ソフトウェア部品間の利用関係を用いた 再利用性評価手法の提案 横森 励士, 藤原 晃, 山本 哲男 松下 誠, 楠本 真二, 井上 克郎 大阪大学大学院基礎工学研究科 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 1 背景 ソフトウェア開発効率を向上するための手法とし て、再利用が注目されている 再利用とは既存のソフトウェア部品を同一システム内、 他のシステム内で用いること 部品が再利用に適しているか判断するために、 再利用性を定量的に示すことが必要 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 2 従来の再利用性評価手法 従来の再利用性評価手法は、個々の部品の特性を評価 コードメトリクスを足し合わせて再利用性を評価[1] インターフェース部分の情報から再利用性を評価[2] 個々の部品の特性だけからの評価では十分ではない 再利用性を高めた部品でも，実際はあまり使われない 利用しにくいと評価されても，実際は頻繁に利用される 利用実績に基づく再利用性を定量的に評価することが必要 [1] L. Etzkorn et al.: ``Automated reusability quality analysis of OO legacy software,'' Information and Software Technology, Vol. 43, Issue 5, pp. 295-308 (2001). [2]山本 他: ``再利用特性に基づくコンポーネントメトリクスの提案と検証," FOSE2001, (2001). Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 3 実績に基づく評価手法 計量社会学における手法（Influence Weight[3]） 引用実績をもとに学術論文の重要度を評価 多くの論文に引用される論文は重要 重要な論文に引用される論文はまた重要 Googleで利用されている手法（Page Rank[4]） リンク実績をもとにWebページの重要度を評価 多くのページからリンクされるページは重要である 重要なページからリンクされるページはまた重要である [3] G. Pinski et al.:``Citation Influence for Journal Aggregates of Scientific Publications: Theory, with Application to the Literature of Physics,“ Information Processing and Management, Vol. 12, Num 5, pp. 297-312, (1976). [4] L. Page et al.: ``The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web,'' http://wwwdb.stanford.edu/~backrub/pageranksub.ps SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 4 本研究の目的 利用実績に基づく再利用性の定量的な評価 複数のソフトウェアシステムをソフトウェア部品の集合に分 解し利用実績に基づいて各部品の再利用性を評価する ソフトウェア部品の集合の中で実際にどれくらい利用 されたかに関する定量的な指標を得ることができる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 5 本研究の内容 利用実績に基づくソフトウェア部品の再利用性評価 R3法の提案 提案手法による再利用性評価システムの実現 Javaソースコードを対象としたR3-systemの実現 Javaソースコードに対するR3-systemの適用実験 提案手法が利用実績を反映しているか ソフトウェア部品検索への応用 R3-systemを検索の順位付けに用いる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 6 本研究の内容 利用実績に基づくソフトウェア部品の再利用性評価 R3法の提案 提案手法による再利用性評価システムの実現 Javaソースコードを対象としたR3-systemの実現 Javaソースコードに対するR3-systemの適用実験 提案手法が利用実績を反映しているか ソフトウェア部品検索への応用 R3-systemを検索の順位付けに用いる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 7 ソフトウェア部品 開発者が開発を行う単位をソフトウェア部品と呼ぶ 部品の例：ソースコードファイル、ドキュメント 部品間には利用関係が存在する ソースコード間の利用関係の例： 継承、メソッド呼び出し c4 c5 c1 c1 ' c2 c2' c3 (a) 部品間の関係 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 8 類似部品群(1) 多数の部品が存在する場合，コピーした部品やコ ピーして一部変更した部品が多く存在する 類似した部品をまとめて類似部品群とする コピーした部品間の関係をグループ化により表現 c4 c5 cC44 c1 c1 ' c1 c2 c2' c3 c2 C2 cC55 c1 ' C1 c2' C3 c3 (a) 部品間の関係 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 9 類似部品群(2) 類似部品群間の利用関係 所属する部品間の利用関係の足し合わせ 部品群をまたぐような利用関係が1つでも存在すれば、 その部品群間にも利用関係があると定義 c4 c5 c1 c1 ' c2 c2' (a) 部品間の関係 C4 C5 C1 c3 C2 C3 (b) 部品群間の関係 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 10 再利用を用いた開発 再利用を用いた開発では 開発者は再利用性が高いと判断した部品を再利用 既存の部品をコピーして利用 ライブラリとして利用 ソフトウェア開発が繰り返されると、時間とともにソフトウェ アシステムが追加されていき，利用関係が変化していく 十分な時間が経過すると利用関係は収束すると仮定 複数のソフトウェアシステムから構成される 利用関係が収束したソフトウェア部品の集合を対象に 利用実績に基づいた再利用性を評価 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 11 利用実績に基づいた再利用性の評価 再利用性評価値の計算 直接部品間の利用関係から求めるのではなく，グループ 化を行った上で，類似部品群および類似部品群間の利 用関係から計算 コピーした部品や類似した部品が多数含まれるため 部品の再利用性評価値 各部品が所属する類似部品群の評価値 同一部品群に属する部品は同一評価値 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 12 利用実績に基づいた再利用性評価値の計算 1. 再利用性評価値として各部品群に適当な初期値を与える 2. 部品群間の利用関係の重みをそれぞれ計算 利用している側の部品の評価値からの分配という形で決定される 利用している側の部品の評価値が高いと利用関係の重みも高い 3. ２で求めた部品群間の利用関係の重みから部品群の再利用性評 価値を計算し，新たに定義しなおす． 部品の再利用性評価値はその部品への利用関係の重みの和 たくさんの部品から利用される部品の評価値は高くなる 4. 収束するまで2，3を繰り返す 多数の部品間の利用関係から相対的に決まる 「相対的再利用性」 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 13 相対的再利用性による評価 相対的再利用性評価値を元に部品を順位付け 再利用性評価値の絶対値自身にはさほど意味がない 相対的な順位をもとに再利用性を評価 ソフトウェア部品の集合に対して， 部品群へのグループ化を行った上で， 相対的再利用性を計算して 順位付けによって評価を行う 手法を「Relative Reusability Ranking」法（R3 法）と呼ぶ SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 14 相対的再利用性評価値の計算例 C1 0.333 vC 1 1 C1 0.200 C2 C1 C2 0.333 vC 0.400 0.200 0.167 2 2 C1×50% 0.200 C2 0.167 C2×100% C30.333 ×100% 0.200 0.167 0.400 C1 C 0.167 0.333 C2 0.333 C3 C2 C1 C2 C1 3 0.250 0.167 C C C2 C 0.400 C2 0.167 0.333 v 0.417 1 1 C 3 C 0.500 0.167 30.167 1 2 0.334 0.250 C 0.500 0.2500.167 0.167 3 0.500 0.334 C3 0.417 0.167 0.250 C3 C3 C C3 0.417 0.334 3 C C1×50% 3 0.417 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 15 相対的再利用性評価値計算の補正 利用関係を投票とみなして，票の重みの偏りを分析すること で相対的再利用性を評価している 票が全体に循環せず正しく評価できない場合がある 利用してない部品に対しても非常に低い重みの票を投票したとみなす この部品の評価値が０となり， この部品からの利用関係を 部品の利用関係を反映出来ない 評価値に反映 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 16 本研究の内容 利用実績に基づくソフトウェア部品の再利用性評価 R3法の提案 提案手法による再利用性評価システムの実現 Javaソースコードを対象としたR3-systemの実現 Javaソースコードに対するR3-systemの適用実験 提案手法が利用実績を反映しているか ソフトウェア部品検索への応用 R3-systemを検索の順位付けに用いる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 17 Javaへの適用 R3法をもとにR3-SystemをJavaを対象として実現 部品の単位 ソースコードファイル（クラス） Javaは原則として一つのファイルに一つのクラスを記述 部品間の利用関係 継承、インターフェイスの実装、メソッド呼び出し 類似部品群化への指標にはSlineを用いる[5] 2つのソースコード間で一致する行の割合 SMMT(Similarity Metrics Measuring Tool)を用いて計測 [5]山本, 松下, 神谷, 井上:``ソフトウェアシステムの類似度とその計測ツールSMMT'', 電子情報通信学会論文誌 D-I. Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 18 R3-Systemの構成図 Java ファイル (N個) ファイル間の関係 抽出部 SMMT ファイル間の類似度 （N×N個） クラスタ分析 ツール 各部品の所属情報 （N個） 各部品の所属情報 （N個） 順位変換部 各部品群の評価値 （M個） 部品間の利用関係情報 部品群間の関係 抽出部 部品群間の利用関係情報 相対的再利用性 計算部 N個のファイルの順位 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 19 本研究の内容 利用実績に基づくソフトウェア部品の再利用性評価 R3法の提案 提案手法による再利用性評価システムの実現 Javaソースコードを対象としたR3-systemの実現 Javaソースコードに対するR3-systemの適用実験 提案手法が利用実績を反映しているか ソフトウェア部品検索への応用 R3-systemを検索の順位付けに用いる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 20 適用例（１）：JDKへの適用 JDK(Java Development Kit)1.3.0のソースコードへ適用 規模：1877 files（クラス）, 18.4MB 言語仕様上、直接的、間接的に利用しなければならないクラスや 入出力に関するクラスが上位を独占 順位 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 クラス名 java.lang.Object java.lang.Class java.lang.Throwable java.lang.Exception java.io.IOException java.lang.StringBuffer java.lang.SecurityManager java.io.InputStream java.lang.reflect.Field java.lang.reflect.Constructor 評価値 0.161269 0.087124 0.055101 0.031032 0.013438 0.012144 0.011700 0.010277 0.009483 0.009370 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University SS2002 21 適用例（２）：研究室内ソースコードへの適用 研究室内で作成したツールと、使用したパッケージの ソースコードへ適用(582 files, 6.1MB) 同一部品群に含まれる部品は同一評価値 作成したツールより使用パッケージの方が評価が高い 順位 1 2 2 4 5 6 7 8 8 10 クラス名 antlr.Token antlr.debug.Event antlr.debug.NewLineEvent antlr.collections.impl.Vector jp.gr.java_conf.keisuken.text.html.HtmlParameter jp.gr.java_conf.keisuken.net.server.ServerProperties Jama.Matrix jp.gr.java_conf.keisuken.util.IntegerArray jp.gr.java_conf.keisuken.util.LongArray jp.ac.osaka_u.es.ics.iip_lab.metrics.parser.java.IdentifierInfo 評価値 0.107270 0.061890 0.061890 0.054348 0.052461 0.036995 0.015649 0.013907 0.013907 0.013654 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 22 考察 適用例における結果 利用されなくてはならないクラスや一般的によく利用され るクラスが上位に 利用されるライブラリのほうが上位に現れやすい 相対的再利用性評価値による順位づけは， 実際の利用実績の傾向を反映することができている SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 23 本研究の内容 利用実績に基づくソフトウェア部品の再利用性評価 R3法の提案 提案手法による再利用性評価システムの実現 Javaソースコードを対象としたR3-systemの実現 Javaソースコードに対するR3-systemの適用実験 提案手法が利用実績を反映しているか ソフトウェア部品検索への応用 R3-systemを検索の順位付けに用いることで，部品の取 得が容易に SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 24 ソフトウェア部品検索への応用 R3法による順位付けをソフトウェア部品検索へ応用 インターネットを通じてソフトウェア部品を収集 R3法で部品を順位付け 検索エンジンを用いて検索 検索結果を相対的再利用性で順位付けして表示 R3-System インターネット 部品の収集 部品リポジトリ 順位付け 開発者は再利用実績の高い部品を 手軽に取得できる 部品検索 エンジン 検索キー 検索結果 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 25 ソフトウェア部品検索への適用実験 ソフトウェア部品検索を想定し，R3法を用いた検索結果の 順位付けが妥当であるかを検証 実験内容 JDKおよびXMLを利用しているアプリケーションに対する検索 9アプリケーション（7171ファイル） getNodetype というキーで検索 DOM 内のノードの種類に関する情報を得るメソッド 検索の手順 1. 7171ファイルをR３法で順位付け 2. Grepで検索 3. コメントのみに現れるクラスを検索結果から削除 検索の結果，１８１クラスを抽出 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 26 実験結果 DOM内のノード操作に関するクラスが上位に 上位のクラスでは getNodetype を定義しているクラスが多い 一般的な利用例が上位に （Element 操作、スタイルシート解析） 特殊な利用例は下位に集まりやすい （例：XMLで記述された内容を解釈して実行するためのクラス） 順位 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 クラス名(一部省略） \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\dom\Node.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\NodeInfo.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\NodeTest.java \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\DocumentImpl.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\pattern\Pattern.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\Controller.java \enhydra-src3.1\modules\Xalan\..\XSLTEngineImpl.java \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\ElementImpl.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\StyleElement.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\NodeImpl.java 値 2.91E-02 9.69E-04 4.37E-04 3.68E-04 3.24E-04 2.96E-04 2.41E-04 2.35E-04 2.02E-04 1.98E-04 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 27 検索に関する考察 全体的な傾向 上位には定義クラスや一般的な利用例が多く存在 一般的な利用例は上位にも下位にも満遍なく存在している 特殊な利用例は下位に多い あまり使われていないクラスが下位になっている 部品検索の順位付けにR3法を用いることで，部品 の定義に関する情報や，一般的な利用法などを容 易に取得できる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 28 まとめと今後の課題 まとめ 類似部品群間の利用関係から再利用性を評価する手法を提案 した 提案する手法に基づいて再利用性評価を行うシステムを開発し、 Javaソースコードを対象に適用した 適用結果から、提案する評価手法が利用実績を反映しているこ とが示された 今後の課題 より多くの部品に対しての適用 解析対象をより大きく取ることで，より実績を反映した結果が期待できる ソフトウェア部品検索システムの実現 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 29 実行環境 推奨環境 CPU： PIII １GHz 以上 Memory： １GB 以上 SMMT(CCfinder) の都合上，ファイルパスに日本語は使えない 実行に必要なプログラム Java 2 SDK Ver. 1.3 Ver1.4リリース当初に試したところ，うまく動かなかった Active Perl Ver． 5.6.1.631 SMMTを利用する際に必要 Cygwin 最新版 Diff コマンドを実行するために必要 インストール時にネットワークに接続する必要あり 単体のDiff があれば必要ないかも SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 30 実験その１ 6262ファイルに対する解析 実行環境 PentiumIII 1Ghz Memory 2GB クラスタ分析での閾値を変えなが ら解析 構文解析時間は約5分 file間の関係の抽出は約20分 クラスタ分析に要する時間は閾値が 低くなると長くなる 行列計算は3分～7分 クラスタリングの結果 ファイル数 クラスタ数 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 0.9 1 閾値 解析時間 解析時間 33:36:00 28:48:00 24:00:00 19:12:00 14:24:00 9:36:00 4:48:00 0:00:00 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 閾値 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 31 実験その１：部品群化に関する考察 （1/5） 6262ファイルに対する解析 クラスタ分析での閾値を変えながら解析 Spearmanの順位相関 全ての組み合わせで0.93以上の非常に高い値 大局的に見た場合、クラスタ分析での閾値を変える事によ る影響はあまりない 一部のクラスでは、閾値を変える事で順位が変わっている SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 32 実験その１：部品群化に関する考察 （2/5） 閾値を1.0→0.8にしたときの変化 クラスタ数は5524→5039 同一内容のファイルが多いため1.0でもグループ化されている グループ化の特徴 同じ人が同じ目的で作ったものクラス同士 （違う人が作ると、あまりくっつかない） ほかのクラスを呼び出すだけのメインクラス的クラス コードクローン – 例外やエラー処理 ・ ログ出力部 – インタフェース部 – 構文解析部（クラスの名前を変えて一部変更しても追跡できるようにな り再利用して伝播している状態がよくわかるようになった） SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 33 実験その１：部品群化に関する考察 （3/5） 閾値を0.8→0.5にしたときの変化 クラスタ数は5039→4693 これ以上閾値を下げても、あまりクラスタ数は減らない グループ化の特徴 同じ人が同じ目的で作ったクラスはさらにくっつきやすくなる 違う人が作ると、別クラスタになりやすい – 同じような単純な構造のやつはくっつく 周りの値が変わることによる降格もある SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 34 実験その１：部品群化に関する考察 （4/5） 閾値を下げる事で順位が大幅に変わる場合 閾値が高かったときに順位が高かったものと同じクラスタに入ったた めに，引き上げられた場合が多い 一番順位が高いものが似た例を拾い上げている 閾値が高い時には順位が低かったクラス同士が、閾値を下げる事 でくっついて順位を上げる場合もある 独自に定義したリストや表などのデータ構造クラス サーバテストなどの設定情報を持つクラス 例外クラス 解析対象が大規模になれば、もっと有効な例があげられそう SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 35 実験その１：部品群化に関する考察 （5/5） まとめ 全般的に同じ人が同じ目的で作ったファイルは同一クラスタになり やすい クローンができやすいため 違う人が作ると、別クラスタになりやすい クラス作成時における作法が違うから ただ、単純な処理内容の場合は同一クラスタになる場合も 再利用して少し変更しただけのファイルが同一クラスタ内に収まるの で、クラスタ分析を用いたグループ化は必要 なければ、クラス名の変更に対応できない クラスタ分析での閾値を極端に下げても，時間がかかるだけであまり意味が ない SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 36 実験その2（1/2） 6262ファイルに対して，グラフ上での遷移確率を 変えて解析 利用関係に基づいた投票（ｄ）と 全部にいきわたる低い重みの 投票（１- ｄ ）のバランスを調整 パラメータ ｄ により全体の順位に影響があるかどうかを実験 ｄは0, 0.05, 0.15, 0.25, 0.35, ………. , 0.75, 0.85, 0.95 , 1.00 – ｄ が0だと,全部にいきわたる低い重みの投票のみ – ｄ が1だと, 低い重みの投票をしない それぞれの場合に対して各ソースファイルの順位を求め, Spearmanの順位相関を用いて評価 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 37 実験その2 （2/2） グラフ上での遷移確率 ｄ を変えた場合の影響 ｄ が0.05～1 の場合, それぞれの結果の順位相関は0.97以上 非常に高い ｄが1の場合, 行列計算が収束するまで時間がかかる（約１０倍） うまく値が循環できていない ｄ = 0 と ｄ ≠ 0 の結果間の順位相関は低い ｄ = ０ の場合， 全てのクラスの評価値が同じになるため，その結果には意 味がない 利用してない部品に対して非常に低い重みの票を投票する 仕組みは必要 利用関係を表すグラフが強連結となることで，行列計算が収束し やすくなる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 38 実験その3 （1/2） XMLを利用しているJavaアプリケーション （7171ファ イル）に対する解析 構文解析時間は約5分 ファイル間の関係の抽出は約21分 クラスタリングにかかる時間 クラスタリングの比較 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 40分（閾値1）～2時間(閾値0.5）～28時間（閾値0.1） 6262ファイルのときと比較した場合，同じファイルが少ないため必要な時間 0.1 0.5 0.8 1 閾値 は少し減少している 行列計算は7分～10分 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 39 実験その3 （2/2） 解析結果の考察 異なるXMLの構文解析クラスが同一クラスタになる場合を確認 0.5で半分くらいが一つのクラスタに この部分には、派生品がいくつか存在している それ以外は、コピーであることが容易に推測できるクラス以外で他人間のクラ ス間のくっつきはあまりない 同一アプリ内のクラス同士は同じクラスタに入りやすい 同じ人が作っている事が多いから 同じような処理内容および記述になりやすい SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 40 実験その3：検索の例（DTD） XMLを利用しているアプリケーション （7171ファイル） に対する解析 DTDというクエリーで検索 Grep を用いて検出できたものの中で, DTDという単語がコメントの みに現れるクラスを削除 128クラスを抽出 相対的再利用性評価値 でソート SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 41 実験その3：検索の結果（DTD） DTDの実現に関するクラスが上位に多い 字句解析クラスが１位 インタフェースクラスや抽象クラスが上位も多い(３，５，７，８位) Drop-Target-Drag-Event など関係のないクラスも(４位) 順位 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 クラス名(一部省略） 値 \enhydra-src3.1\modules\JTidy\..\Lexer.java 3.39E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xalan\..\XSLTEngineImpl.java 2.43E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\XMLReader.java 1.34E-04 \jdk-1.3.0-src\src\java\awt\dnd\DropTarget.java 1.28E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\DTDHandler.java 1.21E-04 \jdk-1.3.0-src\src\javax\swing\..\parser\Element.java 1.14E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\XMLEntityHandler.java 1.13E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\LexicalHandler.java 1.05E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\xml\sax\Parser.java 1.02E-04 \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\DOMParser.java 1.00E-04 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 42 実験その3：検索結果の考察（DTD） 利用方法として一般的なものは比較的上位（10％～ 25％）に存在している 構文解析関係のクラスは10位～30位に現れている あまり一般的でない利用例は，下位に集まりやすい XMLで記述されたモデルの生成クラス ログファイルをXML形式で記述するためのクラス 最上位は大きいアプリケーション内に現れるクラス Enhydra は2388クラス まだ解析対象の規模がそれほど大きくないため、大規模アプリケー ションに有利に出ている もっと解析対象を広げる事で、違った結果が出ると思われる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 43 実験その3：検索の例（getNodetype） XMLを利用しているアプリケーション （7171ファイル）に対す る解析 getNodetype というクエリーで検索 DOM 内のノードの種類に関する情報を得る Grep を用いて検出できたものの中で, コメントのみに現れるクラス を削除 181クラスを抽出 相対的再利用性評価値 でソート SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 44 実験その3：検索の結果 （getNodetype） DOM内のノード操作に関するクラスが上位に 上位のクラスでは getNodetype を定義しているクラスが多い Elementの操作や、スタイルシートの解析に関するクラスも上位に 特殊な利用例は下位に集まりやすい （例：XMLで記述された実行内容を実行するためのクラス） 順位 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 クラス名(一部省略） \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\dom\Node.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\NodeInfo.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\NodeTest.java \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\DocumentImpl.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\pattern\Pattern.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\Controller.java \enhydra-src3.1\modules\Xalan\..\XSLTEngineImpl.java \enhydra-src3.1\modules\Xerces\..\ElementImpl.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\StyleElement.java \saxon7_0\source\net\sf\saxon\..\NodeImpl.java 値 0.02911008 9.69E-04 4.37E-04 3.68E-04 3.24E-04 2.96E-04 2.41E-04 2.35E-04 2.02E-04 1.98E-04 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 45 実験その3：検索結果の考察 （getNodetype） クラスタリングの閾値0.8と0.5の２種類で比較したとこ ろ、検索結果はほぼ同じ 半分以上の要素の順位は変わらず 順位の違いが２以下の要素は全体の3/4 最大は２５ Spearmanの順位相関も０．９９７と高い値 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 46 検索に関する考察 上位には定義に関するクラスや利用方法として一般的なも のが多く存在 特殊な利用例は下位に多い 一般的な利用例は上位にも下位にも満遍なく存在している あまり使われていないクラスが下位になっている 相対的再利用性評価値による順位づけは，実際の利用 実績の傾向を反映している 再利用を目的とした検索にも応用できると考えられる 解析対象をより大きく取ることで，よりいい結果が得られる事が期 待できる SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 47 相対的再利用性評価値の計算例 （２） 相対的再利用性評価値を求める計算は行列の固 有ベクトルを求める計算に帰着される C1 50% C1 50% 0.200 v1 0.400 100% 0.400 0.200 C3 v3 C3 0.400 C2 v2 C2 0.200 100% v1 V v2 v 3 0 0 1 D 0 .5 0 0 0 .5 1 0 V = D・V λ=1（絶対値最大）の固有ベクトル 0.200 0 .4 0 0 1 0 .4 0 .2 0 .5 0 0 0 .2 0 .4 0 .5 1 0 0 .4 SS2002 Software Engineering Laboratory, Department of Computer Science, Graduate School of Information Technology and Science, Osaka University 48
© Copyright 2024 ExpyDoc
