Università di Modena e Reggio Emilia Dipar6mento di Scienze Chimiche e Geologiche GRUPPO DI ELETTRONALISI hDp://www.electroanalysis.unimo.it Renato Seeber Laura Pigani Chiara Zanardi Fabio Terzi Giulio Maccaferri dispositivo che converte una grandezza fisica o chimica in una più facilmente misurabile analyte detection element signal signal processor transducer sensori elettrochimici (potenziometrici e amperometrici), ottici, gravimetrici dispositivo che risponde alla concentrazione di una analita con una variazione di corrente 1 sviluppo e caratterizzazione di nuovi materiali 2 test in soluzioni di prova e matrici reali 3 dispositivo (sensore) tempo ⇔ modificazione della superficie di elettrodi di Au, Pt, GC nuovi materiali elettrodici materiali organici R R R S S S S R R Es. polimeri conduAori S materiali inorganici nanostru/ura0 Es. nanoparBcelle metalliche e di ossidi metallici materiali composi0 organici-‐inorganici HS HS grafene HS S H HS S S S SS S S S S S S S SS Au S materiali biologici caratterizzazione tecniche elettrochimiche tecniche spettroscopiche ICP, UV-vis-NIR, Raman, XPS, SERS, XRD,… Absorbance (a. u.) 1.4 -0.75 V -0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 400 500 600 700 λ (nm) tecniche microscopiche (E)SEM TEM 50 nm AFM, … 800 900 prestazioni del sensore in soluzioni di prova analisi di una miscela di ac. ascorbico e dopamina PEDOT 2,00E-06 PEDOT/Au-Tannico i (A) 1,50E-06 1,00E-06 5,00E-07 0,00E+00 -0,2 -0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 E (V) riduzione dell’acqua ossigenata riduzione della monoclorammina 0.0 0.2 -‐2.0 0.0 I/A i / µA -‐4.0 -‐6.0 -‐8.0 -0.2 -0.4 -0.6 -‐10.0 bare Au -‐12.0 (PV/AuNP Cl ) 6 -0.8 -1.0x10 (PV/PSS) 5 /PV -‐14.0 -‐0.7 -‐0.6 -‐0.5 -‐0.4 -‐0.3 E / V -‐0.2 -‐0.1 0.0 blank 4 mM NH2 Cl -4 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 E/V 0.2 0.4 prestazioni del sensore in matrici reali analisi dell’acido ascorbico in yogurt 22.0 Pt Pt/PEDOT 2.5 B 20.0 i / nA 2.0 18.0 1.5 16.0 1.0 0.5 12.0 0.0 10.0 -‐0.2 analisi del glicerolo in succhi d’uva 0.3735x10-5 i/A 0.3235x10-5 0.2735x10-5 0.2235x10-5 0.1735x10-5 0.1235x10-5 0 100.0 200.0 300.0 400.0 t/s 500.0 600.0 700.0 800.0 14.0 A 0 0.2 E/V 0.4 0.6 0.8 analisi dell’epicatechina in biscoD i / nA analisi dell’acido ascorbico in succhi d’arancia dati analitici analisi ‘cieca’ ⇐ trattamento chemiometrico multivariato analisi compositiva (trattamento dati – chemiometria) ⇒ dispositivo con elettronica, hardware e software ⇒ gestione strumentazione e misure (elaborazione dati) collaborazioni anche con aziende oltre che con numerosi gruppi di ricerca italiani e stranieri trasferimento tecnologico⇐ dalla ricerca di base finalizzata all’applicazione possibili Btoli di Tesi (Brocinio…) 1. Sviluppo di tecniche analiBche per la rilevazione di precursori di agenB dopanB (collaborazione con Università La Sapienza – Roma – e CONI) dr. Laura Pigani 2. Sviluppo di sensori per la quanBficazione di parametri di qualità in matrici alimentari dr. Laura Pigani/dr. Fabio Terzi 3. Sviluppo di sensori per la determinazione di parametri di interesse in processi industriali (es. metalli nei processi di traAamento superficiale dei materiali e forB ossidanB in acque reflue) dr. Fabio Terzi 4. Sviluppo di biosensori enzimaBci basaB su materiali nanostruAuraB dr. Chiara Zanardi/dr. Laura Pigani
© Copyright 2024 ExpyDoc
