Micro-level reservering Dinsdag 23 september 2014 Johan de Witt huis, Utrecht Aangevraagd voor 4 PE-punten € 395. Schrijf u in vóór 26 augustus a.s. en ontvang 5% vroegboekkorting! Tijdens deze PE bijeenkomst geeft Dr. Katrien Antonio (UvA & KU Leuven) een overzicht van recent onderzoek met betrekking tot schadereservering aan de hand van micro data. 'Micro data' volgen de claim op detail niveau; van rapportage tot afsluiten van de claim, in continue of discrete tijd. Het modelleren van micro-data zorgt voor een nieuw kader om technieken voor schadereservering te formuleren en te onderzoeken. Aan de hand van recent onderzoek (zie de referenties onderaan) bespreekt dr. Antonio volgende aspecten: • • • • • Data: o wat zijn micro-data o structuur van data o data kwaliteit o visualisatie van data o beschrijvende statistiek Opzetten model voor micro-data: welke mogelijkheden zijn er? Calibratie van een model: o welke technieken zijn er? o hoe te implementeren? o gebruik van relevante software Predicties aan de hand van een model: analytische uitdrukkingen en simulatie aanpak Discussie: o voor- en nadelen van micro-level reservering, o overeenkomsten met technieken voor pricing, technieken die worden gebruikt bij AOV of leven. Tijdens de discussie wordt u uitgenodigd het gesprek aan te gaan met de docent, gebaseerd op uw ervaringen met betrekking tot data beschikbaarheid, kwaliteit en analyse in de context van reservering. Referenties: • • • • K. Antonio & R. Plat, 2013. Micro-level stochastic loss reserving in general insurance. Scandinavian Actuarial Journal, in press. M. Pigeon, K. Antonio & M. Denuit, 2013. Individual loss reserving with the multivariate skew normal distribution. ASTIN Bulletin, 43(3), 399-428. M. Pigeon, K. Antonio & M. Denuit, 2014. Individual loss reserving using paidincurred data, Insurance: Mathematics and Economics, in press. E. Godecharle & K. Antonio, 2014. Reserving by conditioning on markers of individual claims: a case study using historical simulation. Working paper AFI 14_92, KU Leuven. Website docent: www.uva.nl/profiel/k.antonio Doelgroep Deze bijeenkomst is bedoeld voor actuarissen en actuarieel analisten, die hun kennis van technieken voor schadereserveringen verder willen uitdiepen. Datum en tijden Deze bijeenkomst vindt plaats op dinsdag 23 september 2014. De bijeenkomst vindt plaats van 14.00 uur tot 18.00 uur. Vanaf 13.30 uur is de ontvangst met koffie en thee. Docent Dr. Katrien Antonio is als universitair docent actuariaat verbonden aan de Universiteit van Amsterdam en de KU Leuven (België). Zij promoveerde in Leuven op een proefschrift getiteld “Statistical tools for non-life insurance: essays on claims reserving and ratemaking for panels and fleets.” Katrien doceert schade- en levenactuariaat en statistiek aan de Universiteit van Amsterdam en de KU Leuven. Aantal PE-punten De bijeenkomst is aangevraagd voor 4 PE-punten. Locatie Johan de Witt huis, Utrecht Maximaal aantal deelnemers 25 Inschrijven & annuleren Sluitingsdatum: 9 september 2014 Kosteloos annuleren mogelijk tot: 26 augustus 2014 • • • • • • • U ontvangt een vroegboekkorting van 5% indien u zich tot vier weken voor aanvang inschrijft. U ontvangt circa een week voor aanvang van de bijeenkomst een bevestiging van uw inschrijving met de laatste informatie. U kunt zich inschrijven tot en met de genoemde sluitingsdatum voor inschrijving. Na deze datum is het soms bij voldoende beschikbaarheid nog wel mogelijk een plaats te bemachtigen: neemt u daarvoor contact op met het AG &AI (telefoon 030 686 61 50). Op al onze PE’s zijn onze algemene voorwaarden van toepassing. Na het verstrijken van de annuleringsdatum bent u het lesgeld verschuldigd. Het is mogelijk dat een vervanger uit uw eigen organisatie de reservering overneemt. Wij stellen het op prijs als u tijdig de naam van de vervanger aan ons doorgeeft. Het AG&AI behoudt zich het recht voor om bij onvoldoende aanmeldingen de bijeenkomst te annuleren. U ontvangt de factuur per post na afloop van de bijeenkomst. Direct inschrijven is mogelijk in de linkerkolom op onze website: Schrijf u direct in voor/ PE & evenementen. Als u eerst inlogt, gaat de inschrijving sneller.
© Copyright 2024 ExpyDoc