samenvatting

References
Metbsds
|5).
of
scalins.
ULTDFOLD&
New York:
unfoldlng:
SAMENVATTING
An
18,115-132.
11) Unfolding
:Egges.
beliefs.
applÍcation
(eds,),
consensus
DSTJO press,
ln polltlcal
Unfolding.
and srouo
Lelden
a new nodel
European party
to
Chapter 9 (p.
137-157)
ng. London: MacMillan.
8 7 ) M U D F O L DM a n u a l ,
Coombs (1950,
Research,
Sociornetric
(lst
ed.).
schaaltechnlek
voor
schaaltechnlek
beoogt
)
(2nd.
ed. ) .
en
olltics.
University
of
Leiden:
voor het
nultidimensÍonal
(proefpersonen).
In
ontvouwingsnodel
gefornuleerd
tussen
personen
en
de
(iten
functie
lus
en de positie
aIIe
individuen,
preferentlecurves
tracelines.
zlJn
dat
dat
sche) vorn verondersteld
In
staande
scheid
Hoofdstuk
1
Ëussen
geformuleerd
voor
in terroen
van
stinuli
van indivlduen
de positle
van een
is
een
stlnu-
dezelfde
in
gefornuleerd
voor
Ëennen
van
ln termen van
besproken
nordt
is
(paranetri-
de tracellnes.
een algeraeen overzicht
ontvouwingsliteratuur
gernaakt
voor
proef-
van
tracelines
proefschrift
Dat wil
treknodel.
zeggen dat er geen specifieke.
wordt
is
van individuen
nonPêrametrisch
gefornuleerd
net nodellen
oorspronke-
reactles
en deze functie
nodellen
Ín dlt
wll
van
tussen
van een indlvidu,
equlvalent
de evaluaties
een
de preferentie
is van de afstand
dan
die
ziJn
latente
wordt
nlet
Als
curves).
Het nodel
nonparametrisch,
een
maar ln ternen
karakËeristleke
nonotone
als
eordt
de observeerbare
dlnensÍe
latente
van preferentlecurves,
proefpersonen
van preferentiecurves
proefschrlft
dit
zegger. dat de relatie
dlnensie
en
ontvouwingsmodellen
door niddel
geformuleerd
lijk
Probabillstic
van
Zo'n representatie
van stirnull
van de latente
interpreteren
De eendimensionele
verklaarË,
(ltens).
stinuli
en classiflceren
voor het neten
dient
voorkeursreactles
van
een
Een dergelljke
van keuzedata.
analyseren
een representatle
op een verzanelÍng
proefpersonen
MI,IDFOLDManual ,
het
als
ontvounÍngsanalyse
1964) lntroduceerde
dlchotone
rnethoden en
data.
gegeven van de beEr
probabilistische
wordt
onder-
nodellen.
De
Sanenvatting
204
het
het
wordt
hoofdstuk
extra
2 wordt
In Hoofdstuk
van de latente
van
orde
trek
met
equivalent
het
ook
daarom
opgevat
der
op
individuen
die
Índivlduen
de
I
volgende
twee
unirnodaal
paÈroon en 2.
rlJ
riJ
llgt.
De
subjectverdellng
wetenr
elke
rlJ
voor
gebrulkeliJk
voor
een
speclaal
(kolon)
heeft
van
elke
aard,
De twee
zlJn
maar
ZLJ zLJn nodlg voor
nodel,
en
voor
van
de
De
van
j hebben gekozen
de
subJectverdellng
1. elke
riJ
heeft
een
dat het maximun van een
de
populatle
tekenpatroon
naxluaal
tltee
heeft
onder
dit
voor
elke
nodel,
tekenwisselingen;
te
als
voor
adJacency natrl
ratÍo
toetsgroot
en
heeft
Ondat de posltie
van het naxlnum va
per
riJ verschlllende
hypotheses v
elk net een andere posÍtie
van het
overschriJdÍngskansen
van deze to
sterkËe van de unlnodalÍteÍt
van tr,
In
Hoofdstuk
4
steekproefeigenschappen
verschillende
wordt
net
van de
conditÍes
verschlllende
van
het
onderzochí
nodel.
van de laatste
van
I
con
subJ ectrverdelingen
assurnpÈles
schendingen
Posities
eigenschapl
afgeleld
conservatief
dan
de proportie
elenent
is
nodel
subJecwerdellng).
nodel:
geldt
de likelihood
schendlngen
afgeleld'
diagnostleken
(de
(i,j)
net
de
3 een toets
dat
boven het maxfunun van een volgende
ln
nodig
kunnen
Onder dlt
gegeven dat zlj
rlJ
voor
onËvoulrlngs'
tracellnes.
wlllekeurige
van of precies
correlatiematrÍx
voor
kansverdelÍng
onder dlt
posltlef
en van de correlatienatrlx;
trek
elke
totaal
zijn
totaal
z{n
van het
twee
met als
eigenschappen
llnks
elke
hebben gekozen,
in de populatle,
altlJd
van
voor
onafhankellJk-
regularlteitseisen.
latente
adjacencynatrix,
conditionele
heeft,
tracelines
adJacency-
gelden voor
deze eigenschappen
de
te weten l.
assumptles,
4- de tracelines
consequentles
van de condltionele
voor
onËvouwingsmodeL
eigenschappen.
worden als
schendingen van
toets
Ëoets
stochastlsche
technisch
elgenschappen
toetsbare
nanelljk
vormt
lnleldlng
van nlet-dalende
meettheoretlsche
van toetsbare
aflelden
norden
een
roodel.
3 Ís speciflek
rrat
llJken
assurnpties
laatste
of aan structurele
van
van de conditionele
unlnodaal,
in plaats
unirnodale
nodellen:
het vereiste
van het no
patroon te rriJtê)
het blJbehorende
dlt
roodel. Assunptie
In
natrices
van de geldlgheid
en
TPr. De eersËe twee assumptles ziJn
3,
een latente
daaren-
aties
(1984)
van orde 2, TPz, en 5. de
posÍtief
nodellen
Beide dÍagnostische
Hoofdstuk
2. lokale
zljn
3. de tracellnes
voor de
twe
negatief.
nonParametrlsche
ln een viJftal
ttek,
geschikt
van gevondên schalen.
het nonparametrlsch
gefornuleerd
data
dlchotome
voor
geschikt
tekenwisselingen
de
van het nonParametrische
forrnulering
aantal
gegeven aan
Schuur
I,IUDFOLD, ondat
computerprograrnma
heid,
Van
het
van
oP een bepaalde
zeer
maar mlnder
evalueren
aandacht
van
ontvouwlngsprocedure
bestaan
voor het
meer geschlkt
schendingen
Probabllistlsche
van de gevonden schalen.
tegen ziJn
deterministische
rnethoden zlJn
van ontvouwingsschalen,
construeren
als
van
door deze fouten
soort
Dlt
te ninlnaliseren.
evaluatie
dit
rnodel (fouten)
deterninistlsche
nijze
ZiJ naken gebrulk
met foutentheorle.
nodellen
worden
opgevat
kunnen
neËhoden
besproken
Samenvatting
en
Er worc
tÍree
de
derde
as
onderzoeksvragen st
weten: L. Hoe vaak heeft
de conditlo
en als alle tracelines
uninodaat zlJ
de eerste soort?) 2. Hoe vaak
heeft ,
Ín een steekproef schendÍngen
als so
zíJn?
(Hoe frequent
ls de fout var
tracelines.
Drie
nÍet-passende
stinulÍ
herkend? Voor I
zÍJ n verschtllende
steekproefgroothe<
vaak er schendingen
bllJken
data.
een
Ult
tracellnes
voorkonen
waardevol
de resultaten
voldoen
van de eerste
soort
in
bliJkt
dat he
aan de laatstê
is
c
hulpniddel
iets
klelner
t
v
.t
worden
in gebruik
als
determlnlstlsche
van
schendingen
geschlkt
rthoden zLJn zeet
Len, maar minder
Probabillstische
qalueren
voor
geschikt
voor
nodellen
daaren-
van gevonden
de
de
rrorirparametrlsche
(1984)
en
het
.t een
lnleldlng
voor
ontvouwingsmodel
rrametrlsch
zijn
4. de tracellnes
gebruikellJk
ziJn
voor
3 Ís speciflek
van
nodlg
en
Onder dlt
egulariteltselsen.
als
(de
(l,j)
van
j
zlJ
subJecWetdeling
nodel:
geldt
boven het
de
populatle
tvee
riJ
heeft
een
maxlmurn van een
naximr:m van een volgende
ekenpatroon
maal
1. elke
dat het
heeft
onder
dlt
voor
nodel,
tekenwisselingen;
4
elke
te
als
condltles
Drle
alle
soort?)
(Hoe
nlet-passende
zlJn
een
bllJken
Uit
tracelí.nes
van de eerste
soort
ln dlt
staan
ziJn?
als
kunnen
getoetst
worden,
van
lnzlcht
voorkonen
de
ln de
1n
de
mlnder
ernstlg
adJacency roatrtx
klelner
te
schendÍng-
ls de fout
van
adJacency natrÍx
nlet
tracellnes
van
unluodaal
3. llorden de
deze
vragen
dle aangeven hoe
ontvikkeld,
nlet
van
ln deze studie,
(Hoe freguent
natrÍx.
uit
z{n
rnlnodalÍteÍt
de
te zÍJn
dat het
aan de laatste
iets
bestaan
onderzoek van ultgegaan
cêntraal
somlge
de
onder
schendingen van de
Voor beantwoording
hulpnlddel
bllJkt
condlties
van de tweede soort?)
de fout
herkend?
ls
Deze
ls,
geeft
de condltlonele
sÈeekproefgrootheden
de resultaten
voldoen
Deze
de condltionele
ls
waardevol
komt overeen
adJacenc)nnatrlx
assuoptle,
unimodaal
stinuli
in
riJen
van een sfuoulatlestudle
trree asaunptLes
derde
schendlngen
verschlllende
de
(1969) .
bekend
en verschillende
2. Hoe vaak heeft
vaak er schendlngen
data.
de
frequent
nlet
per riJ
behulp
onderzoeksvragen
tracellnes
Daaron is
van
Perlnan
conditlonele
Er wordt
oodel,
van de laatste
ln een steekproef
zíJn?
van
onderzocht.
1. Hoe vaak heeft
de eerste
met
van de
van
statlstische
van tracellnes.
wordt
het
een
De toetsgrootheld
deze toetsen
subJecwerdellngen
van
evalu-
afwÍJkingen
van het maxlEum. De varlablllteÍt
van
Hoofdstuk
Ís
van unlmodallteit
hypotheses
van de unÍnodallteit
schendingen
en als
de
teken
een laag onderscheidingsvermogen.
heeft
en
of
van de matrlces.
van het maxlnum van de rÍJ
schendingên
weten:
van
êerste
worden voor
de unfunodalÍteit
toetsgrootheld
een andere posltie
tracelines.
voor
adJacency matrlx,
conseri\ratlef
verschillende
dan
model
elgenschappen
verschlllende
riJ
In
nodel
De
het
is
vaLl.en aan steekproeffluctuaties
van het
afgeleid
overschriJdÍngskansen
kunnen
gekozen
, gegeven dat
rÍJ
hebben
per
dat
de proporÈie
elenent
1s
Ondat de positle
assumptles
subJectverdellng).
de
ratlo
de likel-ihood
zlJn
poslties
de
wlllekeurlge
r dÍt
net
voor
cency- en van de correlaËlematrix;
e kansverdeling
voor
3 êeÍr toets
verschlllende
afgeleld,
dlagnostleken
dan
kurmen gebruikt
te wiJten
schendingen
steekproefeigenschappen
De trtee
nodel,
van het
trek
nodig
voor
maar
aard,
ZIJ zlJn
aigenschappen.
tnee
toets
sterkte
ontvourtings-
tracelines.
n niet-dalende
cechnlsch
totaal
zlJn
tracelines
assumptles
totaal
posltlef
is,
van het rnodel. On te bepalen
patroon
heË vereiste
e1k net
onafhankeliJk-
cale stochastlsche
an
te weten 1.
assr:mptles,
rn vlJftal
entles
van
toets
voor
twee
rnatrlces
van de geldigheid
van de condltlonele
de
re nodel.
laal,
Belde diagnostlsche
aties
Hoofdstuk
blJbehorende
vormt
tekenwlssellngen
negatlef.
of aan structurele
In
schalen.
gegeveÍ\ aarr
ruur
aantal
het
van
oP een bePaalde
door deze fouten
205
S8nenvatting
SamenvaÈtlng
Deze
dÍagnostleken
voor het analyeeren
veel
ultuaakt
tnee assumptles of nlet.
voor tracellnes
of
van
de
De fout
dÍe voldoen
aan
Samenvattlng
206
TP, en TPr.
en
lten
een horizontaal
herkend,
ln de meeste gevallen
Ítem nordt
Een "slngle-dlppedn
iten
nlet-dalend
echter
wel
CURRICULUM
VITAE
nÍnder
vaak.
5
Hoofdstuk
In
geobseweerd
op het
tische
model van Coonbs (1964)
onder
het
marginale
de
onwouwingsrnodel,
van het
daÈa,
de
A1s
de
ls
tussen
nele
Dit
del.
naakt
het rnogellJk
Als
lte
het
In wezen is dlt
dan geeft
ontvouwingsalternatlef,
vouwingstructuur
statistische
toetsen
en diagnostieken
bruikt
onder
van
studeerde
tegen
toetsen
diagnostieken
kunnen worden.
en deze schalen
een wezenliJke
en
toetsen,
nulno'
voor
dat
er
In Hoofdstuk
verwance onderzoekspuÍrten,
elke
kort
vriJ
te
ont-
geanadataset
net
de
aan
de
algeneen ge-
ingegaan
die nog nader onderzoek vragen.
begon
op
enkele
van
bi.
Facultett
(
SocÍologische
Wetenschappen ln (
werd geflnancÍerd
door de stlchtir
het
dat deze
toevoegen
en dat zlJ
7 wordt
datasets
Het blijkt
blJdrage
en
de
worden geevalueerd
en diagnostieken.
af
Meettheorie
een nogellJk
voor
colleges
van de H-
Sinds
Nederlands
september
InÈerdisciplÍnair
Haag. ZIJ houdt
socÍale
enpirische
zíj
onÈvouwÍngo
het
toets
van statÍstiek
"eendinensionele
ondergrenzen
een
van de MUDFOLD-procedure nordt
geconstrueerd,
nieuwe
bestaande
verzorgen
condltÍo'
de
verdellng
Wendy post werd geboren op
behalen
van haar Gynnasiun
É dl
zij econonetrÍe
aan de RÍJks Un
was zíJ
werkzaam als student a
voor
ondergrenzen
enlg vertrourren
6 worden verschlllende
ltÍet behulp
een schaal
aan
de dataset
aanwezlg 1s in de data.
In Hoofdstuk
lyseerd.
dlt
in
gelljk
5 wordt
kunnen verwerpen
nulnodel
zijn,
de H-coefflclent
afgeleld
totalen
een
als
oPtreden
dan bezlt
on ook probablllstische
bepalen voor de H-coefflclent.
nuhnodel.
nodel
en asymptotische
gegeven de narginale
coefficient
worden
horizontaal
bepaalde
In Hoofdstuk
variantie,
verwachting,
gegeven de
aan 1. Als het nuhoodel
0 en 1 ligt
HÍJ gebrulkË
vulstregels.
als
geliJk
Van Schuur gebruikt
van de schaal.
de H-coeffÍclent
schendingen
waarde van de H-coefflcÍent
H-coefficlent
evalueren
tracelines
deterrninlstische
H-coefflclent
de verwachËte
onÈvou'nlngstructuur.
enlge
het
dan
dan is
aanËal
gezien
kan
alle
Ís
detenoinls-
onaftrankeltJkheld
nodel
waarbij
van het
weÍvacht
en oP het
de
in de
Deze H-coefficlent
schendlngen
statÍstische
laatste
er geen schendingen
geldt,
0.
Dit
totêlen.
extreem
Als
van
nrl-Dodêl
gebruikt
zoals
1984) centraal.
aantal
van
verdeling
condltlonele
de schaalcoefficlent
(Van Schuur,
MUDFOLDprocedure
gebaseerd
de
staat
H-coefflcient,
Loevinger's
netwerken
zlch
1991
Ís
Del
daar bezlg ne
van ouderen in N

Download Report