資料１ 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト ロードサイドボードの 視認に関する研究報告 CONTENTS 1.活動の目的 2.VAIの概要 3.ロードサイドボード視認率の仮説 4.アイトラッキング調査 5.属性調査 6.視認率調査 7.分析結果 8.サーキュレーション 9.考察 10.次年度に向けて STORY 本年度はロードサイドボードの共通指標 作成に取り組む。欧米では英ポスターの VAIが標準となっているが、日本特有の 媒体設置状況や道路事情を考慮し、独自 に算定する方針。ロードサイドボードの 視認に影響を与える要因として、繁華街 ボードと同様、媒体属性を説明変数に、 媒体視認率を推定するモデル式を開発す る。媒体属性はサイズ、視認距離、位置 の3つとした。本調査に先立ち、8月に予 備調査としてアイトラッキング・カメラ 調査を実施、仮説が成り立ちそうな手応 えを得る。8月に属性調査、10月に視認 率調査を実施。その後分析作業を行うが、 思うような成果が出ず・・・・・ 2 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト 活動の目的 プロジェクトの活動目的 屋外広告業界の現状 広告業界を取り巻く環境 ・ソーシャルメディアの発達による屋外広告の バズ効果が再評価 ・IT技術の進歩による 広告メディアの多様化 ・ARやプロジェクションマッピングなど新技術開発 ・広告主からのアカウンタ ビリティ要請の高まり ・安価になった屋外用デジタルサイネージの普及と インタラクティブな展開など活用法の拡大 可能性は拡がっているのだがクライアントに対して広告効果を 上手く説明できていない 屋外広告を客観的に評価するための「モノサシ」となる共通指標策定へ 広告主にとって、より使いやすいメディアとなり、有効なコミュニケーション手段とし ての活用の促進が期待される ２０１１年度の活動 渋谷や銀座などの繁華街の歩行者対象媒体の共通指標作成 先ずは 延べ視認者数の推定モデル サーキュ レーション 推定 視認率 を開発 推定 視認者数 ・媒体属性から視認率を推定するモデル式を開発 ・推定視認率にサーキュレーションを乗じることで推定視認者数が算出可能となる ロードサイドボードの広告効果指標策定に向けての確認事項 ■前提として・・・ ・基本指標は「延広告視認者数」とする ・広告視認者数＝サーキュレーション×広告視認率とする サーキュレーション 新たに調査することは困難なため、ありものを使う。 東京都の場合では以下のデータが存在する。 ・首都高交通流図（首都高速道路） ・道路交通センサス（国土交通省） ・交通量統計表（警視庁） ・SOTO（ビデオリサーチ） 広告視認率 ・媒体属性から視認率を推定する方法とする ■調査対象媒体 ・今回の対象媒体は都内に限定 ・首都高および一般道のロードサイドボード 2012年度 プロジェクトの作業フロー 調査対象媒体選定 視認率調査 媒体属性調査 データ分析 指標策定 サーキュレー ション研究 調査対象媒体 都内の一般道、高速道のロードサイドボード 高速道 88媒体 計114媒体 計114媒体 アナログボード 78媒体 デジタルボード 10媒体 一般道 26媒体 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト VAIの概要 VAIの概要（欧米での指標整備） ■英国で1996年「POSTAR」により指標整備開始 ※英国では2013年2月、27億円の費用により28,000人のGPSデータ(190億個！) を新たに加え、「POSTAR」は「route」に進化 ●「VAI」（Visibility Adjusted Impact）を組み込み、 最終的に広告を実際に見ていると思われる視認者数を推定 ●「VAI」は４つのデータを統合 ①行動パターン 広告媒体の前を通過する割合と頻度（リーチ＆フリクエンシー） ②通行量の総数 媒体の前を通過する総数を推定（視認者数推定の母数） ③視線測定 実際に媒体に視線を向ける割合を推定 ④ボード属性別視認率（数）の推定 ボードの属性ごとに視認率（数）を推定 10 VAIの概要（欧米での指標整備） ■欧米のデータ・調査の概要＜1＞ 欧州 （VAI） Visibility Adjusted Impacts 米国 （EYES ON） Eyes ON Impression 行動パターン ・英国（POSTAR）で1996年整備開始 ・欧州各国も順次整備 ・2013年POSTARはrouteに名称変更、 データ強化 ・2005年、TABが整備開始 ・指標開発費は2,500万ドル ・2012年EYES ONからTAB OOH Ratingsに名称変更 ①Travel Survey ①Travel Survey ・全米15エリアで45,000ｻﾝﾌﾟﾙの 郵送調査など 通行量の総数 ・車（ドライバー・同乗者）と歩行者の 2週間の行動記録 ・英国では63,000ｻﾝﾌﾟﾙの調査実施 ・2013年、28,000人のGPSﾃﾞｰﾀにより システムを強化 ・移動の際の出発地・目的地と R&Fの収集が主目的 ②Traffic Counts ②Traffic Counts ・車（ドライバー・同乗者）と歩行者の 総数推定 ・車（ドライバー・同乗者）と歩行 者 の総数推定 ・ベースは英国運輸省、市町村の 公式調査データ ・米国運輸省データからの推定 11 VAIの概要（欧米での指標整備） ■欧米のデータ・調査の概要＜2＞ 欧州 （VAI） Visibility Adjusted Impacts 米国 （EYES ON） Eyes ON Impression 視線測定 ボード属性別 Ｒ＆Ｆ推定 視認率推定 ③Visibility Study ③VAI（Visibility Adjustment Indices） ・車と歩行者の視認率推定 ・アイ・トラッキングから視線の動きを 測定（ﾄﾞﾗｲﾊﾞｰ・同乗者・歩行者） ・初期のPC上での静止画測定から 実際に機器を装着して運転するなど 手法は変化。歩行者視線も調査 ・車と歩行者の視認率推定 ・アイ・トラッキング調査（主にﾋﾞﾃﾞｵｼﾐｭﾚ ｰｼｮﾝから視線測定（15,000サンプル） ・ほとんどの媒体はVAI（視認者割合）が 0.35∼0.70の領域に入る ④Site Classification ④Integrated Database ・ボード毎の属性データ （サイズ、角度、距離など） ・ボード毎の属性データと視線測定 結果を統合 ・全米40万枚のボード毎の視認率、 視認者数を推定 ・ボード毎の視認率、視認者数を推定 ・上記データからリーチ＆フリクエン シーシミュレーション、システム運用 ・ボード単位のリーチ＆フリクエンシー 評価が可能 ・データは広告会社のオプティマイザー に組みこまれる 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト ロードサイドボード視認率の仮説 ロードサイドボードの視認に影響を与える要因 カーブ、標識、交差点、信号機、 ビル、道路幅、 歩道橋など、 地形的な要因 ボードの大きさ、仕様、照明、 高さ、ボードの向き、 直進方向からの角度など 文字、ロゴ、写真、デザイン、 企業、商品と視認者の関わり 混雑具合、歩行者、 道路状況による変動要因 夜間、天候など時間、 季節的な変動要因 健康状態、視力、 急いでいるなど 視認者の受容力 ロードサイドボードの視認に影響を与える要因 ＜仮説1＞ 見かけの大きなサインほど見られる確率は高い 見かけの大きさ 「実際の大きさ」と「見かけの大きさ」の関係 実際の大きさ 見かけの大きさ∝ 距離2 ロードサイドボードの視認に影響を与える要因 ＜仮説2＞ 視線の中心近くはよく見ているが、 中心から外れるほど見えていない 視線の中心 ロードサイドボードの視認に影響を与える要因 媒体属性＝媒体調達の「目利き」を定性化、定量化すること エリア3 エリア2 エリア1 地平線 ロードサイドボードの視認に影響を与える要因 クラッター＝媒体に対する外部情報量の割合 道路標識、混雑具合、信号機、歩行者、カーブ、バックミラー、競合媒体 情報量 情報量 少 少 もうすぐカーブ もうすぐカーブ ブレーキング、ハンドリング ブレーキング、ハンドリング 情報量 情報量 多 多 情報量 情報量 多 多 視認率調査 ■視認率の実測方法の選択 ・インターネットによるアンケート調査 現在、最もポピュラーな方法。 広告接触時期と調査時期にギャップが出るため、精度に不安あり。 ・対面式アンケート調査（出口調査） 正確なデータではあるが、費用と時間がかかる。 ・タクシードライバーなど利用者にアンケート調査 効率的であるが、調査対象者が絞られる。 ・アイトラッキングカメラによる測定 欧米で取り入れられている方法。 費用と時間がかかる。 予備調査として アイトラッキングカメラによる調査 を実施 本調査は インターネットによるアンケート調査 ・114媒体それぞれに120人のアンケートを実施 を選択 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト アイトラッキング調査 アイトラッキング調査の必要性 走行中、停車中のドライバーの視線がどこにあるのかを解析することにより、 視認率実測の調査設計、媒体属性の調査設計および今後のデータ分析、 指標策定の基礎資料とする。 ex.媒体や標識、ランドマークなどを走行中、いつの時点で（どこで）見るのか？何回、何秒見るのか？ 見ることと認識・認知することの違い？など、調査の前提となる仮説を立案、検証する。 調査方法 スウェーデンTOBII社のアイトラッキングカメラをレンタルし、10名程度の被験者に装着して 実際に幹線道路、首都高を走行してもらい、時系列の視線データを取得する。 備考 欧米の屋外広告指標であるVAI(Visibility Adjusted Impacts)や EOI（Eyes On Impressions）は アイトラッキングカメラの視線データを使って視認率をカウントしている。 アイトラッキング調査 ゴール スタート 高速道(首都高３号線) ③ 一般道(環状７号線) 22 アイトラッキング調査（ドライバー） ・走行中は主に前車の後部(距離感)を主に見ている ・渋滞や交差点で停止すると視線が動き、看板や信号、歩行者など周りを見る傾向にある ・標識はほぼ必ず視線がいく ・看板や標識を見る時間は1回に1秒以下 ・視線が制限されるトンネルなどから開けた場所に出た瞬間、よく視線が動く傾向あり ・著名な建築物(ヒカリエ、六本木ヒルズ、東京タワーなど)はよく見られている ① PEUGEOUT ② 神鋼建設 ③ マクドナ ルド ④ デジタル ボード ⑤ いつも NAVI ⑥ SMAP ⑦ EMOBILE ⑧ マンショ ン広告 ３ ０ ２ ４ ５ ４ ５ １ 基本的には前車を 見ている 交差点では視線が 動く ／９ 標識はキラーコン テンツ 23 アイトラッキング調査（助手席） ・一般道、高速問わず視線は非常に良く動く。いろんなものを見ている。 ・日頃運転する人はドライバー目線、運転しない人の方がいろんなものを見ている印象。 ・道沿いの店舗や著名な建築物(キャロットタワー、ヒカリエ、六本木ヒルズなど)も見て いる。 ・｢標識｣は助手席からも見られている。 ・もちろん｢広告｣も見ている。 ① PEUGEOUT ② 神鋼建設 ③ マクドナ ルド ④ デジタル ボード ⑤ いつも NAVI ⑥ SMAP ⑦ EMOBILE ⑧ マンショ ン広告 ２ １ ２ ２ １ ２ ２ ２ 街道沿いの花屋も 見る ヒカリエも見る ／２ 広告も見る 24 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト 媒体属性調査 媒体属性調査 ・車両にスチルカメラ、ビデオカメラ、GPSロガーを固定し、走行しながら撮影することで、 画像データを取得。 ・取得データはドライバーから見た時系列の前方の風景、撮影地点（緯度経度）、媒体サイズ。 これらを後に解析し、媒体からの距離とドライバー目線での媒体の見え方（媒体の位置、大きさ）を 定性・定量化し、媒体属性とする。 （スチルカメラの画像を主に使用。ビデオカメラ映像は補助的に使用） ・スチルカメラ撮影は昼のみ、ビデオカメラ撮影は昼と夜実施。 ・撮影方法 撮影位置：ドライバーと助手席の間、地上からの高さ130cm 走行車線：センターライン側を走行 撮影ポイント：媒体から数百m∼0mを100m∼50mおきに撮影 撮影画角：水平画角60度∼30度（ｆ35換算で焦点距離30mm-70mm程度）に固定（事前調査により決定） 媒体属性調査 看板 媒体属性調査 視線の中心を基準として 距離毎にボードの位置を測る 28 媒体属性調査 29 媒体属性調査 30 媒体属性調査 31 媒体属性調査 32 媒体属性調査 33 媒体属性調査 34 媒体属性調査 媒体属性データ作成 ■媒体属性データ作成について ・媒体の手前｢４００ｍ｣｢３００ｍ｣｢２００ｍ｣｢１００ｍ｣付近、それぞれの写真をピックアップ。 ・写真から得られるデータから、数量化Ⅰ類分析の説明変数となる媒体属性データを作成する。 ・まずは｢見かけの大きさ｣と｢媒体位置(座標)｣データを整備。 【見かけの大きさ】 媒体面積実数と媒体からの距離データを元に 計算で求める。 【媒体位置(座標)】 写真から読み取る。 30mm 9S S x 0 4S 2x 52mm 3x 見かけの大きさは面積に比例、距離の２乗に 反比例する 表1.見かけの大きさ 面積 距離 50m 100m 150m 200m 250m 300m 350m 400m 500m 600m 50㎡ 200.0 50.0 22.2 12.5 8.0 5.6 4.1 3.1 2.0 1.4 （単位：mi） 100㎡ 400.0 100.0 44.4 25.0 16.0 11.1 8.2 6.3 4.0 2.8 150㎡ 600.0 150.0 66.7 37.5 24.0 16.7 12.2 9.4 6.0 4.2 200㎡ 800.0 200.0 88.9 50.0 32.0 22.2 16.3 12.5 8.0 5.6 36 媒体属性データ作成 108m 5 10 15 20 317m 5 10 15 20 213m 5 10 15 20 427m 5 10 15 20 37 媒体属性データ作成 ■有効データについて 作成した媒体属性データ全９７件のうち、デジタルロードサイドボードを除くアナログボードを対象に、分析 に適さない一部のボードを除外した結果、分析に資する有効なデータは７８件となった。 ■見かけの大きさについて 400m→100mの｢見かけの大きさ｣の分布は下記の通り。 45 100m 40 200m 300m 400m データ件数︵件︶ 40 35 30 30 ※実際の写真の撮影位置と媒体の面積から、そ の地点の｢見かけの大きさ(単位:mi)｣を計算 で求めたもの。 26 25 23 20 18 15 15 13 12 10 8 7 6 6 5 5 4 3 2 1 2 2 20 25 30 7 7 7 4 3 1 1 0 5 10 15 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 100+ ミエール(mi) ■媒体位置の分布について 範囲外(35) 範囲外(35) 34 33 34 33 範囲外(35) 34 33 34 33 29 28 27 26 19 20 21 22 29 28 27 26 19 20 21 22 29 28 27 26 19 20 21 22 29 28 27 26 19 20 21 22 30 16 15 14 9 10 11 23 30 16 15 14 9 10 11 23 30 16 15 14 9 10 11 23 30 16 15 14 9 10 11 23 31 17 7 6 3 4 12 24 31 17 7 6 3 4 12 24 31 17 7 6 3 4 12 24 31 17 7 6 3 4 12 24 2 1 2 1 2 1 2 1 32 -20 範囲外(35) 18 -15 8 -10 -5 5 5 【400m】 13 10 25 15 32 20 -20 18 -15 8 -10 -5 5 5 【300m】 13 10 25 15 32 20 -20 18 -15 8 -10 -5 5 5 【200m】 13 10 25 15 32 20 -20 18 -15 8 -10 -5 5 5 【100m】 13 10 25 15 20 38 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト 視認率調査 視認率調査 ■調査目的 ２０１２年度実施のロードサイドボードの活動方針に基づき広告視認率調査を実施する。今後実施予定 の数量化Ⅰ類分析における目的変数を得ることを目的とする。 ■調査方法 インターネットリサーチ ■調査日 2012年10月29日(月)∼11月4日(日) ■調査対象路線およびサンプル数 ●過去１ヶ月間の18-59才調査対象路線利用者 上下線別_各120s 1ヶ月Reach 18-59才 10.7% 男性 7.2% 都心環状線(C1) 女性 3.1% 男性 4.0% １号上野線・羽田線(1) 2.7% 女性 1.0% 3.2% 男性 ２号目黒線(2) 1.9% 0.5% 女性 首 男性 4.4% ３号渋谷線(3) 3.7% 女性 1.0% 都 高 男性 4.9% ４号新宿線(4) 3.5% 速 女性 2.0% 男性 5.0% (89) ５号池袋線(5) 3.3% 女性 0.8% 男性 5.0% ６号向島線(6) 3.3% 女性 1.6% 男性 2.6% ７号小松川線(7) 1.6% 女性 0.5% 男性 6.9% 一 山手通り 5.3% 女性 4.2% 般 男性 9.2% 道 国道２４６号線 7.1% (22) 4.1% 女性 SOTO2011_R&F推定より 取得サンプル数 取得サンプル数 → → → → → → → → → → ① 内回(7) 上り(1) ③ 上り(3) ④ 上り(14) ⑥ 上り(9) ⑧ 上り(11) ⑩ 上り(5) 上り(1) ⑫ 内回(2) ⑭ 上り(11) 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 93ｓ 27ｓ 96ｓ 24ｓ 104ｓ 16ｓ 98ｓ 22ｓ 85ｓ 35ｓ 103ｓ 17ｓ 91ｓ 29ｓ 101ｓ 19ｓ 75ｓ 45ｓ 83ｓ 37ｓ ② 外回(6) 下り(0) 下り(0) ⑤ 下り(13) ⑦ 下り(9) ⑨ 下り(6) ⑪ 下り(6) 下り(1) ⑬ 外回(2) ⑮ 下り(7) 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 120ｓ 93ｓ 27ｓ 96ｓ 24ｓ 104ｓ 16ｓ 98ｓ 22ｓ 85ｓ 35ｓ 103ｓ 17ｓ 91ｓ 29ｓ 101ｓ 19ｓ 75ｓ 45ｓ 83ｓ 37ｓ 40 視認率調査 ４号新宿線上り Q.あなたは、10/1(月)∼10/28(日)にご自身で運転して上記矢印の場所を 何回ぐらい走行されましたか？ Q.あなたは、上記★印の場所にあるこの広告をご覧になったことがありますか？ Q.あなたはこれと同じ内容の看板を、今回の看板以外でご覧になったことがありますか？ 41 視認率調査 ■各種平均スコア(単純平均) ●全媒体平均 ※(参考)歩行者媒体 広告視認率平均 37.0 媒体認知率平均 広告視認率 媒体認知率 （TOP2） （TOP3） 49.1 全体（125媒体）平均 43.7 55.7 媒体数 125 ●路線別平均 ●道路種別平均 広告視認率 媒体認知率 （TOP2） （TOP3） 媒体数 高速 45.6 58.3 99 一般道 36.9 46.0 26 高速 高速 高速 高速 高速 高速 高速 高速 高速 高速 高速 一般道 一般道 一般道 一般道 都心環状線(C1) 都心環状線(C1) ２号目黒線 ３号渋谷線 ３号渋谷線 ４号新宿線 ４号新宿線 ５号池袋線 ５号池袋線 ６号向島線 ６号向島線 山手通り 山手通り 国道246号 国道246号 内回 外回 上 上 下 上 下 上 下 上 下 内回 外回 上 下 広告視認率 媒体認知率 （TOP2） （TOP3） 43.1 49.9 45.2 55.6 52.4 62.7 46.5 56.9 42.7 56.4 49.2 63.3 40.9 53.5 45.5 57.5 46.4 60.2 49.9 68.9 46.2 63.6 36.0 46.2 34.0 44.0 35.7 45.0 38.7 47.7 媒体数 7 7 3 16 14 10 9 12 7 6 8 4 4 11 7 ※広告視認率⇒TOP2=「見た」＋「見たような気がする」 ※媒体認知率⇒TOP3=「見た」＋「見たような気がする」＋「広告は見ていないが看板は知っている」 42 デジタルロードサイドボード ■デジタルロードサイドボードについて ﾃﾞｼﾞﾀﾙﾛｰﾄﾞｻｲﾄﾞﾎﾞｰﾄﾞ平均視認率 ： ５８．４ ％ ＨＩＴビジョン ６６２ビル 10基 1基 単独 呈示 ※上記平均視認率について デジタルロードサイドボードは一定時間ごとに静止画が切り替わりますが、上記意匠を呈示し 調査したスコアを平均しています。 43 数量化Ⅰ類分析について ■広告視認率を媒体属性から説明するアプローチ まずは媒体属性データとしてまとめた100m･200m･300m･400m地点からの｢見かけの大きさ｣と｢媒体位置｣をカテ ゴライズし数量化Ⅰ類分析を実施。 ■数量化Ⅰ類とは･･･ 目的変数(広告視認率)に対する、複数の説明変数(各媒体属性)の影響度合いを分析し、推定広告視認 率を算出するモデル式を作成する。 屋外広告 視認率調査 <目的変数> 広告視認率 屋外媒体 属性調査 <説明変数> ｢見かけの大きさ｣｢媒体位置｣･･･ 44 目的変数とする視認率について ■分析データについて 説明変数とする媒体属性データ７８件に合わせ、視認率調査結果も同媒体７８件の結果を使用する。 ■視認率について 対象７８件で集計した視認率調査結果は以下の通り。 ７８ボード平均視認率 ： ４２．９ ％ 【MAX】: 68.8% 3号渋谷線上り ｼｬﾄﾚｰ駒沢ﾏﾝｼｮﾝ ｱｺﾑの看板 ■広告外観 ■広告詳細 ■広告設置場所 ３号渋谷線上り 45 数量化Ⅰ類分析結果について ①｢見かけの大きさ｣と｢媒体位置｣を説明変数としたアプローチ ●ケース２４詳細 項目名 100m立体角 決定係数 自由度修正済み決定係 重相関係数 自由度修正済み重相関 0.3969 0.3270 0.6300 0.5718 200m立体角 300m立体角 【100m位置分類】 【300m位置分類】 範囲外 範囲外 ⑪ ⑪ ⑩ ⑨ ⑧ ⑦ ⑥ -10 ⑦ ⑥ ③ ② -15 ⑨ ⑧ ⑤ ④ -20 ⑩ ⑤ ④ ② 5 10 15 20 【200m位置分類】 -20 -15 -10 200m位置 ⑩ ⑨ ⑧ ⑤ -10 20 300m位置 ⑦ -15 15 ⑪ ⑨ ⑦ ⑥ ③ ② -20 10 範囲外 ⑪ ④ 5 【400m位置分類】 ⑩ ⑥ ① -5 範囲外 ⑧ 100m位置 ③ ① -5 400m立体角 ⑤ ④ ① -5 項目名 400m立体角 300m位置 100m立体角 400m位置 200m立体角 300m立体角 200m位置 100m位置 ② 5 10 15 20 -20 -15 -10 レンジ 18.7286 16.1741 15.4360 13.3750 11.1565 8.4515 7.6426 7.2199 400m位置 ③ ① -5 5 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 8位 10 15 20 単相関 -0.0290 0.2414 0.2814 0.1985 0.0560 -0.1562 0.2458 0.0898 7位 3位 1位 4位 6位 8位 2位 5位 →有効な結果は得られず。 ｶﾃｺﾞﾘ-名 ｎ 1-40 40-50 50-70 70-100 100範囲外 1-15 15-20 20範囲外 1-7 7-10 10範囲外 1-4 4-6 6範囲外 AREA_①-④ AREA_⑤⑥ AREA_⑦⑧ AREA_⑨-⑪ AREA_①-④ AREA_⑤⑥ AREA_⑦-⑪ AREA_①② AREA_③④ AREA_⑤-⑪ AREA_①② AREA_③④ AREA_⑤-⑪ 偏相関 0.4496 0.2958 0.4822 0.4245 0.3737 0.1648 0.3165 0.1915 18 18 26 5 6 5 28 27 18 5 18 26 15 19 13 27 8 30 3 28 32 15 52 18 8 20 37 21 29 17 32 ｶﾃｺﾞﾘ-ｽｺｱ 4.8420 4.0552 -6.4746 -4.2326 8.9614 -4.8826 3.6321 2.6334 -7.5243 -7.4729 3.0950 1.6857 0.1490 -5.3565 -4.2108 6.5717 11.5570 -7.1717 5.3343 -1.8856 0.0060 2.4401 -2.4077 5.2349 3.8715 -6.9889 -1.4354 9.1852 1.9519 -9.8899 3.4851 -15 -10 -5 0 5 10 一貫性が ない 15 4.8 1-40 4.1 40-50 -6.5 50-70 -4.2 70-100 9.0 100- -4.9 範囲外 3.6 1-15 2.6 15-20 20- -7.5 範囲外 -7.5 3.1 1-7 1.7 7-10 0.1 10- -5.4 -4.2 範囲外 1-4 6.6 4-6 11.6 6- -7.2 範囲外 5.3 AREA_①-④ -1.9 AREA_⑤⑥ 0.0 AREA_⑦⑧ 2.4 AREA_⑨-⑪ -2.4 AREA_①-④ 5.2 AREA_⑤⑥ 3.9 AREA_⑦-⑪ -7.0 AREA_①② -1.4 AREA_③④ 9.2 AREA_⑤-⑪ 2.0 AREA_①② -9.9 AREA_③④ 3.5 AREA_⑤-⑪ 説明要因相互単相関係数 2位 6位 1位 3位 4位 8位 5位 7位 項目名 100m立体角 200m立体角 300m立体角 400m立体角 100m位置 200m位置 300m位置 400m位置 100m立体角 1 [ ] [*] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 200m立体角 -0.1368 1 [ ] [**] [ ] [**] [ ] [ ] 300m立体角 -0.2500 0.1836 1 [***] [ ] [*] [***] [**] 400m立体角 -0.1997 -0.3572 0.4353 1 [ ] [ ] [***] [***] 100m位置 200m位置 300m位置 400m位置 -0.2124 0.0218 0.1706 -0.0299 -0.0881 -0.3008 0.0004 -0.0523 0.0420 -0.2452 -0.8426 -0.3404 -0.0347 -0.0808 -0.5455 -0.4558 1 0.1234 0.0202 0.0729 [ ] 1 0.2946 0.0314 [ ] [**] 1 0.2662 [ ] [ ] [*] 1 200m立体角 -0.2483 1 [*] [***] [ ] [**] [ ] [*] 300m立体角 -0.1503 0.2836 1 [ ] [ ] [ ] [***] [ ] 400m立体角 -0.3066 -0.5057 -0.0209 1 [ ] [ ] [*] [***] 100m位置 200m位置 300m位置 400m位置 -0.2231 -0.0762 -0.1054 -0.2409 -0.1589 -0.3310 0.1448 -0.2390 0.1193 0.0876 -0.8028 -0.2183 -0.1095 -0.0983 -0.2991 -0.4797 1 0.0653 0.0721 0.0179 [ ] 1 0.2102 -0.0992 [ ] [ ] 1 -0.1814 [ ] [ ] [ ] 1 説明要因相互偏相関係数 項目名 100m立体角 200m立体角 300m立体角 400m立体角 100m位置 200m位置 300m位置 400m位置 100m立体角 1 [*] [ ] [**] [ ] [ ] [ ] [*] 46 数量化Ⅰ類分析結果について ②｢ｷｰﾋﾞｼﾞｭｱﾙ｣と｢遮断物有無｣｢ｸﾗｯﾀｰ｣を説明変数としたｱﾌﾟﾛｰﾁ 決定係数 自由度修正済み 重相関係数 自由度修正済み ●ケース２５詳細 項目名 キービジュアル 100m看板 100m遮断物 400m遮断物 200m看板 200m道路標識 200m遮断物 400m看板 300m看板 300m遮断物 400m道路標識 100m道路標識 300m道路標識 項目名 キービジュアル 100m看板 100m遮断物 400m遮断物 400m道路標識 200m看板 200m遮断物 400m看板 100m道路標識 300m遮断物 300m道路標識 200m道路標識 300m看板 項目名 キービジュアル 100m看板 400m遮断物 100m遮断物 200m看板 200m道路標識 200m遮断物 400m看板 300m看板 400m道路標識 300m遮断物 100m道路標識 300m道路標識 レンジ 17.9279 16.0253 8.2091 7.4420 5.2218 4.6185 3.4588 2.7045 2.1188 1.7236 1.3990 1.0410 0.4897 単相関 0.5173 0.3164 0.2337 0.1822 0.1201 0.1147 0.0780 0.0750 0.0104 -0.0275 -0.0624 -0.0799 -0.1182 偏相関 0.5306 0.4913 0.3284 0.2631 0.1955 0.1469 0.1426 0.1234 0.0811 0.0712 0.0705 0.0404 0.0179 100.0 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 8位 9位 10位 11位 12位 13位 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 8位 9位 10位 11位 12位 13位 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 8位 9位 10位 11位 12位 13位 24.8 22.1 11.3 10.3 7.2 6.4 4.8 3.7 主な色彩 2.9 2.4 1.9 1.4 0.7 媒体面の 遮断物有無 ｸﾗｯﾀｰ個数 (道路標識) ｸﾗｯﾀｰ個数 (競合媒体) 項目名 ｶﾃｺﾞﾘ-名 キービジュアル赤 緑 黒 黄 青 茶 混合 白 100m遮断物 半分以上遮断あり 半分以上遮断なし 200m遮断物 半分以上遮断あり 半分以上遮断なし 300m遮断物 半分以上遮断あり 半分以上遮断なし 400m遮断物 半分以上遮断あり 半分以上遮断なし 100m道路標識 0個 1個 2個以上 200m道路標識 0個 1個 2個以上 300m道路標識 0個 1個 2個以上 400m道路標識 0個 1個 2個以上 100m看板 0個 1個 2個 3個以上 200m看板 0個 1個 2個 3個以上 300m看板 0個 1個 2個 3個以上 400m看板 0個 1個 2個 3個以上 0.5099 0.4104 0.7141 0.6406 ｎ 11 11 11 3 16 10 7 9 8 70 13 65 16 62 25 53 41 26 11 29 41 8 35 31 12 37 30 11 31 23 13 11 30 26 10 12 28 28 13 9 30 25 12 11 ｶﾃｺﾞﾘ-ｽｺｱ 2.8662 6.9762 5.1453 2.1957 -4.4410 2.8847 -10.9517 -5.8423 7.3671 -0.8420 -2.8824 0.5765 1.3700 -0.3535 -5.0567 2.3853 0.3186 -0.1968 -0.7224 -0.2348 0.8930 -3.7255 -0.1644 0.0597 0.3253 0.5934 -0.8055 0.2009 1.3545 -5.9135 -1.3238 10.1118 -2.3810 1.6853 2.8408 -0.0664 1.1115 -0.6715 -1.0073 0.0861 -1.2229 1.4817 0.5204 -0.6000 -15.0 -10.0 -5.0 0.0 5.0 10.0 7.0 緑 5.1 黒 2.2 黄 -4.4 青 2.9 茶 混合 白 -11.0 -5.8 7.4 半分以上遮断あり -0.8 半分以上遮断なし -2.9 半分以上遮断あり 0.6 半分以上遮断なし 1.4 半分以上遮断あり -0.4 半分以上遮断なし 半分以上遮断あり -5.1 2.4 半分以上遮断なし 0.3 0個 -0.2 1個 -0.7 2個以上 0.9 1個 -3.7 2個以上 -0.2 0個 0.1 1個 0.3 2個以上 0.6 0個 -0.8 1個 0.2 2個以上 1.4 0個 -5.9 -1.3 2個 10.1 3個以上 0個 -2.4 1.7 1個 2.8 2個 -0.1 3個以上 1.1 0個 1個 2個 -0.7 -1.0 0.1 3個以上 0個 -1.2 1.5 1個 0.5 2個 3個以上 一貫性が ない -0.2 0個 1個 15.0 2.9 赤 -0.6 →有効な結果は得られず。 47 数量化Ⅰ類分析結果について ③｢ｷｰﾋﾞｼﾞｭｱﾙ｣と｢ｸﾗｯﾀｰ｣｢Ｘ軸変化｣｢道路状況｣でのｱﾌﾟﾛｰﾁ ●ケース３５詳細 項目名 キービジュアル 200mクラッター 300mクラッター 100mクラッター 400→100m道路状況 400mクラッター 400→100m位置変化 レンジ 20.5463 10.3211 7.9341 4.8163 4.2276 4.2081 1.9572 項目名 キービジュアル 200mクラッター 300mクラッター 400mクラッター 400→100m道路状況 100mクラッター 400→100m位置変化 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 範囲外(35) 混合ｸﾗｯﾀｰ個数 (道路標識) ＋ (競合媒体) 33 29 -20 項目名 キービジュアル 1位 2位 3位 4位 5位 6位 7位 偏相関 0.5820 0.3501 0.2710 0.1862 0.1664 0.1564 0.0808 34 100.0 38.0 19.1 14.7 8.9 7.8 7.8 3.6 主な色彩 単相関 0.5299 0.3072 0.2120 0.1320 0.0452 -0.0621 -0.1065 項目名 キービジュアル 200mクラッター 300mクラッター 100mクラッター 400mクラッター 400→100m道路状況 400→100m位置変化 決定係数 自由度修正済み決定 重相関係数 自由度修正済み重相 28 27 26 19 20 21 22 30 16 15 14 9 10 11 31 17 7 6 3 4 12 24 32 18 8 2 1 5 13 25 -15 -10 -5 5 10 23 15 20 Ｘ軸の変化 【直線】 見え方：常に右(または左) 【右カーブ】 見え方：右→左 【左カーブ】 見え方：左→右 【Ｓ字カーブ】 見え方：左→右→左 400→100mにおけ るＸ軸の変化 400→100mにおけ る道路形状 ｶﾃｺﾞﾘ-名 赤 緑 黒 黄 青 茶 混合 白 100mクラッター 0個 1個 2個 3個 4個以上 200mクラッター 0個 1個 2個 3個 4個以上 300mクラッター 0個 1個 2個 3個 4個以上 400mクラッター 0個 1個 2個 3個 4個以上 400→100m位置変化 常に右側 常に左側 正面通過 400→100m道路状況 直線 右カーブ 左カーブ S字カーブ 0.4463 0.3909 0.6680 0.6252 ｎ 11 11 11 3 16 10 7 9 14 23 19 15 7 14 22 20 10 12 15 21 21 10 11 12 29 12 14 11 39 13 26 44 18 12 4 ｶﾃｺﾞﾘ-ｽｺｱ 5.1315 6.8792 7.7085 -0.9375 -4.9819 2.0444 -12.8378 -7.2186 3.0485 -1.7678 1.0977 -1.1447 -0.8150 0.0216 -3.5487 1.2256 -2.8012 6.7724 1.5609 0.1481 -3.5401 -0.0514 4.3940 1.2323 -1.1427 1.4356 -1.8066 2.4014 -0.5141 -0.7907 1.1665 0.8701 -2.8505 0.6263 1.3771 -15.0 -10.0 -5.0 0.0 5.0 10.0 5.1 赤 6.9 緑 7.7 黒 -0.9 黄 -5.0 青 2.0 茶 混合 白 -12.8 -7.2 3.0 0個 -1.8 1個 1.1 2個 3個 4個以上 0個 1個 一貫性が ない -1.1 -0.8 0.0 -3.5 1.2 2個 3個 -2.8 6.8 4個以上 1.6 0個 0.1 1個 2個 -3.5 -0.1 3個 4.4 4個以上 1.2 0個 -1.1 1個 1.4 2個 -1.8 3個 2.4 4個以上 -0.5 常に右側 -0.8 常に左側 1.2 正面通過 0.9 直線 右カーブ 左カーブ S字カーブ -2.9 0.6 1.4 →有効な結果は得られず。 48 数量化Ⅰ類分析結果について ④｢ｷｰﾋﾞｼﾞｭｱﾙ｣と｢ｸﾗｯﾀｰ｣｢平均車速｣でのアプローチ ●ケース３６詳細 決定係数 自由度修正済み決定係数 重相関係数 自由度修正済み重相関係数 項目名 キービジュアル 主な色彩 混合ｸﾗｯﾀｰ個数 (道路標識) ＋ (競合媒体) 平均車速(※) 混雑時/非混雑時 ※平均車速について 混雑時/非混雑時の平均旅行速度はH22 道路交通センサスより。 ｶﾃｺﾞﾘ-名 赤 緑 黒 黄 青 茶 混合 白 200mクラッター 0個 1個 2個 3個 4個以上 300mクラッター 0個 1個 2個 3個 4個以上 平均旅行速度(混雑時) 時速20km未満 時速20-40km 時速40-60km 時速60km以上 平均旅行速度(昼間非混雑時時速30km未満 時速30-50km 時速50-70km 時速70km以上 項目名 キービジュアル 200mクラッター 平均旅行速度(混雑時) 平均旅行速度(昼間非混雑時 300mクラッター 0.4824 0.4464 0.6945 0.6682 ｎ レンジ 19.3490 11.2437 8.2301 6.7862 5.1448 11 11 11 3 16 10 7 9 14 22 20 10 12 15 21 21 10 11 22 29 15 12 6 19 34 19 1位 2位 3位 4位 5位 ｶﾃｺﾞﾘ-ｽｺｱ 5.4171 7.3888 7.0929 -0.3711 -5.2498 0.5009 -11.9603 -6.1182 0.8899 -3.6015 0.2526 -2.9983 7.6422 0.6870 1.1379 -3.2973 1.4718 1.8476 -3.0916 -0.4929 5.1385 0.4361 -0.3409 4.2970 -0.9501 -2.4892 -15.0 -10.0 -5.0 0.0 5.0 10.0 5.4 赤 7.4 緑 黒 7.1 黄 -0.4 -5.2 青 0.5 茶 混合 白 -12.0 一貫性が ない -6.1 0個 0.9 -3.6 1個 0.3 2個 -3.0 3個 7.6 4個以上 0.7 0個 1.1 1個 -3.3 2個 1.5 3個 1.8 4個以上 -3.1 時速20km未満 時速20-40km -0.5 時速40-60km 5.1 時速60km以上 0.4 -0.3 時速30km未満 時速30-50km 4.3 時速50-70km -1.0 時速70km以上 単相関 0.5379 0.3179 0.1403 0.0797 0.2035 1位 2位 4位 5位 3位 -2.5 偏相関 0.5984 0.3732 0.2954 0.2788 0.2243 1位 2位 3位 4位 5位 →有効な結果は得られず。 49 数量化Ⅰ類分析結果について ロードサイドボードの視認率に影響を与える要因について、数量化Ⅰ類分析の 手法を使い、様々な変数を当てはめ分析したが有効な結果は得られなかった。 その原因を検証するため、目的変数である｢視認率調査結果｣をローデータから 再度見直した。 【７８媒体】 １媒体以上回答した人 ２媒体以上回答して１種類のみの選択肢の人 ４媒体以上回答して１種類のみの選択肢の人 ４媒体以上回答して全て｢見た｣｢見たような気がする｣ ４媒体以上回答して全て｢この広告も看板も知らない｣ ９４６人中 ７８７人中 ７２６人中 ７２６人中 ７２６人中 ８０３人 １２５人 ９８人 ５３人 ７２人 １６％ １３％(*1) ７％(*2) １０％(*3) 【ｉＰａｄ】 １媒体以上回答した人 １媒体以上｢見た｣｢見たような気がする｣ ２媒体以上回答して１種類のみの選択肢の人 ４媒体以上回答して１種類のみの選択肢の人 ２媒体以上回答して全て｢見た｣｢見たような気がする｣ ２媒体以上回答して全て｢この広告も看板も知らない｣ ４媒体以上回答して全て｢見た｣｢見たような気がする｣ ４媒体以上回答して全て｢この広告も看板も知らない｣ ９４６人中 ６５０人中 ５４８人中 ２３８人中 ５４８人中 ５４８人中 ２３８人中 ２３８人中 ６５０人 ３２３人 ２７６人 ９５人 ９８人 ２１５人 ３３人 ７７人 ５０％(*4) ５０％ ４０％(*5) １８％ ３９％ １４％ ３２％ (*1) (*2) (*3) (*4) (*5) 13%の人が媒体毎に視認率が異なるという仮説を否定している可能性があります。 ７%の人が普段から看板をよく見てくれています。 10%の人は普段、看板を見ていません。 通行者数に対して50%の人がiPadの看板を見たことを覚えていると思われます。 40%の人がiPadの看板全てを１括りとして評価している可能性があります。 同様にレイクでは42%、CCJCでは43%、アサヒビールでは47% 50 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト サーキュレーション研究 サーキュレーション ■活動目的 「媒体視認者数＝媒体視認率×媒体視認可能人数」という考えのもと、サー キュレーションチームでは媒体視認可能人数を算出することを目的とした。 ■媒体視認可能人数の算出方法 「媒体視認可能人数＝媒体前通過台数×媒体視認可能平均乗車人数／台」 ■媒体前通過台数 調査名 （データ名） エリア 首都高速（株）公表 データソース 対象道路 取得期間 と 方法 概要比較表 調査地点数 資料種別 調査時間 ・年間平均値 全区間 （入口、出口、 JCT単位） 首都高速道路 首都高速道路 ① 補正区間交通流図 敷設エリア （平成23年度） ・機械観測 国土交通省公表 ② 道路交通センサス （平成22年度） ・高速道路（148 観測地点・起点 ∼終点218区 間） 全国 ・平日1日 ・各種高速道路 ・機械及び、 ・一般道（691観 ・専用道路 一部人手に 測地点・起点∼ ・一般道 よる観測 終点2952区間） 補正区間 交通流図 24時間 ・上り ・下り 車種区分 なし 平日 休日 区分 ・平日 ・休日 平均乗車 人数 1人：62.3％ 2人：24.6％ 3人：6.7％ 4人以上：6.3％ *第26回首都高速道 路交通起終点調査 報告書 箇所別 基本表 24時間 合算 12時間 ・上り ・下り 時間帯別 交通量表 24時間 *東京都における 地点数と区間数 上り 下り 区分 ・小型車 ・大型車 ・平日のみ 未発表 ・上り ・下り 52 サーキュレーション ■媒体前通過台数 データソース ＜首都高速道路沿いの媒体＞ ① 首都高速道路（株）公表の「平成23年度 補正区間交通流図」・・・【資料a】 → 平日の区間（入口・出口・JCT）別年間平均台数 → 休日の区間（入口・出口・JCT）別年間平均台数 ＜一般道路沿いの媒体＞ ② 国土交通省公表の平成22年度 道路交通センサス・・・・・・・・・【資料b】 → 特定平日の主要道路・区間の台数 ■媒体前通過台数 データソース 採用理由 ・①、②ともに主要な道路・区間の交通量が網羅されており、媒体と媒体を視認できる 場所の交通量と紐付けることが容易であるため。 ・各種高速道路、一般道等、多様で広範囲な道路の交通量をもっている②の使用を基本 とするものの、首都高速道路沿いの媒体については、平日特定一日データの②よりも 年間平均データの①の方が精緻なデータであるため、①を採用するものとする。 ・警視庁公表の平成23年交通量統計表、東京都公表の平成22年道路交通センサス等も 検討したが、①や②で網羅されている道路・区間については、汎用性が高い①や②が 有用だと判断したため、①や②を優先して利用する。 53 サーキュレーション 【資料a 平日】 【資料a 休日】 度 タ 年 ー 3 2 デ 表 平成 公 ㈱ 高 都 首 出典：首都高㈱ 補正区間交通流図 http://www.shutoko.co.jp/company/database/flowchart 54 サーキュレーション 平成22年度道路交通センサス 一般交通量調査 【資料b】 箇所別基本表 （全国道路・街路交通情勢調査） 東京都 路 線 名 終 点 側 接 続 区 分 路 線 名 交基 通本 調区 査間 ●番 ●号 接 続 区 分 路線名等 交基 通本 調区 査間 ●番 ●号 現 道 旧 道 区 分 路線名等 管 理 区 分 市 コ 区 町 ド 村 自 動 車 専 用 道 路 の 別 交通量観測地点地名 交通量調査 単位区間番号 都指 道定 府市 県コ ● ●ド ー 路 線 番 号 接続路線等 ー 交基 通本 調区 査間 ●番 ●号 起 点 側 接続路線等 道 路 種 別 調区 査間 単番 位号 市 郡 観交基 測通本 地調区 点査間 ●●番 ●●号 区 町 村 丁目 字 交 通 量 観 測 ・ 非 観 測 の 別 昼間12時間自動車類交通量 24時間自動車類交通量 上下合計 上下合計 12 ・ 24 時 間 観 測 の 別 小 型 車 大 型 車 合 計 小 型 車 大 型 車 合 計 （台） （台） （台） （台） （台） （台） 31111 4444 35555 44283 6916 51199 1 1 1 13917 13917 22688 4547 4547 4244 18464 18464 26932 20757 20757 32666 5831 5831 6116 26588 26588 38782 1 1 1 1 1 1 22688 22688 22688 4244 4244 4244 26932 26932 26932 32666 32666 32666 6116 6116 6116 38782 38782 38782 13403170010 4 317 環状６号線 1 13303570170 一般国道３５７号 1 13403160190 日本橋芝浦大森線 1 2 13109 0 13100 41840 2 13403170030 13403170040 13403170050 4 4 4 317 環状６号線 317 環状６号線 317 環状６号線 1 1 1 13300150120 一般国道１５号 13403170380 環状６号線 13300010240 一般国道１号 1 1 2 13403170380 環状６号線 13300010240 一般国道１号 13400020010 東京丸子横浜線 1 1 1 2 13109 2 13109 2 13109 0 0 0 13100 13100 13100 41850 41850 41860 13403170030 品川区大崎1-1 13403170030 品川区大崎1-1 13403170070 目黒区下目黒3-9-5 1 1 1 13403170060 13403170070 13403170080 4 4 4 317 環状６号線 317 環状６号線 317 環状６号線 2 6 1 13400020010 東京丸子横浜線 品川区・目黒区 境 13403120070 白金台町等々力線 6 1 2 品川区・目黒区 境 13403120070 白金台町等々力線 13604160080 古川橋二子玉川線 1 1 1 2 13109 2 13110 2 13110 0 0 0 13100 13100 13100 41860 41860 41860 13403170070 目黒区下目黒3-9-5 13403170070 目黒区下目黒3-9-5 13403170070 目黒区下目黒3-9-5 13403170090 13403170100 4 4 317 環状６号線 317 環状６号線 2 1 13604160080 古川橋二子玉川線 13302460150 一般国道２４６号 1 1 13302460150 一般国道２４６号 13604230010 渋谷経堂線 1 1 2 13110 2 13110 0 0 13100 13100 41860 41860 13403170070 目黒区下目黒3-9-5 13403170070 目黒区下目黒3-9-5 1 1 1 1 22688 22688 4244 4244 26932 26932 32666 32666 6116 6116 38782 38782 13403170110 13403170120 13403170130 4 4 4 317 環状６号線 317 環状６号線 317 環状６号線 1 6 1 13604230010 渋谷経堂線 目黒区・渋谷区 境 13403170460 環状６号線 6 1 4 目黒区・渋谷区 境 13403170460 環状６号線 13201200010 高速中央環状線 1 1 1 2 13110 2 13113 2 13113 0 0 0 13100 13100 13100 41870 41870 41870 13403170110 目黒区駒場1-1-7 13403170110 目黒区駒場1-1-7 13403170110 目黒区駒場1-1-7 1 1 1 2 2 2 23996 23996 23996 3069 3069 3069 27065 27065 27065 36463 36463 36463 4122 4122 4122 40585 40585 40585 13403170140 4 317 環状６号線 4 13201200010 高速中央環状線 1 13201200020 高速中央環状線 1 2 13113 0 13100 41870 13403170110 目黒区駒場1-1-7 1 2 23996 3069 27065 36463 4122 40585 度 ー 年 デ 2 2 表 公 平成 省 通 交 土 国 平成22年度道路交通センサス 一般交通量調査 時間帯別交通量表 （全国道路・街路交通情勢調査） 東京都特別区 交単 通位 量区 調間 査番 あ号 41850 41850 41850 41860 41860 41860 41860 41870 41870 41870 41870 道 路 種 別 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 路 線 番 号 317 317 317 317 317 317 317 317 317 317 317 12 ・ 24 時 間 観 測 の 別 1 1 1 12時間 12時間 12時間 12時間 24時間 24時間 24時間 24時間 時間帯別自動車類交通量（台/時） 天 候 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 上 り ・ 下 り の 別 車 種 区 分 1 2 2 上り 上り 下り 下り 上り 上り 下り 下り 2 1 2 小型 大型 小型 大型 小型 大型 小型 大型 7時台 164 401 225 1005 229 795 231 1158 136 942 158 8時台 191 506 292 992 167 806 236 996 183 977 180 9時台 209 461 307 938 195 816 290 1072 147 893 198 タ 国土交通省道路局 10時台 11時台 12時台 13時台 14時台 15時台 16時台 17時台 18時台 19時台 20時台 21時台 22時台 23時台 0時台 1時台 2時台 3時台 4時台 5時台 6時台 275 490 211 1022 257 854 214 1101 150 986 187 226 479 197 920 211 863 209 982 166 923 107 190 474 206 951 184 715 159 876 131 882 109 209 497 206 909 211 903 189 922 83 920 120 202 513 175 1058 190 978 190 1037 93 968 126 190 603 174 1026 182 958 144 1031 104 900 129 出典：国土交通省 平成22年度 道路交通センサス 161 589 109 986 133 1012 88 1104 98 934 103 123 789 98 1166 112 1073 58 1152 113 984 106 119 610 88 947 88 995 77 1215 70 1041 72 1096 51 865 48 803 50 613 47 659 18 557 35 625 19 495 26 559 27 430 24 576 14 454 28 511 19 499 9 492 18 408 24 328 48 312 36 253 60 234 22 255 104 287 48 664 167 492 111 http://www.mlit.go.jp/road/census/h22-1/index.html 昼自 間動 12車 時類 間交 あ通 あ量 24自 時動 間車 あ類 あ交 あ通 あ量 （台） （台） 2259 6412 2288 11920 2159 10768 2085 12646 1474 11350 1595 19467 2069 16996 2053 55 サーキュレーション ■首都高における媒体視認可能平均乗車人数／台 1.38人／台 ●データソース 首都高速道路（株）公表の 「第26回首都高速道路交通起終点調査報告書」車種別乗車人員構成 乗車人数／台 1人 2人 3人 4人以上 62.3％ 24.6％ 6.7％ 6.3％ 出典 ：第26回首都高速道路交通起終点調査報告書 調査日：平成21年1月28日∼29日 56 サーキュレーション ■首都高における媒体視認可能平均乗車人数／台 ●算出方法 乗車人数／台 媒体視認可能乗車人数／台 1人 62.3％ 1人 62.3％ 2人 24.6％ 2人 37.7％ 3人 6.7％ 4人以上 6.3％ 複数に換算 媒体視認するのは「運転手＋助手席の人」とする 媒体視認可能平均乗車人数／台 ＝（1×62.3＋2×37.7）÷ ＝ ●データソース 100 1.38 人／台 採用理由 比較的新しい日本のデータであり、何よりも首都高における平均乗車人数 を知るためには、最適だと判断したため。 57 サーキュレーション ■現段階の成果物 媒体前通過台数と人数 SEQ 媒体No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 種別 路線 （台/日）（台/日）（人/日） （人/日） 方面 媒体名 住所 出稿情報 1 高速 都心環状線(C1) 内回 フォレシティ六本木 港区六本木2-2-11 VW 2 高速 都心環状線(C1) 内回 ﾌｫﾚｼﾃｨ麻布十番弐番館 港区三田1-1-1 iPad 3 高速 都心環状線(C1) 内回 TTDﾋﾞﾙ 港区三田1-2-18 ＣＣＪＣ 4 高速 都心環状線(C1) 内回 朝井ﾋﾞﾙ 港区芝公園2-11 ＢＭＷ 5 高速 都心環状線(C1) 内回 浜松町SSﾋﾞﾙ 港区芝大門2-12-9 STARTS 6 高速 都心環状線(C1) 内回 第5中央ﾋﾞﾙ 千代田区内神田2-1-2 iPad 7 高速 都心環状線(C1) 内回 橋ﾋﾞﾙ 千代田区神田錦町3-19 iPad 9 高速 都心環状線(C1) 外回 ﾛｰﾔﾙﾏﾝｼｮﾝ金杉 港区芝2-2-12 ガリバー 10 高速 都心環状線(C1) 外回 ﾆｭｰｼﾃｨｱﾊﾟｰﾄﾒﾝﾂ芝公園 港区芝2-1-21 プジョー 11 高速 都心環状線(C1) 外回 ﾆｯﾄｸ芝ﾋﾞﾙ 港区芝3-3-14 カーセブン 12 高速 都心環状線(C1) 外回 ｻﾝﾃﾐﾘｵﾝ東麻布 港区東麻布1-29-12 エクシオ 13 高速 都心環状線(C1) 外回 TTDﾋﾞﾙ 港区三田1-2-18 ＣＣＪＣ 15 高速 ２号目黒線 上 白金工業ﾋﾞﾙ 港区白金台5-2-24 16 高速 ２号目黒線 上 ﾌｫﾚｼﾃｨ麻布十番弐番館 港区三田1-1-1 17 高速 ２号目黒線 上 麻布東京ｸﾞﾗﾝﾄﾞﾋﾞﾙ 港区東麻布3-8-7 18 高速 ３号渋谷線 上 駒沢ﾀﾞｲﾔﾓﾝﾄﾞﾏﾝｼｮﾝ 世田谷区駒沢3-16-13 19 高速 ３号渋谷線 上 ﾌﾚﾝﾄﾞﾊﾞﾚｰ駒沢 世田谷区駒沢4-18-16 レイク 20 高速 ３号渋谷線 上 ｼｬﾄﾚｰ駒沢ﾏﾝｼｮﾝ 世田谷区駒沢3-1-3 アコム 21 高速 ３号渋谷線 上 NICｱｰﾊﾞﾝﾊｲﾑ 世田谷区駒沢1-5-9 プジョー 22 高速 ３号渋谷線 上 井上ﾋﾞﾙ 世田谷区上馬1-4-10 iPad 23 高速 ３号渋谷線 上 ﾊｳｽﾁｪﾘｰ上馬 世田谷区上馬1-15-2 アクアリウム 24 高速 ３号渋谷線 上 ｽｶｲﾋﾞｭｰ246 世田谷区池尻2-37-12 25 高速 ３号渋谷線 上 千歳ﾋﾞﾙ 目黒区大橋2-22-8 27 高速 ３号渋谷線 上 ﾊﾞﾙﾋﾞｿﾞﾝ39ﾋﾞﾙ(旧MANﾋﾞﾙ) 港区南青山7-10-7 30 高速 ３号渋谷線 上 ISOﾋﾞﾙ 港区六本木4-9-5 31 高速 ３号渋谷線 上 ｺｺ六本木 港区六本木3-11-10 34 高速 ３号渋谷線 下 日栄ﾋﾞﾙ 港区六本木4-8-3 アサヒビール 35 高速 ３号渋谷線 下 ISOﾋﾞﾙ 港区六本木4-9-5 イーモバイル 36 高速 ３号渋谷線 下 ﾜﾀﾞﾋﾞﾙ 港区西麻布1-1-3 iPad 37 高速 ３号渋谷線 下 ｶﾚｯｼﾞｽｸｴｱ西麻布 港区西麻布1-8-5 レイク 38 高速 ３号渋谷線 下 ﾊﾞﾙﾋﾞｿﾞﾝ39ﾋﾞﾙ(旧MANﾋﾞﾙ) 港区南青山7-10-7 40 高速 ３号渋谷線 下 第18宮廷ﾏﾝｼｮﾝ 渋谷区円山町28-8 ＣＣＪＣ 41 高速 ３号渋谷線 下 千歳ﾋﾞﾙ 目黒区大橋2-22-8 マクドナルド 42 高速 ３号渋谷線 下 ﾊｲﾈｽ池尻 目黒区大橋2-24-2 43 高速 ３号渋谷線 下 上馬ﾊｲﾎｰﾑ 世田谷区上馬2-15-1 44 高速 ３号渋谷線 下 VILLAﾋﾞﾙ 世田谷区駒沢1-5-13 iPad 45 高速 ３号渋谷線 下 ｼｬﾄﾚｰ駒沢ﾏﾝｼｮﾝ 世田谷区駒沢3-1-3 アコム 46 高速 ３号渋谷線 下 駒沢ﾀﾞｲﾔﾓﾝﾄﾞﾏﾝｼｮﾝ 世田谷区駒沢3-16-13 iPad ベンツ ＭＩＮＩ ほけんの窓口 神興建設 マクドナルド いつもナビ イーモバイル iPad いつもナビ iPad 昭文社 ほけんの窓口 平日台数 休日台数 平日人数 休日人数 48,320 44,240 59,600 62,970 62,970 61,880 64,640 58,410 58,410 58,410 54,860 60,410 22,530 26,800 26,800 50,860 50,860 50,860 50,860 50,860 50,860 57,210 54,360 36,270 40,390 40,390 44,100 44,100 44,100 44,100 44,100 40,560 37,000 52,520 55,370 55,370 55,370 55,370 41,110 42,920 55,650 57,700 57,700 59,820 60,870 53,290 53,290 53,290 50,400 53,570 16,570 19,960 19,960 49,960 49,960 49,960 49,960 49,960 49,960 55,380 52,810 36,420 40,070 40,070 38,380 38,380 38,380 38,380 38,380 35,440 32,550 48,040 50,090 50,090 50,090 50,090 67,000 61,000 82,000 87,000 87,000 85,000 89,000 81,000 81,000 81,000 76,000 83,000 31,000 37,000 37,000 70,000 70,000 70,000 70,000 70,000 70,000 79,000 75,000 50,000 56,000 56,000 61,000 61,000 61,000 61,000 61,000 56,000 51,000 72,000 76,000 76,000 76,000 76,000 57,000 59,000 77,000 80,000 80,000 83,000 84,000 74,000 74,000 74,000 70,000 74,000 23,000 28,000 28,000 69,000 69,000 69,000 69,000 69,000 69,000 76,000 73,000 50,000 55,000 55,000 53,000 53,000 53,000 53,000 53,000 49,000 45,000 66,000 69,000 69,000 69,000 69,000 ＜平日1日あたりの媒体視認者数 計算例＞ 媒体視認者数＝媒体視認率×媒体視認可能人数＝68.8％×70,000人≒48,000人 58 サーキュレーション ■現段階の成果物 媒体前通過台数と人数 SEQ 媒体No. 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 種別 路線 （台/日） （台/日）（人/日） （人/日） 方面 媒体名 住所 出稿情報 平日台数 休日台数 平日人数 休日人数 44,280 44,280 44,280 44,280 44,280 48,310 51,290 49,390 51,720 51,720 56,310 52,450 52,450 52,450 52,450 55,810 55,810 51,530 39,160 39,160 39,160 39,160 42,510 42,510 42,510 37,250 37,250 47,520 46,880 47,660 47,660 47,660 52,270 52,270 52,270 65,720 70,820 68,420 68,420 40,390 43,890 43,890 43,890 43,890 43,890 46,310 48,720 46,870 47,340 47,340 51,290 48,260 48,260 48,260 48,260 52,030 52,030 46,120 35,200 35,200 35,200 35,200 38,690 38,690 38,690 35,440 35,440 40,830 38,720 39,210 39,210 39,210 54,360 54,360 54,360 65,580 69,040 62,870 62,870 35,810 61,000 61,000 61,000 61,000 61,000 67,000 71,000 68,000 71,000 71,000 78,000 72,000 72,000 72,000 72,000 77,000 77,000 71,000 54,000 54,000 54,000 54,000 59,000 59,000 59,000 51,000 51,000 66,000 65,000 66,000 66,000 66,000 72,000 72,000 72,000 91,000 98,000 94,000 94,000 56,000 61,000 61,000 61,000 61,000 61,000 64,000 67,000 65,000 65,000 65,000 71,000 67,000 67,000 67,000 67,000 72,000 72,000 64,000 49,000 49,000 49,000 49,000 53,000 53,000 53,000 49,000 49,000 56,000 53,000 54,000 54,000 54,000 75,000 75,000 75,000 91,000 95,000 87,000 87,000 49,000 48 高速 ４号新宿線 上 上北沢ｸﾞﾘｰﾝｺｰﾎﾟ 世田谷区上北沢4-16-7 セレモア 49 高速 ４号新宿線 上 ｸﾞﾗﾝﾌｫﾚｽﾄ 杉並区下高井戸1-39-5 アルファロメオ 50 高速 ４号新宿線 上 ﾂｲﾝﾋﾙｽﾞ 杉並区下高井戸1-36-13 イーデザイン損保 51 高速 ４号新宿線 上 高井ﾋﾞﾙ 杉並区下高井戸1-4-12 ベンツ 52 高速 ４号新宿線 上 ﾊｲﾈｽ明大前 世田谷区松原2-43-7 レイク 53 高速 ４号新宿線 上 笹塚駅前ﾋﾞﾙ 渋谷区笹塚1-57-10 アサヒビール 55 高速 ４号新宿線 上 ﾊﾟﾙﾑﾊｳｽ初台 渋谷区本町1-20-2 レイク 56 高速 ４号新宿線 上 初台ｽｶｲﾚｼﾞﾃﾙ 渋谷区初台1-54-4 ＣＣＪＣ 58 高速 ４号新宿線 下 初台AIﾋﾞﾙ 渋谷区本町1-2-4 iPad 59 高速 ４号新宿線 下 ﾌｫﾚｼﾃｨ初台ｸﾞﾗﾝﾃﾞ 渋谷区本町1-10-3 レイク 60 高速 ４号新宿線 下 岩田ﾋﾞﾙ 渋谷区幡ヶ谷1-1-5 iPad 61 高速 ４号新宿線 下 笹塚駅前ﾋﾞﾙ 渋谷区笹塚1-57-10 アサヒビール 62 高速 ４号新宿線 下 明大前ﾌﾗﾜｰﾏﾝｼｮﾝ 世田谷区松原1-53-15 63 高速 ４号新宿線 下 ライオンズマンション松原 世田谷区松原2-34-12 64 高速 ４号新宿線 下 ｼｬﾄﾚ明大前 杉並区永福1-1-1 65 高速 ４号新宿線 下 第2明大前ﾏﾝｼｮﾝ 世田谷区松原3-39-29 ｽﾀﾐﾅ丼 66 高速 ４号新宿線 下 上北沢ｸﾞﾘｰﾝｺｰﾎﾟ 世田谷区上北沢4-16-7 セレモア 67 高速 ５号池袋線 上 板橋中央ﾋﾞﾙ 板橋区板橋2-67-8 68 高速 ５号池袋線 上 ﾐﾆｰﾋﾞﾙ 豊島区池袋4-32 69 高速 ５号池袋線 上 ｸﾞﾗﾝﾋﾞｰﾊﾞｰｽﾞ 豊島区池袋1-16-33 アサヒビール 70 高速 ５号池袋線 上 ｾﾝﾄﾋﾙｽﾞ池袋 豊島区東池袋3-7-8 ほけんの窓口 71 高速 ５号池袋線 上 東ｶﾝｸﾞﾗﾝﾄﾞﾏﾝｼｮﾝ 豊島区東池袋3-7-11 プジョー 72 高速 ５号池袋線 上 ﾛｼﾞｪ関口ﾏﾝｼｮﾝ 文京区関口1-23-1 74 高速 ５号池袋線 上 飯田橋三幸ﾋﾞﾙ 新宿区新小川町7-17 ＣＣＪＣ 75 高速 ５号池袋線 上 ﾑﾗﾔﾏﾋﾞﾙ(旧ﾐﾂﾀｹﾋﾞﾙ) 文京区後楽2-23-10 iPad 76 高速 ５号池袋線 上 飯田橋プラザ 千代田区飯田橋4-9-8 VW 77 高速 ５号池袋線 上 九段大洋ﾋﾞﾙ 千代田区西神田3-3-9 イーデザイン損保 79 高速 ５号池袋線 下 ﾏﾙｷﾋﾞﾙ 千代田区三崎町3-10-18 天野産業 81 高速 ５号池袋線 下 南池袋ﾏﾝｼｮﾝ 豊島区南池袋4-24-3 ＣＣＪＣ 82 高速 ５号池袋線 下 ｾﾝﾄﾋﾙｽﾞ池袋 豊島区東池袋3-7-8 ほけんの窓口 83 高速 ５号池袋線 下 池袋本町ﾋﾞﾙ 豊島区池袋本町1-7-1 アサヒビール 84 高速 ５号池袋線 下 中根ﾋﾞﾙ 豊島区池袋本町2-5-3 いつもナビ 87 高速 ６号向島線 上 中洲ﾘﾊﾞｰｻｲﾄﾞﾏﾝｼｮﾝ 中央区日本橋中洲6-17 ほけんの窓口 88 高速 ６号向島線 上 ﾌﾞﾘﾘｱﾝｽ日本橋浜町壱番館 中央区日本橋浜町3-36-10 89 高速 ６号向島線 上 日本橋ｱﾑﾌﾗｯﾄﾋﾞﾙ 中央区日本橋中州11-11 90 高速 ６号向島線 上 箱崎新川ﾋﾞﾙ 中央区新川1-1-7 92 高速 ６号向島線 下 第3山万ﾋﾞﾙ 中央区日本橋茅場町1-3-21 94 高速 ６号向島線 下 日本橋ｱﾑﾌﾗｯﾄﾋﾞﾙ 中央区日本橋中州11-11 95 高速 ６号向島線 下 ﾌﾞﾘﾘｱﾝｽ日本橋浜町壱番館 中央区日本橋浜町3-36-10 97 高速 ６号向島線 下 ﾊﾟｰｸﾊｲﾑ駒形 墨田区東駒形1-3-2 いつもナビ VW ＣＣＪＣ iPad レイク iPad レイク アサヒビール いつもナビ 花王 アサヒビール レイク プジョー 59 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト 考 察 考察 ●分析が上手くいかなかったのは、ロードサイドボードが個別媒体ごとに見た/ 見ないを判断される性質のものではないことに起因すると推察される。 →測定方法や目的変数の置き方を検討しなければならない。 ●ネットワーク化 →個別媒体ごとに見た/見ないを判断されにくいがゆえに、ネットワーク化し、 数多く設置することで接触確率を上げることが有効。 (どこかで見たという状態を作り出す) ●キービジュアル(クリエイティブ) 高い視認率を獲得したのは「原色」「ワンメッセージ」などシンプルな媒体。 ●ロードサイドボードの平均視認率は４２．９％(７８媒体) 平均することでクリエイティブの要素を打ち消していると考える。 ＝使って良い数字。 ●デジタルロードサイドボード 設置箇所数の増大、首都高のフリークエンシーの高さと相まって効果的な媒 体と言えそう。 61 考察 ●平均乗車人数 首都高速道路については1.38を利用する。一般道については、今後公表予定 の「平成22年 道路交通センサス OD調査結果」の平均乗車人数も含め、要 検討 である。 ●媒体前通過台数（人数） 当初目的の媒体前通過台数（人数）は算出したが、今後は推計できる視認率 に合ったサーキュレーション（区間や期間リーチ）を検討・用意する必要が ある。 62 総括 歩行者は通常、自分が今どこを歩いているかを把握している。そのため、自分がどこにいるかわからな い状態を「迷っている」と自覚できる。そうでなければ目的地に到達できない。 一方、自動車を運転中のドライバーは、出発地と目的地周辺の地理には注意を払うが、途中の街道や高 速道路上では正確に現在地を把握する必要はない。方角と距離感さえ大雑把に分かっていれば、初めての 土地でもさほど問題なく到達することができる。つまり、移動中の現在地が曖昧でもよいと言える。 このことが、ロードサイドボードの視認を正確に把握することを困難にしている。自分が良く使う駅の ロータリーなどにある看板は、たとえ車で走っていても「見た」「見ていない」を判断できるが、 目印の少ない高速道路上でいつ？どこで？何を見たかは普段意識していないと考える方が自然ではないだ ろうか。 2012年8月に行ったアイトラッキング調査では、ドライバーや同乗者は降車直後のヒアリングにおいて、 かなりの確率で「見た」「見ていない」を覚えており、視線をトレースしたアイトラッキングの結果と一 致する。つまり、ドライバーや同乗者は、時間が経つといつどこで看板を見たかは忘れてしまうが、「見 たという経験」は覚えているものである。 今回の調査方法では個別の看板の視認率を把握することはできなかったが、 調査方法または求めるべき指標を見直し、次年度以降継続してこの課題に取り組みたい。 平成25年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト 次年度に向けて 2013年度ロードサイドボード共通指標策定に向けて 1.アイトラッキングカメラによる調査 個別媒体の視認率が把握できる。費用が課題。 （英VAIではシステム全体で20億円以上かけたといわれている） 2.欧米の指標の導入検討 英VAI(Route)や米EOIの研究。 欧米と共通の指標となる半面、ハイウェイ主体の欧米のロードサイドボードと 日本の都市部のロードサイドボードの環境の違いに対応しているのか不明。 ライセンス使用料を含め、実態を研究する。 3.WEB調査で補足可能な指標を策定 広告主毎の広告到達・広告接触・態度変容、視認習慣、エリア限定調査、 ロードサイドボードのブランド価値、他メディアとの相関、 クリエーティブテスト、自動車利用者の研究（ターゲットインサイト） など、可能性を探る 平成24年度 屋外広告指標調査研究プロジェクト 【参考資料】 66 （参考）サーキュレーション ■その他 参考データ ◇首都高㈱公表データ 第26回首都高速道路交通起終点調査 ・特定平日の流入交通量（台/日） ＊首都高エリア別 ・車種別特定平日の利用交通量（台/日） ＊首都高全線、15車種 ・車種別特定平日の乗車人員数（人/台） ＊首都高全線、5車種 ・性別・年齢別特定平日の利用交通量（人/日）＊首都高全線10才刻み ◇首都高㈱公表データ 補正区間交通流図をもとに推計 ・路線別平均交通量とリーチ交通量（台/日） 資料：1-1 資料：1-2 資料：1-3 資料：1-4 資料：2-1 ＊平日平均、休日平均 ＊対象媒体がある路線・区間で推計 ◇国土交通省公表データ 道路交通センサス OD調査 ・車種別平均輸送人数の推移（人/トリップ） ◇VR調査 ＊平成22年度は未発表 資料：3-1 SOTOでの集計例 ・主要道路のGRP、リーチ、フリークエンシー 資料：4-1 ＊主要道路の日別利用有無を調査（上り下りは区別していない） 67 （参考）サーキュレーション 資料：1-1 特定平日の流入交通量（台/日） 出典 ※首都高エリア別 ：首都高速道路㈱ 第26回首都高速道路交通起終点調査報告書 調査日：平成21年1月28日∼29日 68 （参考）サーキュレーション 資料：1-2 車種別特定平日の利用交通量（台/日） 出典 ※首都高全線、5車種 ：首都高速道路㈱ 第26回首都高速道路交通起終点調査報告書 調査日：平成21年1月28日∼29日 69 （参考）サーキュレーション 資料：1-4 資料：1-3 車種別特定平日の乗車人員数（人/台） 車種別特定平日の乗車人員数（人/台） ※首都高全線 ※首都高全線、5車種 出典 ：首都高速道路㈱ 第26回首都高速道路交通起終点調査報告書 調査日：平成21年1月28日∼29日 出典 ：首都高速道路㈱ 第26回首都高速道路交通起終点調査報告書 調査日：平成21年1月28日∼29日 70 （参考）サーキュレーション 資料：2-1 路線別平均交通量とリーチ交通量 推計値（台/日） ※平成23年4月∼平成24年3月の年間平均 （台/日） 路線 都心環状線C1（内回） 都心環状線C2（外回） 2号目黒線（上） 3号渋谷線（上） 3号渋谷線（下） 4号新宿線（上） 4号新宿線（下） 5号池袋線（上） 5号池袋線（下） 6号向島線（上） 6号向島線（下） 区間 一周 一周 戸越出入口∼一ノ橋Jｃｔ 東京Ic∼谷町Jct 谷町Jct∼東京Ic 高井戸Ic∼三宅坂Jct 三宅坂Jct∼高井戸Ic 板橋本町出入口∼一ツ橋Jct 一ツ橋Jct∼板橋本町出入口 駒形出入口∼江戸橋Jct 江戸橋Jct∼駒形出入口 平日 休日 平均台数 リーチ台数 平均台数 リーチ台数 46,510 251,940 43,310 216,000 48,380 246,530 42,800 209,880 17,480 26,800 12,990 19,960 43,490 66,020 43,020 63,600 46,030 68,160 41,280 60,520 42,230 64,140 40,080 59,310 47,940 74,750 43,580 67,160 44,110 95,380 40,160 87,680 51,970 105,740 43,470 90,880 46,820 70,550 48,780 71,490 56,910 90,120 54,830 81,750 ＜推計概要＞ 首都高速㈱公表の補正区間交通流図（平成23年4月1日∼平成24年3月31日）をもとにする 平均台数 リーチ台数 → 該当区間の台数を足して区間数で割った値 → 起点の台数に該当区間の流入する台数のみ足した値 71 （参考）サーキュレーション 資料：3-1 車種別平均輸送人数の推移（人/トリップ） （人/トリップ） 乗用車 昭和55年度 昭和60年度 平成2年度 平成6年度 平成11年度 平成17年度 1.43 1.40 1.36 1.35 1.33 1.32 平成22年度 乗用車 小型 バス 15.98 16.92 19.04 15.04 15.98 13.82 小型貨物車 1.33 1.28 1.25 1.24 1.23 1.20 普通貨物車 1.29 1.25 1.20 1.21 1.23 1.26 未発表 小型貨物車 バス 大型 未発表 普通貨物車 出典：国土交通省道路局 道路交通センサス OD調査 http://www.mlit.go.jp/road/ir/ir-data/data/203.xls 72 （参考）サーキュレーション 資料：4-1 主要道路のGRP、リーチ、フリークエンシー 集計例 出典：㈱ビデオリサーチ ＜調査対象 SOTO 2012 ※東京30km圏 高速道路＞ 1. 首都高速 都心環状線（C1） 2. 首都高速 中央環状線（C2）・川口線（S1） 3. 首都高速 １号上野線・羽田線（1） 4. 首都高速 ２号目黒線（2） 5. 首都高速 ３号渋谷線（3） 6. 首都高速 ４号新宿線（4） 7. 首都高速 ５号池袋線（5） 8. 首都高速 ６号向島線・三郷線（6） 9. 首都高速 ７号小松川線（7） 10. 首都高速 ９号深川線（9） 11. 首都高速 １１号台場線（11） 12. 首都高速 八重洲線（Y） 13. 首都高速 湾岸線（B） 14. 首都高速 神奈川１号横羽線（K1） 15. 首都高速 神奈川２号三ツ沢線（K2） 16. 首都高速 神奈川３号狩場線（K3） 17. 首都高速 神奈川５号大黒線（K5） 18. 首都高速 神奈川６号川崎線（K6） 19. 首都高速 埼玉新都心線（S2） 20. 首都高速 埼玉大宮線（S5） 21. 東名高速道路 22. 中央自動車道 23. 関越自動車道 24. 東北自動車道 25. 常磐自動車道 26. 京葉道路 27. 東関東自動車道 28. 東京外環自動車道 29. 第三京浜道路 30. 横浜新道 31. 横浜横須賀道路 32. 東京湾アクアライン アンケート調査 ※1週間の実測調査で推定 モデル式により、1ヶ月や 3ヶ月を推計しております。 ※路線の利用有無は調査し ておりますが、上下別には 調査しておりません。 ※1日に利用した路線の有 無を調査しております。同 じ路線を1日に複数回利用 した場合も1回としてカウ ントされます。 73 （参考）サーキュレーション ＜調査対象 一般道＞ 明治通り （古川橋∼新宿間） 明治通り 1-2. （新宿∼西巣鴨間） 明治通り 1-3. （西巣鴨∼南千住間） 明治通り 1-4. （南千住∼夢の島間） 山手通り 2-1. （天王洲∼初台間） 山手通り 2-2. （初台∼板橋仲宿間） 環七通り 3-1. （平和島∼大原間） 環七通り 3-2. （大原∼板橋本町間） 環七通り 3-3. （板橋本町∼梅島間） 環七通り 3-4. （梅島∼葛西臨海公園間） 環八通り 4-1. （羽田空港∼上高井戸間） 環八通り 4-2. （上高井戸∼志村間） 環八通り 4-3. （志村∼赤羽間） 国道１６号 5-1. （神奈川県内の区間） 国道１６号 5-2. （東京都内の区間） 国道１６号 5-3. （埼玉県内の区間） 国道１６号 5-4. （千葉県内の区間） 第一京浜・国道15号 6-1. （日本橋∼南蒲田間（環八の内側）） 第一京浜・国道15号 6-2. （南蒲田∼横浜方面（環八の外側）） 第二京浜・桜田通り・国道１号 7-1. （日本橋∼矢口間（環八の内側） 第二京浜・桜田通り・国道１号 7-2. （矢口∼横浜以西（環八の外側） 中原街道 8-1. （五反田∼田園調布間（環八の内側）） 中原街道 8-2. （田園調布∼茅ヶ崎間（環八の外側）） 目黒通り 9. （清正公前∼玉堤） 駒沢通り 10. （渋谷橋∼多摩美大前） 青山通り・玉川通り・国道２４６号 11-1. （三宅坂∼瀬田間（環八の内側）） 青山通り・玉川通り・国道２４６号 11-2. （瀬田∼川崎以西（環八の外側）） 世田谷通り 12-1. （三軒茶屋∼世田谷三本杉間（環八の内側）） 世田谷通り 12-2. （世田谷三本杉∼町田間（環八の外側）） 井ノ頭通り 13-1. （渋谷∼高井戸間（環八の内側）） 井ノ頭通り 13-2. （高井戸∼武蔵野関町間（環八の外側）） 1-1. 本郷通り・白山通り・国道１７号 （日本橋室町∼志村間（環八の内側）） 本郷通り・白山通り・国道１７号 19-2. （志村∼戸田以北（環八の外側）） 昭和通り・日光街道・国道４号 20-1. （新橋∼梅島間（環七の内側）） 昭和通り・日光街道・国道４号 20-2. （梅島∼草加以北（環七の外側）） 水戸街道・国道６号 21-1. （日本橋室町∼青戸間（環七の内側）） 水戸街道・国道６号 21-2. （青戸∼葛飾以北（環七の外側）） 京葉道路・国道１４号 22. （両国橋∼千葉方面） 千葉街道・国道１４号 23. （東小松川∼千葉方面） 東京湾岸道路・国道３５７号 24-1. （羽田空港∼葛西臨海公園間） 東京湾岸道路・国道３５７号 24-2. （葛西臨海公園以東） 19-1. 甲州街道・国道２０号 （桜田門∼上高井戸間（環八の内側）） 甲州街道・国道２０号 14-2. （上高井戸∼調布以西（環八の外側）） 五日市街道 15-1. （高円寺∼高井戸間（環八の内側）） 五日市街道 15-2. （高井戸∼五日市間（環八の外側）） 青梅街道 16-1. （新宿∼荻窪間（環八の内側） 青梅街道 16-2. （荻窪∼練馬以西（環八の外側） 目白通り・新目白通り 17-1. （九段下∼谷原間（環八の内側）） 目白通り・新目白通り 17-2. （谷原以西（環八の外側）） 春日通り・川越街道・国道２５４号 18-1. （本郷∼練馬北町間（環八の内側）） 春日通り・川越街道・国道２５４号 18-2. （練馬北町∼和光以西（環八の外側）） 14-1. 74
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