(Hz) 100 図2 レベル区分ごとの平均および疲労等価 PSD プロフ ァイル 3)疲労等価 PSD プ ロファイルの導出 表3の重み付け平均を行い、疲労等価 PSD プロファイルを導出した(図2)。 4)時間短縮-1 時間を 0.5 倍に短縮できる。 図 5 に 、 得 ら れ た PSD プ ロ フ ァ イ ル (PSD_A) を示す。 また、振動試験機の駆動可能な範囲を考慮 ゼロクロスピークカウント法で得られた、 するとともに、PSD プ ロファイルの単純化を 1 km 走行 に相当するピーク加速度の頻度分 図るために、単純化した疲労等価 PSD プロ 布を図3に示す。この中から、実輸送時間に ファイル(PSD_B)を 導出し、図5に併せて 相 当 す る 時 間 長 で 10 5 ~ 10 6 個 以 上 の 出 現 頻 示した。 度となる低加速度レベルの振動を除去した後 の頻度分布を図4に示す。図3における総振 動回数は 756、図4の総振動回数は 373 であ った。したがって、微小振動を除去した後の 時間波形長は、元の時間波形長に比べて、373 /756= 0.493 に短縮されると考えられる。す なわち、微小振動を除去した時刻歴データか ら PSD プ ロファイルを導出し、その PSD プ ロファイルを振動試験に用いることで、試験 80 Number (N) 70 60 50 40 30 20 10 0 0.0 0.5 1.0 1.5 Acceleration (g) 図3 ヒストグラム A(加速度範囲は約 3 g) 40 Number (N) 35 30 25 20 15 10 5 0 0.0 0.5 1.0 Acceleration (g) 図4 ヒストグラム B(微小振動除去後) 1.5 0.1 Fatigue Equivaleant(PSD_A) Simplified PSD(PSD_B) Test PSD(PSD_C) PSD (g^2/Hz) 0.01 0.001 0.0001 0.00001 0.000001 1 10 Frequency(Hz) 100 図5 ヒストグラム B に基づく PSD(PSD_A)、PSD_A の疲労等価 PSD(PSD_B)、PSD_B による振動に比べて振動時間を 1/5 にする試験用 PSD( PSD_C) 5)時間短縮-2 実用的な試験時間とするため、S-N 曲線 ( N ・ G = )の の値と して 2.0 を 仮定し試 験時間を 1/5 に短縮するための処理を行っ た。なお、 =2.0 は、 対象材料が多種また は不明な場合を考慮し、加速度レベル差に より理論上の疲労が大きく変動することを 避けるためである。 図5の PSD_B に対 して時間短縮-2を 施した PSD プロファイル(PSD_C)を図 5に示す。 表5 輸送距離と振動試験時間の関係 輸送距離 l (km) 試験時間 T test (min) l 200 15 200 < l 500 30 500 < l 1000 60 1000 < l 1500 90 1500 < l 2000 120 2000 < l 2500 150 2500< l 180 6)輸送距離と試験時間 試験実施時間は、想定する輸送距離に応 じて、表5から選択するものとする。 4. おわりに 今回導出した PSD プ ロファイルをラン ダム振動に利用することで、日本国内の一 般的な輸送条件(国際的に見て比較的良好 な輸送条件)での物流における包装が適正 化され、疲労による輸送事故の防止、過剰 ( 英 語 名 称 : Packaged freights -- 包装による資源利用の無駄の排除と環境負 Method of vibration test) [6] 臼 田 浩 幸 ・ 椎 名 武 夫 ・ 石 川 豊 ・ 佐 竹 隆 荷の低減が図られるものと期待される。 顕 ( 2006)、 青 果 物 の 損 傷 性 を 考 慮 し 大いなる活用が望まれる。 たランダム振動試験法の開発、農業施 設、37(1)、3–9 謝辞 本報告内容は、ISO TC 122 国内 対策委 [7] Jagjit Singh, S. Paul Singh and Eric 員会第一分科委員会において、2006 年度か Joneson (2006), Measurement and ら継続的に検討が行われた検討成果をとり Analysis of US Truck Vibration for まとめたものである。関係機関および関係 Leaf 各位に深謝する。 Suspensions, and Development of この調査研究は、株式会社三菱総合研究 所からの委託で、経済産業省の個別産業技 術分野に関する標準化:テーマ名「包装貨 Spring and Air Ride Tests to Simulate these Conditions, Packag. Technol. Sci., 19, 309–323 [8] Garcia-Romeu-Martinez MA, Singh 物性能評価に関する国際標準開発に関する SP, Cloquell-Ballester 調査研究」の一部として実施したものの成 Measurement 果である。 vibration levels for truck transport and VA (2008), analysis of in Spain as a function of payload, suspension 引用文献 [1] Peter J. Distribution Caldicott Testing – (1991), Sine or Random, Packaging Technology and [2] Michael A. Sek (1992), A Modern of Technology speed. and Packaging Science 21(8), 439–451 [9] Singh SP, Joneson E, Singh J, Grewal G. (2008), Dynamic analysis Science, 4, 287-291 Technique and Transportation of less-than-truckload shipments and test method to simulate this Simulation for Package Performance environment. 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